完善電子商務(wù)系統(tǒng)滿足需求論文-資料下載頁
2024-12-07 02:45本頁面
【正文】 足客戶的特定需求?；赪eb挖掘的電子商務(wù)個(gè)性化信息服務(wù)體系結(jié)構(gòu)如圖2所示。 Web挖掘技術(shù)在電子商務(wù)個(gè)性化信息服務(wù)中的應(yīng)用過程如下： Web日志文件中的數(shù)據(jù)主要通過Web服務(wù)器端自動(dòng)收集并保存用戶的注冊(cè)信息、訪問內(nèi)容、訪問行為等信息,以及客戶端、代理服務(wù)器端的信息。在電子商務(wù)個(gè)性化信息服務(wù)平臺(tái)中,每個(gè)客戶的訪問行為、訪問頻率等信息,都會(huì)在Web服務(wù)器中被自動(dòng)收集并保存,這些原始數(shù)據(jù)是Web日志挖掘的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源。 Web日志文件包含了各種沒有經(jīng)過處理的原始數(shù)據(jù),其中有不完整的、冗余的、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),只有通過數(shù)據(jù)的清理和過濾,才是有分析價(jià)值的可靠信息。數(shù)據(jù)預(yù)處理可以獲得客戶會(huì)話文件或客戶事務(wù)文件,該文件中包含了訪問用戶信息、請(qǐng)求頁面的次序、訪問時(shí)間等,為后續(xù)工作準(zhǔn)備了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通常Web日志挖掘的預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清理、客戶識(shí)別、會(huì)話識(shí)別、路徑補(bǔ)充、事件識(shí)別和格式化等處理過程。 對(duì)客戶會(huì)話文件或事務(wù)文件運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、聚類分析等算法可以獲得客戶特征模式庫。在今后客戶瀏覽網(wǎng)頁時(shí),可以充分利用和分析客戶的特征模式,掌握用戶的特征和習(xí)慣,節(jié)省時(shí)間,提高效率,動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)頁結(jié)構(gòu),主動(dòng)滿足客戶需要的服務(wù)。 Web日志挖掘得到的結(jié)果,可以應(yīng)用于重構(gòu)Web頁面之間的鏈接關(guān)系以及頁面的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息服務(wù)。 4結(jié)束語 電子商務(wù)個(gè)性化信息服務(wù)作為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下出現(xiàn)的新型信息服務(wù)模型,為人們?cè)诤迫鐭熀５幕靵y信息中尋求一種有效、快捷的信息獲取方式提供了捷徑,是未來信息服務(wù)的發(fā)展方向,具有強(qiáng)大生命力。將電子商務(wù)與Agent、RSS、Web挖掘技術(shù)結(jié)合起來,更好地完善個(gè)性化的電子商務(wù)系統(tǒng),以多種形式滿足用戶個(gè)人的需求,保證用戶利用信息的針對(duì)性和有效性。隨著現(xiàn)代化技術(shù)的迅猛發(fā)展,電子商務(wù)個(gè)性化信息服務(wù)將會(huì)有更加廣闊的發(fā)展前景。 主要參考文獻(xiàn) [1]李昕圖書館個(gè)性化信息服務(wù)分析[J].現(xiàn)代情報(bào),2007(4)：56. [2]劉二穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的個(gè)性化信息服務(wù)[J].情報(bào)探索,2006(6)：28. [3]韓麗Agent技術(shù)在數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報(bào),2008(4)：104. [4]胡新平,張?zhí)炜?等基于數(shù)字圖書館的RSS推送服務(wù)研究[J].情報(bào)雜志,2008(1)：55.
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