20xx識(shí)別人?臉的技術(shù)閱讀答案精選-資料下載頁
2025-03-30 06:19本頁面
【正文】 在垂直細(xì)節(jié)圖作積分投影，得到積分投影函數(shù)V(x)，尋找V(x)的兩個(gè)極值點(diǎn)，命名為“人臉外接帶區(qū)”.人臉左右邊界部分的小波系數(shù)較大，可以確定人臉的垂直帶區(qū).在人臉外接帶區(qū)范圍內(nèi)，對(duì)水平細(xì)節(jié)圖作水平積分投影，得到H(y).在眼睛、鼻子、嘴的位置附近，小波系數(shù)的值比較大，尋找H(y)中極值點(diǎn)，它們分別對(duì)應(yīng)眼睛、檢測(cè)結(jié)果、，、胡須和衣服等在多數(shù)方向上具有較高的小波系數(shù)，：1，將人臉的上下基線定義為與鼻子的基線等距.眼：在眼睛基線附近做邊沿檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)結(jié)果做水平投影，.鼻子：設(shè)兩眼瞳距為1，在雙眼下方(,1)即為鼻尖.嘴：尋找滿足以下條件并位于臉的下方的區(qū)域即唇色.嘴到兩眼中心的間隔為(,).用類似眼睛的方法找到左右嘴角和嘴的中心.，可將標(biāo)準(zhǔn)化后人臉圖像各點(diǎn)的灰度值作為特征提取網(wǎng)絡(luò)的輸入，按照訓(xùn)練人數(shù)的多少，、識(shí)別率高、自適應(yīng)性強(qiáng)，但訓(xùn)練和收斂速度慢，容易墮入部分極小.另一種有效方法是將本征臉、協(xié)同算法和自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等單一分類器結(jié)合起來，構(gòu)成了多分類器結(jié)合的方法進(jìn)展人臉比照，并在已有的幾種分類器結(jié)合方法的根底上，對(duì)投票法作一些改良：不同分類器給予不同的“說話權(quán)重”，增加“第二候選人”，并按照“第一候選人”與“第二候選人”的可信度差，給“第一候選人”加“附加選票”.實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明，采納多分類器結(jié)合方法后的識(shí)別率比單一分類器要高，改良后的投票法較其他多分類器結(jié)合方法有較好的識(shí)別率(可高達(dá)95%).三、存在的征詢題及部分處理目前,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)獲得了長足的進(jìn)步,但也存在許多亟待處理的征詢題。(1)采集設(shè)備征詢題。采集設(shè)備的功能和采集時(shí)的設(shè)置使得獲取的人臉圖像數(shù)據(jù)的變化更大,如何處理這些征詢題也是值得關(guān)注的。
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