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物流業(yè)務(wù)外包策略的研究-資料下載頁(yè)

2025-01-17 03:44本頁(yè)面
  

【正文】 構(gòu)(在指標(biāo)體系的構(gòu)建與修正過(guò)程中已完成);步驟2:對(duì)各層次指標(biāo)因素進(jìn)行兩兩比較,建立一致性判斷矩陣,求得各層指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重。為了保證評(píng)價(jià)的客觀性,一般邀請(qǐng)多個(gè)專家獨(dú)立進(jìn)行評(píng)價(jià),最終相對(duì)權(quán)重的獲取有兩種方法:一是對(duì)每個(gè)專家同一組的判斷矩陣分別作一致性檢驗(yàn),并按照一定公式求得各自的權(quán)重,再對(duì)所有專家同一指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均(如供應(yīng)商初步甄選中步驟5采用的方法);二是將每個(gè)專家同一組的判斷矩陣進(jìn)行加權(quán)平均之后,并求解各指標(biāo)權(quán)重。第一種方法計(jì)算量較大,但一致性較高,更加科學(xué)客觀;第二種方法計(jì)算簡(jiǎn)單,但缺乏對(duì)各專家各自判斷矩陣的一致性檢驗(yàn),且綜合矩陣的一致性也難以得到保證。在實(shí)際應(yīng)用中,可綜合考慮實(shí)際需要、以及專家人數(shù)、層次復(fù)雜性,進(jìn)行靈活運(yùn)用,當(dāng)對(duì)結(jié)果準(zhǔn)確性要求不高,可優(yōu)先考慮第一種方法;當(dāng)專家人數(shù)較少、或?qū)哟螐?fù)雜性較低時(shí),可優(yōu)先考慮第二種方法。這里介紹一下第二種方法的應(yīng)用,若專家k對(duì)某一組元素的判斷矩陣如下:假設(shè)有n個(gè)專家,則綜合判斷矩陣為:():步驟3:經(jīng)過(guò)上一步,按照權(quán)重的求解方法,可以獲得指標(biāo)體系中各個(gè)因素的相對(duì)權(quán)重,由相對(duì)權(quán)重可求得各子因素相對(duì)于目標(biāo)的合成權(quán)重,如表示準(zhǔn)則層中指標(biāo)A的權(quán)重,表示隸屬于A的因素層中第i個(gè)因素的相對(duì)權(quán)重,表示隸屬于的第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,如此標(biāo)有相對(duì)于總目標(biāo)的合成權(quán)重為:()。步驟4:在收集齊全所有資料以及實(shí)地考察之后,由專家為候選供應(yīng)商的各子因素進(jìn)行評(píng)分,量表如表。所示,令表示專家k對(duì)供應(yīng)商i的第j個(gè)子因素的評(píng)分。其中i=1,2,…m;j=1,2,…,n;k=1,2,…,p,令表示供應(yīng)商i的第j個(gè)子因素的平均得分為:()供應(yīng)商的評(píng)分矩陣為: ()步驟4:為了使評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一且易于得到正理想解與負(fù)理想解,需要將模糊決策矩陣Y標(biāo)準(zhǔn)化,令模糊數(shù),則參考以下方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化()其中:B為效益型指標(biāo)集,C為成本型指標(biāo)集,如此便可得到標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣Y:()步驟5:令表示子因素j的合成權(quán)重,j=1,2,…,n,令()則供應(yīng)商選擇與評(píng)估的加權(quán)平均決策矩陣為:()步驟6:定義正理想解與負(fù)理想解。令和分別表示正理想解與負(fù)理想解,它們都是n維行向量,n為評(píng)估指標(biāo)總數(shù),則()其中j=1,2,…,n。步驟7:計(jì)算每個(gè)供應(yīng)商距離正理想解與負(fù)理想解的距離。有關(guān)模糊數(shù)之間的距離沒(méi)有統(tǒng)一的定義,有著許多簡(jiǎn)單可行的方法,為了便于計(jì)算這里采用如下方法:令模糊數(shù)A=(,,)、B=(,,),則A與B的距離為:()其中[0,1],表示決策者的偏好,這里令=,如此供應(yīng)商i距離正理想解與負(fù)理想解的距離、分別是:()步驟7:計(jì)算供應(yīng)商的TOPSIS得分。供應(yīng)商i的得分為:()得分越接近1,表示供應(yīng)商越優(yōu)秀,將從大到小進(jìn)行排序,最優(yōu)秀的供應(yīng)商:() 算例1)指標(biāo)體系的修正假設(shè)有5位專家,A、B、C、D、E,對(duì)某企業(yè)物流外包需求以及市場(chǎng)情況的初步調(diào)查分析,獲得了物流外包供應(yīng)商進(jìn)行選擇的評(píng)估指標(biāo),初步構(gòu)建的指標(biāo)體系如表44所示。表44 假設(shè)的評(píng)估指標(biāo)體系目標(biāo)層準(zhǔn)則層因素層子因素物流外包供應(yīng)商的選擇評(píng)估A、B、C、D、如上表所示,總共有20個(gè)子因素,分別令,i=1,2,…,20以此表示這二十個(gè)子因素,令專家為其重要性打分,量表如41所示,子因素重要性模糊評(píng)分結(jié)果如表45所示。表45 子因素重要性模糊評(píng)分指標(biāo)專家: A B C D E(,) (,) (,) (,) (,)(,) (,) (,) (,) (, ,1,1)(,) (,) (,) (,) (,)(,) (,1,1) (,) (,) (,)(,) (,) (,1,1) (,) (,)(,1,1) (,1,1) (,1,1) (,1,1) (,)(,1,1) (,) (,) (,) (,)(,1,1) (,1,1) (,) (,1,1) (,)(,) (,) (,) (,) (,)(,1,1) (,1,1) (,) (,1,1) (,)(,1,1) (,1,1) (,0. 9) (,1,1) (,)(,1,1) (,) (,) (,) (,)(,) (,) (,) (,) (,)(,) (,) (,) (,) ((,)(,1,1) (,) (,) (,1,1) (,)(,) (,1,1) (,) (,) (,)(,) (,) (,) (,) (,)(,1,1) (,1,1) (,) (,1,1) (,)(,1,1) (,1,1) (,) (,1,1) (,)(,1,1) (,1,1) (,1,1) (,1,1) (,)41華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文,可計(jì)算得各指標(biāo)平均模糊重要程度,如表46所示。表46 子因素重要性平均模糊得分指標(biāo)平均模糊得分指標(biāo)平均模糊得分(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)以同樣的方法,讓專家確定各自的可以接受的最低重要程度的閥值,這里確定為(,),再按照模糊數(shù)比較的方法,與上表的模糊數(shù)進(jìn)行比較,剔除小于閥值的指標(biāo)。經(jīng)過(guò)模糊數(shù)的比較計(jì)算,比較方法參考公式43,小于閥值的指標(biāo)有,,與表44一一對(duì)應(yīng),刪除的指標(biāo)有:、。2)供應(yīng)商的初步選擇假設(shè)在初步調(diào)查之后,確定了10位潛在的供應(yīng)商,分別以,i=1,2,…,10表示;經(jīng)過(guò)4位專家(A、B、C、D)的討論,確定了初步選擇的指標(biāo)有4個(gè),分別以,i=1,2,3,4表示。按照量表42,可求得指標(biāo)得分以及平均得分,部分?jǐn)?shù)據(jù)如表47所示,再按照模糊數(shù)的比較方法,淘汰小于閥值的供應(yīng)商。按照如上方法,對(duì)所有供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)判,經(jīng)過(guò)淘汰,剩余供應(yīng)商及其各個(gè)初步甄選指標(biāo)的平均得分如表48所示。43華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文表47 指標(biāo)y1的專家評(píng)分以及閥值指標(biāo)專家: A B C D 平均得分:供應(yīng)商平均閥值: (,) (,) (,) (, ,1,1) (,)(,) (,) (,) (,) (,)(,) (,1,1) (,) (,) (,) (,) (,) (,1,1) (,) (,)(,1,1) (,1,1) (,1,1) (,) (,)(,1,1) (,) (,1,1) (,) (,)(,1,1) (,) (,1,1) (,) (,)(,) (,) (,) (,) (,)(,1,1) (,1,1) (,1,1) (,) (,)(,1,1) (,1,1) (,1,1) (,) (,) (,)44華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文48 初步甄選剩余供應(yīng)商以及各指標(biāo)平均得分供應(yīng)商指標(biāo): (,) (,) (,) (, ,1,1)(,) (,) (,) (,)(,) (,) (,) (,)(,) (,) (,) (,1,1),(,) (,) (,) (,)(,) (,) (,) (,)華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文進(jìn)一步確定4個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。參考表48,根據(jù)4位專家對(duì)4個(gè)指標(biāo)的兩兩比較結(jié)果,建立兩兩比較矩陣,如表49所示。表49 各個(gè)專家的兩兩比較矩陣專家A 專家B 1 5 1/5 31/5 1 1/3 35 3 1 1/33 1/3 3 11 3 3 31/3 1 1/3 31/3 3 1 1/31/3 1/3 3 1專家C 專家D 1 3 1 31/3 1 1 31 1 1 1/31/3 1/3 3 11 3 3 51/3 1 1 31/3 1 1 31/5 1/3 1/3 1,可求得各指標(biāo)的權(quán)重與平均權(quán)重,如表410所示表410 各指標(biāo)的權(quán)重與平均權(quán)重權(quán)重A B C D平均權(quán)重 由表48和表410的數(shù)據(jù),再按照模糊數(shù)的比較方法進(jìn)行排序,結(jié)果如表411所示。表411 初步甄選供應(yīng)商的評(píng)分排序供應(yīng)商加權(quán)得分排名(,)(,)(,)(,)(,)(,)1645323)供應(yīng)商的最終評(píng)估與選擇通過(guò)如上步驟,可以獲得修正的指標(biāo)體系,如表412所示;初步甄選所得供應(yīng)
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