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我國(guó)股市系統(tǒng)投資者多個(gè)賬戶交易方式研討-資料下載頁

2025-04-05 22:10本頁面
  

【正文】 戶。對(duì)機(jī)構(gòu)投資者的多賬戶交易既要“堵”也要“疏”,使符合規(guī)定的多賬戶合法化。這樣既避免了機(jī)構(gòu)投資者利用個(gè)人名義開立多個(gè)個(gè)人賬戶,也有利于監(jiān)管。我們欣喜地看到,2004年12月1日,中國(guó)證券登記結(jié)算有限責(zé)任公司制定了《特殊法人機(jī)構(gòu)證券賬戶開立業(yè)務(wù)實(shí)施細(xì)則》,對(duì)證券公司、信托公司、保險(xiǎn)公司、基金公司、社會(huì)保障類公司和合格境外機(jī)構(gòu)投資者等機(jī)構(gòu)投資者的證券賬戶開立做出了規(guī)定。如規(guī)定“證券公司可以每500萬元注冊(cè)資本開立一個(gè)證券賬戶用作自營(yíng)賬戶”。這一實(shí)施細(xì)則是對(duì)2002年4月29日發(fā)布的《證券賬戶管理規(guī)則》中“對(duì)于同一類別和用途的證券賬戶一個(gè)自然人法人只能開立一個(gè)”規(guī)定的有利補(bǔ)充,規(guī)范了證券公司等特殊法人機(jī)構(gòu)證券賬戶開立業(yè)務(wù),使得多賬戶交易有法可依。3.建立多賬戶交易的自律機(jī)制除了制定法規(guī)對(duì)多賬戶交易行為嚴(yán)格限制外,還應(yīng)鼓勵(lì)實(shí)行機(jī)構(gòu)投資者的自律機(jī)制。多賬戶交易難以監(jiān)管是由于其隱蔽性,只要多賬戶納入監(jiān)管的范圍,其弊端可降到最低?!昂萌伺e手”是一個(gè)良好的機(jī)構(gòu)投資者的自律制度。擁有多賬戶的機(jī)構(gòu)投資者只要申報(bào)了其使用的賬戶,則多賬戶交易行為將被允許。上海證券交易所從2001年7月起開始受理基金管理公司發(fā)起人的自律備案,并對(duì)其證券交易賬戶進(jìn)行監(jiān)控。截至2003年7月1日,累計(jì)已受理了233份自律備案申請(qǐng),監(jiān)控證券賬戶47153個(gè)?!昂萌伺e手”制度將促進(jìn)機(jī)構(gòu)履行誠(chéng)實(shí)信用的義務(wù),也更好地體現(xiàn)了監(jiān)管活動(dòng)公平、公正、公開的原則。實(shí)行自律機(jī)制,建立誠(chéng)信檔案。應(yīng)當(dāng)對(duì)擁有良好誠(chéng)信記錄的機(jī)構(gòu)投資者提供監(jiān)管、審批、業(yè)務(wù)開展等多種便利。比如獲得“創(chuàng)新試點(diǎn)”資格的券商將在申請(qǐng)經(jīng)營(yíng)方式、業(yè)務(wù)開展以及組織模式等領(lǐng)域的創(chuàng)新獲得更多的機(jī)會(huì),擁有更為寬松的融資環(huán)境,優(yōu)先考慮上市、發(fā)債;放松同業(yè)拆借的期限規(guī)模限制;允許嘗試過橋貸款、發(fā)行商業(yè)票據(jù)等新的融資方式。可見,只要將自律機(jī)制與機(jī)構(gòu)投資者的實(shí)際利益掛鉤,機(jī)構(gòu)投資者是很樂于自覺規(guī)范其行為的。七、結(jié)語本文提出了一種針對(duì)中國(guó)證券市場(chǎng)的機(jī)構(gòu)投資者數(shù)據(jù)分離方法,即綜合考慮財(cái)富約束因素、流通股本因素和股票價(jià)格因素,盡量降低I類錯(cuò)誤的概率,同時(shí)兼顧樣本容量因素,確定分位數(shù),對(duì)投資者數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分。據(jù)此,本文揭示了中國(guó)機(jī)構(gòu)投資者的一種特殊行為——多賬戶交易,并分析了使用多賬戶的機(jī)構(gòu)投資者賬戶內(nèi)的交易情況,得到的結(jié)論為:國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者的一個(gè)顯著特點(diǎn)是多賬戶交易,即一個(gè)資金賬戶擁有多個(gè)證券賬戶;機(jī)構(gòu)投資者傾向于集中投資;機(jī)構(gòu)投資者賬戶內(nèi)的股票交易活躍程度差異很大,有些股票被長(zhǎng)期持有,但有些股票交易異常活躍;機(jī)構(gòu)投資者習(xí)慣于日內(nèi)多次交易、日間的交易間隔較長(zhǎng);機(jī)構(gòu)投資者有明顯地利用不同證券賬戶進(jìn)行建倉、對(duì)敲、拉升股價(jià)、出貨行為。通過與實(shí)例結(jié)合,本文闡述了機(jī)構(gòu)投資者采用多賬戶交易的動(dòng)機(jī):隱蔽交易、拉升股價(jià)、申購新股。針對(duì)中國(guó)機(jī)構(gòu)投資者的多賬戶交易行為,本文提出了堵疏結(jié)合、加強(qiáng)自律的政策建議。多賬戶交易是機(jī)構(gòu)投資者進(jìn)行股價(jià)操縱的一種有效途徑,但申購新股也是開立多賬戶的一個(gè)重要原因,因此我們認(rèn)為多賬戶交易行為研究并不能完全歸入股價(jià)操縱行為研究之中。有許多問題尚值得進(jìn)一步研究,如多賬戶交易行為產(chǎn)生的制度背景;對(duì)多賬戶交易行為的監(jiān)管;多賬戶交易行為與市場(chǎng)效率的關(guān)系;如何通過交易數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘多賬戶交易的信息等。本文提出的數(shù)據(jù)分離方法可以用來進(jìn)行不限于多賬戶交易的投資行為的研究或監(jiān)管。期望通過這些研究完善中國(guó)機(jī)構(gòu)投資者行為研究理論體系并對(duì)實(shí)踐提供一定的參考。參考文獻(xiàn)郭軍、張勝、陳金賢,2002:《我國(guó)深圳股市“莊家操縱”特征的實(shí)證分析》,《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》第9期。何基報(bào),2003:《什么影響著投資者的交易》,深圳證券交易所研究報(bào)告第0083號(hào)。黃耀杰,2002:《數(shù)據(jù)檢測(cè)技術(shù)在營(yíng)業(yè)部現(xiàn)場(chǎng)檢查中的應(yīng)用》,中國(guó)證監(jiān)會(huì)廈門特派辦,2002年11月,資料來源:證券期貨市場(chǎng)研究報(bào)告數(shù)據(jù)庫。金曉斌、何旭強(qiáng)、吳科春、高道德、張志強(qiáng),2003:《投資者行為、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)收益特征與交易策略的有效性》,海通證券研究報(bào)告。李朝暉,2004:《操縱證券交易價(jià)格罪之“操縱”行為解析》,《廣西社會(huì)科學(xué)》第10期。李學(xué),2001:《投資者收益、風(fēng)險(xiǎn)和行為研究》,深圳證券交易所研究報(bào)告第0046號(hào)。林偉萌、胡祖剛、黃正紅、袁國(guó)良,2002:《中國(guó)證券市場(chǎng)股票價(jià)格操縱與監(jiān)管研究》,湘財(cái)證券、海通證券研究報(bào)告。劉勝軍,2001:《股價(jià)操縱與反操縱監(jiān)管》,《證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào)》第7期。平湖、李箐,2000:《基金黑幕——關(guān)于基金行為的研究報(bào)告解析》,《財(cái)經(jīng)》第10期。夏昕陽、楊之曙,2004:《市場(chǎng)操縱:最新研究進(jìn)展》,《證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào)》第11期。張磊,2004:《操縱證券行為的法律透視》,《江蘇警官學(xué)院學(xué)報(bào)》第2期。趙學(xué)軍、王永宏,2001:《中國(guó)股市“處置效應(yīng)”的實(shí)證分析》,《金融研究》第7期。Allen,1992,StockPriceManipulation,ReviewofFinancialStudies5,503529.Cready,.,1988,InformationValueandInvestorWealth:TheCaseofEarningsAnnouncements,JournalofAccountingResearch26,127.Cready,.,1991,TheInformationContentofAnnualReports:APriceandTradingResponseAnalysis,AccountingReview66,291312.Hasbrouck,J.,1992,UsingtheTORQDatabase,NYSEandNYUWorkingPaper.Khwaja,.,2003,PriceManipulationand“Phantom”MarketsAnIndepthExplorationofaStockMarket,WorkingPaper,HarvardUniversity.Lee,.,1992,EarningsNewsandSmallTraders:AnIntradayAnalysis,JournalofAccountingandEconomics15,265302.Lee,.,andBalkrishnaRadhakrishna,2000,InferringInvestorBehavior:EvidencefromTORQData,JournalofFinancialMarkets3,83111. 26 / 26
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