數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)心得-資料下載頁(yè)
2025-04-02 02:32本頁(yè)面
【正文】 據(jù)庫(kù)角色的權(quán)限只能控制到表的操作權(quán)限，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的角色可以控制到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中字段的操作權(quán)限?！ ?6)根據(jù)業(yè)務(wù)分析需要，當(dāng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)超過(guò)了分析周期時(shí)，可以將其遷移到磁帶庫(kù)中?！ ∷?、 數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)挖掘 (1)數(shù)據(jù)抽取有兩種方式：增量抽取和完全抽取。增量抽取中推薦采用時(shí)間戳法抽取，當(dāng)數(shù)據(jù)更新量不大時(shí)，可以采用觸發(fā)器法抽取。增量抽取方法并不一定優(yōu)于完全抽取方法，需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇。 (2)數(shù)據(jù)抽取ETL的過(guò)程需要被監(jiān)控，對(duì)抽取失敗的數(shù)據(jù)應(yīng)重新同步?！ ?3)數(shù)據(jù)挖掘的方法有：決策樹(shù)、聚類(lèi)、時(shí)間序列、貝葉斯、關(guān)聯(lián)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、線性回歸、文本挖掘?！ ∥?、 數(shù)據(jù)分析SSAS (1)OLAP分析的維度、層次、Cube的了解 根據(jù)Cube新建向?qū)В瑒?chuàng)建Cube，將維度和層次引入，利用MDX查詢(xún)多維數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要，可以選擇KPI中的“值”、“目標(biāo)”、“狀態(tài)指示燈”、“趨勢(shì)”、“趨勢(shì)信號(hào)燈”方式進(jìn)行展示，展示后，可以對(duì)其單元格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取獲取明細(xì)數(shù)據(jù)，每次鉆取都會(huì)向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)出一條查詢(xún)語(yǔ)句?！ ?2)聚類(lèi)分析 聚類(lèi)分析有三種：MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是將聚合數(shù)據(jù)和明細(xì)數(shù)據(jù)都存放在Cube中，是非實(shí)時(shí)的，存放于一個(gè)文本文件。ROLAP是實(shí)時(shí)的，只存放Cube框架，包括層次、維度等，用戶(hù)在進(jìn)行分析時(shí)，數(shù)據(jù)需要進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析。HOLAP介于 MOLAP與ROLAP之間，聚合數(shù)據(jù)存放在Cube中，明細(xì)數(shù)據(jù)仍存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。推薦使用MOLAP?！ ?3)報(bào)表分析SSRS 可以通過(guò)報(bào)表分析對(duì)事實(shí)表或數(shù)據(jù)表以及矩陣進(jìn)行任意的集成，展示后，不能對(duì)其單元格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取獲取明細(xì)數(shù)據(jù)。 10 / 10
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