spss在非線性回歸分精講(編輯修改稿)
2024-11-19 06:29 本頁面
【文章內容簡介】 數(shù)的取值范圍用不等式“=，=”來定義。例如這里限制參數(shù)“b”的迭代范圍是“b=5”。,第九頁，共二十五頁。,8.4 SPSS 在非線性回歸分析中的應用,Step07：選擇預測值和殘差等輸出 單擊【Save】按鈕，彈出如下圖所示的對話框。它表示要保存到數(shù)據(jù)文件中的統(tǒng)計量。 Predicted Values：輸出回歸模型的預測值。 Residuals：輸出回歸模型的殘差。 Derivatives：模型各個參數(shù)的一階導數(shù)值。 Loss function values：損失函數(shù)值。,第十頁，共二十五頁。,8.4 SPSS 在非線性回歸分析中的應用,Step08：迭代方法選擇 單擊【Options】按鈕，彈出如下圖所示的對話框。它用于選擇各類迭代算法。,第十一頁，共二十五頁。,8.4 SPSS 在非線性回歸分析中的應用,Bootstrap estimates of standard error：采用樣本重復法計算標準誤。樣本重復法需要順序二次規(guī)劃算法的支持。當選中該項時，SPSS將自動選中【Sequential quadratic Programming（序列二次編程）】項。 【Estimation Method】框中列出了參數(shù)的兩種估計方法： ● Sequential Quadratic Programming：順序二次規(guī)劃算法。該方法要求輸入的參數(shù)如下。 “Maximum”：最大迭代步數(shù)。 “Step Iimit”：最大步長。 “Optimality”：目標函數(shù)的迭代誤差限。 “Function precision”：函數(shù)精度，應比目標函數(shù)的迭代誤差限小。 “Infinite step size”：當一次迭代中參數(shù)值的變化大于設置值，則迭代停止。 ● LevenbergMarquardt：系統(tǒng)缺省設置，列文博格麥夸爾迭代法。該法要求輸入的參數(shù)如下。 “Maximum iterations”：最大迭代步數(shù)。 “Sumofsquares convergence”：在一步迭代中目標函數(shù)殘差平方和的變化比例小于設置的值時，迭代停止。 “Parameter convergence”：在一步迭代中參數(shù)的變化比例小于設置值時，迭代停止。 Step09：單擊【OK】按鈕，結束操作，S
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