遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)外文翻譯-其他專業(yè)-資料下載頁
2025-01-19 01:41本頁面
【導(dǎo)讀】專業(yè)班級：J電子信息工程0802
【正文】 境安防，通過無人駕駛飛機(jī)監(jiān)控和平條約及難民流動(dòng)，保證使館和機(jī)場的安全，通過收集建筑物每個(gè)進(jìn)口和出口的印時(shí)圖片 識別可疑毒品和恐怖分子藏匿場所。 自動(dòng)視頻監(jiān)控在商業(yè)領(lǐng)域同樣也是一個(gè)重要的研究課題。隨著科技的發(fā)展，安裝攝像頭捕捉視頻圖像已經(jīng)非常廉價(jià)，但是通過人為監(jiān)視圖像的成本則非常高昂。監(jiān)視攝像頭已經(jīng)在商業(yè)機(jī)構(gòu)中普遍存在，與相機(jī)輸出記錄到磁帶或者定期重寫或者存儲(chǔ)在錄像檔案。在犯罪發(fā)生后 比如商店被竊或汽車被盜后，再查看當(dāng)時(shí)錄像，往往為時(shí)已晚。盡管避免犯罪還有許多其他的選擇，但現(xiàn)在需要的是連續(xù) 24小時(shí)的監(jiān)測和分析數(shù)據(jù)，由視頻監(jiān)控系統(tǒng)提醒保安人員，及時(shí)發(fā)現(xiàn)正在進(jìn)行的盜竊案，或游蕩在停車場的可疑人員。 在城市或戰(zhàn)場環(huán)境中 追蹤人員、車輛是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。 VSAM 視頻解析技術(shù)視頻，確定其 geolocations，并插入到動(dòng)態(tài)場景可視化。我們已經(jīng)開發(fā)強(qiáng)有力的例程為發(fā)現(xiàn)和跟蹤移動(dòng)的物體。被測物體分為語義類別，如人力，人力組，汽車和卡車使用形狀和顏色分析，這些標(biāo)簽是用來改善跟蹤一致性使用時(shí)間限制。進(jìn)一步分類的人類活動(dòng)，如散步，跑步，也取得了。 Geolocations 標(biāo)記實(shí)體決心從自己的形象坐標(biāo)使用廣泛的基準(zhǔn)立體聲由兩個(gè)或兩個(gè)以上的重疊相機(jī)的意見，或查看射線相交的地形模型由單眼意見。這些計(jì)算機(jī)的位置飼料進(jìn)入了更高一級的跟蹤模塊，任務(wù) 多傳感器變盤，傾斜和縮放，以合作，不斷追蹤的對象，通過現(xiàn)場。所有產(chǎn)生的對象假設(shè)所有傳感器轉(zhuǎn)交作為象征性的數(shù)據(jù)包返回到一個(gè)中央控制單元操作者，他們都顯示在圖形用戶界面提供了廣泛概述了現(xiàn)場活動(dòng)。這些技術(shù)已證明，通過一系列每年演示，使用的試驗(yàn)系統(tǒng)上發(fā)展起來的城市校園的債務(wù)工具中央結(jié)算系統(tǒng)。 檢測移動(dòng)物體的視頻流被認(rèn)為是一個(gè)重要和困難，研究問題。除了固有的作用能夠部分進(jìn)入移動(dòng)視頻流和背景的組成部分，移動(dòng)塊檢測提供了一個(gè)關(guān)注的焦點(diǎn)識別，分類，分析和活動(dòng)，使這些后來過程更有效率，因?yàn)橹挥?“ 移動(dòng) ” 像素需要加以考慮。 有三種常規(guī)方法來 進(jìn)行 移動(dòng)物體 的 檢測：時(shí)間差分 法 。背景減法 。和光流 法 。時(shí)間差分非常適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境，但通常是一個(gè)貧窮的工作中提取所有相關(guān)的功能像素。背景減除提供最完整的功能數(shù)據(jù)，但極為敏感，動(dòng)態(tài)場景的變化，由于燈光和不相干的活動(dòng)。光流可以用來檢測獨(dú)立移動(dòng)的物體，在場的攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)，但大多數(shù)的光流計(jì)算方法的計(jì)算復(fù)雜，不能適用于全幀視頻流的實(shí)時(shí)沒有專門的硬件。 根據(jù) VSAM 計(jì)劃，債務(wù)工具中央結(jié)算系統(tǒng)制定并實(shí)施了三種方法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的 VSAM 試驗(yàn)。首先是結(jié)合自適應(yīng)背景減除與三幀差分。這種混合算法是非?？?，令人驚訝的有效 的 事實(shí)上，它是主要的算法所使用的大多數(shù) SPUs 在 VSAM系統(tǒng)。此外，兩個(gè)新的原型已經(jīng)開發(fā)的算法來解決這一缺陷的標(biāo)準(zhǔn)辦法。首先，一個(gè)機(jī)制，保持顳對象層次開發(fā)，使更多的歧義的移動(dòng)物體，可以有效地阻止了一會(huì)兒，是閉塞的其他物體，而且然后恢復(fù)動(dòng)議。一個(gè)限制，影響到該方法和標(biāo)準(zhǔn)算法是他們唯一的工作靜態(tài)相機(jī)，或在 “ stepand 凝視 ” 模式泛傾斜相機(jī)。為了克服這一局限，第二次延長了 beendeveloped 讓背景減法從不斷平移和傾斜相機(jī)。通過巧妙的積累形象的證據(jù)，該算法可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的傳統(tǒng) PC 平臺。第四個(gè)辦法來探測移動(dòng) 物體從空中移動(dòng)平臺，也得到了發(fā)展，根據(jù)分包合同的Sarnoff 公司。這種方法是基于圖像穩(wěn)定使用特殊的視頻處理硬件。 目前 VSAM 通用試驗(yàn)系統(tǒng)和一套視頻理解技術(shù)的最終結(jié)果是一項(xiàng)為期三年的，漸進(jìn)的過程。推動(dòng)這一演變提供了一系列每年示威。下列表格提供了一個(gè)簡明的大綱方面所取得的進(jìn)展在過去三年中在視頻領(lǐng)域的理解，技術(shù)， VSAM 試驗(yàn)架構(gòu)，傳感器控制算法，并一定程度的用戶交互。雖然該計(jì)劃是在現(xiàn)在， VSAM通用試驗(yàn)繼續(xù)提供寶貴的資源開發(fā)和測試新的視頻理解能力。今后的工作將致力于實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)： 更好地理解人類的議 案，其中包括分割和跟蹤闡明身體部位 。 改善數(shù)據(jù)記錄和檢索機(jī)制，以支持 24 / 7系統(tǒng)的運(yùn)作 引導(dǎo)功能的網(wǎng)站模式，通過被動(dòng)觀察現(xiàn)場活動(dòng) 。 更好的檢測和分類 Multi l Agent 的事件和活動(dòng) 更好的相機(jī)控制，實(shí)現(xiàn)了流暢的目標(biāo)跟蹤高變焦 。和 購置和選擇的 “ 最佳意見 ” 的最終目標(biāo)是承認(rèn)個(gè)人在現(xiàn)場。
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