數據管理培訓心得-資料下載頁
2025-04-02 02:32本頁面
【正文】 據庫角色的權限只能控制到表的操作權限，而數據倉庫的角色可以控制到數據倉庫中字段的操作權限?！ ?6)根據業(yè)務分析需要，當數據倉庫中的數據超過了分析周期時，可以將其遷移到磁帶庫中。 四、 數據抽取和數據挖掘 (1)數據抽取有兩種方式：增量抽取和完全抽取。增量抽取中推薦采用時間戳法抽取，當數據更新量不大時，可以采用觸發(fā)器法抽取。增量抽取方法并不一定優(yōu)于完全抽取方法，需要根據實際情況進行選擇?！ ?2)數據抽取ETL的過程需要被監(jiān)控，對抽取失敗的數據應重新同步?！ ?3)數據挖掘的方法有：決策樹、聚類、時間序列、貝葉斯、關聯、神經網絡、邏輯回歸、線性回歸、文本挖掘。 五、 數據分析SSAS (1)OLAP分析的維度、層次、Cube的了解 根據Cube新建向導，創(chuàng)建Cube，將維度和層次引入，利用MDX查詢多維數據，并根據需要，可以選擇KPI中的“值”、“目標”、“狀態(tài)指示燈”、“趨勢”、“趨勢信號燈”方式進行展示，展示后，可以對其單元格中的數據進行數據鉆取獲取明細數據，每次鉆取都會向數據倉庫發(fā)出一條查詢語句。 (2)聚類分析 聚類分析有三種：MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是將聚合數據和明細數據都存放在Cube中，是非實時的，存放于一個文本文件。ROLAP是實時的，只存放Cube框架，包括層次、維度等，用戶在進行分析時，數據需要進行實時統(tǒng)計分析。HOLAP介于 MOLAP與ROLAP之間，聚合數據存放在Cube中，明細數據仍存放在數據倉庫中。推薦使用MOLAP?！ ?3)報表分析SSRS 可以通過報表分析對事實表或數據表以及矩陣進行任意的集成，展示后，不能對其單元格中的數據進行數據鉆取獲取明細數據。 10 / 10
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