20xx年統(tǒng)計學(xué)的心得1500字統(tǒng)計學(xué)心得體會500字(4篇)-資料下載頁
2025-08-07 19:06本頁面
【正文】 抽樣調(diào)查。當(dāng)時做調(diào)查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由于做了關(guān)于我是歌手這個非?；鸬念}目，所以收到300多份問卷，而我們做的是有關(guān)考研班的調(diào)查問卷，所以收到的問卷才40多份。當(dāng)數(shù)據(jù)收集到之后，一般來講是做描述性統(tǒng)計，這是一種簡單而又直白的，但卻富有表現(xiàn)力的展現(xiàn)方式?？梢灾苯佑^察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當(dāng)時我們組做得大作業(yè)是有關(guān)全世界各國gdp的。條形圖能夠反應(yīng)各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的gdp大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國gdp占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。描述性統(tǒng)計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學(xué)習(xí)中，我們依次理解了平均數(shù)，中位數(shù)，四分位數(shù)，箱圖，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數(shù)對于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數(shù)，相對而言受極值的影響較小。而平均數(shù)和中位數(shù)都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數(shù)，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現(xiàn)數(shù)據(jù)的位置特征，有些時候我們更關(guān)系數(shù)據(jù)的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標(biāo)準(zhǔn)差，都是表示數(shù)據(jù)對于平均數(shù)的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數(shù)的不同，所以對于不同數(shù)據(jù)，比如身高和體重，由于基數(shù)不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數(shù)，這樣不用的數(shù)據(jù)也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠?qū)?shù)據(jù)的形態(tài)特征表現(xiàn)出來。描述性統(tǒng)計是對單個變量內(nèi)部特征的處理，從而得到關(guān)于單個變量的特性。描述性統(tǒng)計是剩下部分的基礎(chǔ)，也就是假設(shè)檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎(chǔ)。研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態(tài)分布。正態(tài)和非正態(tài)，意味著之后選取的方法將截然不同。正態(tài)將會以平均數(shù)作為核心，比如anova，lsd等，非正態(tài)則會以秩或者中位數(shù)作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。方差分析也是一個漸進的的過程。anova是只研究在一個因子下多方案的差異性，lsd就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。非參檢驗也是從最簡單的中位數(shù)開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。kw則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。剩下的就只有相關(guān)性分析了，正態(tài)的時候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數(shù)。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
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