【文章內(nèi)容簡介】 式傳輸查詢的結(jié)果子集，在客戶端完成對該子集 的操作后，數(shù)據(jù)將不予永久保存。兩者的主要區(qū)別在于：基于瀏覽器方式 的數(shù)據(jù)庫呈現(xiàn)由于網(wǎng)絡安全的限制，無法對本地的文件進行操作（Cookie除外），而基于Windows窗口方式可以對本地機的資源進行必要的 操作。但前者的遠程通訊連接由瀏覽器自動完成而后者必須由程序員調(diào)出 WinSockAPl進行連接。由此可見基于瀏覽器的方式無需安裝客戶端軟件，但對客戶端資源的操作有很大的限制，基于Windows窗口方式對客戶端資源 的操作則有很大的靈活性，但由于其連接程序必須由程序員自行完成，而 在數(shù)據(jù)連接的穩(wěn)定性和安全性方面的設計十分繁瑣，因此這種模式也沒有很大的發(fā)展前途。為此，在多媒體數(shù)據(jù)庫研究領域出現(xiàn)了如下所述的幾項新發(fā)展，下面試給予簡單的說明。2 一種新型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)當前網(wǎng)絡教學數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)多為以上兩者。為了更好地將數(shù)據(jù)庫技術應用于網(wǎng)絡教學，筆者試提出一種新型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)主從分布式模型。與Clint/Server模型中在客戶端無數(shù)據(jù)源不同，在此我們不妨將與客戶端密 切相關的數(shù)據(jù)存放于本地，而與服務端有關的數(shù)據(jù)存放于遠端，從而形成 分布處理的模型。如下例：有一學生考試查分系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)庫包括學生基 本信息（Student）和考試成績（Mark）兩張二維表，其中用學號關聯(lián)，如 果用Clint/Server結(jié)構(gòu)，我們必須用SQL語句Select Student．name，Student． sex，Student． number，Student． class，Mark． Maths，Mark． English from Student，Mark where Student． number=Mar k．number。返回查詢兩張表后的結(jié)果子集。現(xiàn)在由于我們已把Student表 置于客戶端，這樣我們只需用Select Mark．Chinese，Mark．Maths，Mark．．English from Mark where Student．Number=Mark．number即客 戶端反向服務器傳輸了學號索引便可得到結(jié)果子集，人人減少了網(wǎng)絡間的 數(shù)據(jù)傳輸量。筆者經(jīng)過測試在基于瀏覽器的ASP環(huán)境中，從本地機上返回包 含14個字段的一條記錄(在154條記錄中搜索)僅需57秒，比使用原來的數(shù) 據(jù)存放模式要快得多。其數(shù)據(jù)庫模型將傳統(tǒng)的關系模型作了拓展，其結(jié)構(gòu) 特點如下：本地和服務端的數(shù)據(jù)庫分布如下圖所示：分布式的數(shù)據(jù)庫分布模型 本地到遠程的關系連接如下圖： 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫分布模式 語義模型數(shù)據(jù)庫在網(wǎng)絡教學的實踐過程中，為了提高多媒體數(shù)據(jù)庫的效率（時間和空 間），有關專家提出了一種新型數(shù)據(jù)庫——語義數(shù)據(jù)庫?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的模 型多為關系模型，其實質(zhì)是由ER模型擴展的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)模型。語義模型是 1998年提出的，它是以語義對象、屬性和對象實例為基礎的，其結(jié)構(gòu)類似 于OOP方法。下圖所示是語義模型數(shù)據(jù)庫的視圖。語義模型對象“Department”的同性在兩個應用視圖中都可見。而Student只在Studentlist的視圖中可見，而PROFESSOR只有在Staff中可見。閱此Department是父類，而PROFESSOR和Student是它的私有屬性，其作用域分別是Studentlist和Staff表。語義模型相對關系模型最大的優(yōu)勢 在于我們查詢一個數(shù)據(jù)庫時并不需要所有字段（在語義模型中稱屬性），而僅是其中一部分。語義模型通過對某些屬性的屏蔽，如上圖中的 Studentlist表無法查看PROFESSOR，減少字段的查詢數(shù)量，縮短查詢時 間，提高數(shù)據(jù)平臺在網(wǎng)絡教學中的反應能力。4 模糊數(shù)據(jù)庫的應用在多媒體數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡教學應用中，數(shù)據(jù)查詢是最經(jīng)常的工作。但查詢 的需求是多種多樣的，而且經(jīng)常需要一種模糊的而不是很精確的查詢結(jié) 果，為了解決這個問題，也為了提高多媒體數(shù)據(jù)庫的效率，產(chǎn)生了模糊數(shù) 據(jù)庫概念。模糊數(shù)據(jù)庫廣泛應用于計算機技術的各個領域，如學生操行等 第的評定、聲音識別系統(tǒng)等。從數(shù)據(jù)庫的概念提出到現(xiàn)在已提出兒十種數(shù) 據(jù)模型，但幾乎所有的數(shù)據(jù)模型都僅僅表示精確數(shù)據(jù)，而對模糊數(shù)據(jù)的表 示效果很差。如在學生成績數(shù)據(jù)庫中學生的數(shù)學成績是75分(精確數(shù)據(jù))，但你無法評定其優(yōu)、良、中、差的等第，這便是模糊數(shù)據(jù)。因為如果你以 為75是良，那么74分呢?良或中?在教學中存在人量諸如此類的模糊問題，這就引入了模糊數(shù)據(jù)模型的概念。其基本原理如卜：設D1，D2，……，Dn為幾個論域，關系R（D1，D2，……，Dn）為叉積D1XD2X……XDn的一個子集，設其內(nèi)含表示為P（X1，X2，……，Xn），Xi正Di，l=1，2……，n。如果把其中的部分變量約束為相應論域中的固定值，如將X2，X 3，……，Xn約束成d2，d3，……，dn（di為DI中的常數(shù)），則得到受謂詞 P（X1，d2，d3，……，dn），由此Xi與R（D1，D2，……，Dn）組成了一 個“元紐函數(shù)”，記為(X1，d2，d3，……，dn)，X1巨D(zhuǎn)i，設有一模糊規(guī) 則P1（x，y），P2（y，z）一Q（X．Z），（CF，?）。其中變量的定義域 分別是x巨X，yEY，z正Z：表示為元組函數(shù)：（PI，x，y，P2，y，Z，Q，x，z，CF，?）。如有以下語義實例，“如果X比張二成績奸且張三比Y成績好，則X比 Y成績好”就有以下元組函數(shù)：（成績，X，張三，成績，張二，Y，成績，X，Y，成績好，1）其中X，Y是變元?！皬埲睘橐粋€值，如有成績表（成績姓名），先根據(jù)第前提找出比張三成績好的人，再根據(jù)第二前提找出比張三成績差的 人，形成查詢子集。由于采用了關系來表示推理規(guī)則，用查詢代替了人腦的 推理思維，人人提高了教學數(shù)據(jù)的處理能力，有利于處理復雜的教學數(shù)據(jù)。5 VisliltI ESChOOI方案以上我們簡要介紹了多媒體數(shù)據(jù)庫在網(wǎng)絡教學中的幾個發(fā)展方向（即 分布式處理，語義模型的使用，模糊技術的應用）。值得指出的是，由于 網(wǎng)絡教學中教學數(shù)據(jù)既龐人義復雜，再加上網(wǎng)絡條件的限制，以上兒種技 術都是以提高數(shù)據(jù)查詢速度為著眼點的，多媒體數(shù)據(jù)庫還有很多問題沒解 決，在這方面還有很長的路要走。近年來我們也做了一些有益的嘗試，嘗 試著應用上述分布式處理和語義模型技術并根據(jù)實際情況設計了個通山的新型數(shù)據(jù)庫——ESchool，以下是其簡單的介紹。 方案的應用。本方案在徐州師范大學信息與傳播學院運用，現(xiàn)正處于試運行階段，有些功能還不夠完善。其在服務器及教師終端上的配置 與通常做法也有很大的差別（見網(wǎng)址：：//xcx．xznu．edu．/中的 “教師在線教學課堂”）：1）使用MACROMEDIA公司的COLDFUSION5配置服務器。COLDFUSION5可運 行在Java平臺和Microsoft．NET架構(gòu)上，針對XML、Web服務和豐富Internet 應用程序進行了優(yōu)化。新版本Macromedia ColdFusion MX以前的研發(fā)代號 為“Neo”，它將易用而高效的ColdFusion帶到了以Java為標準并可升級的 技術架構(gòu)上。ColdFusion MX可提供創(chuàng)建豐富Internet應用程序和處理XNL、Web服務和Microsoft．NET架構(gòu)的創(chuàng)新方法。企業(yè)和單位可以使用