【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 管理人員、技術(shù)人員和普通員工提供個(gè)性化的多維信息，使分析處理信息的能力和信息的利用率大為提高。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步解決企業(yè)決策時(shí)需要了解的各種問(wèn)題，并幫助企業(yè)更快、更好地制定和做出決策。知識(shí)管理的歷史有些短，起源于公司圖書(shū)館、競(jìng)爭(zhēng)智能、質(zhì)量管理中的最佳實(shí)踐共享、知識(shí)轉(zhuǎn)移的努力中。它最早的焦點(diǎn)是捕捉、共享、分發(fā)非結(jié)構(gòu)的文本和圖形信息，與商務(wù)智能關(guān)注的結(jié)構(gòu)的、定量的信息相反。 運(yùn)作過(guò)程不同商務(wù)智能中信息組織的過(guò)程是這樣的：從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，經(jīng)提取、轉(zhuǎn)換后將數(shù)據(jù)加載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，然后通過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的行業(yè)知識(shí)，對(duì)信息進(jìn)行處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí))，最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶面前轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。商務(wù)智能幫助我們?cè)跇I(yè)務(wù)管理及發(fā)展上做出及時(shí)、正確的判斷。也就是說(shuō)把各種數(shù)據(jù)及時(shí)地轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者感興趣的信息(或者知識(shí))，然后根據(jù)這些信息來(lái)采用明智的行動(dòng)。知識(shí)管理涉及四個(gè)運(yùn)作過(guò)程，它們是知識(shí)集約過(guò)程、知識(shí)應(yīng)用過(guò)程、知識(shí)交流過(guò)程和知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程。知識(shí)集約過(guò)程指對(duì)現(xiàn)有的知識(shí)進(jìn)行收集、整理、分類和管理的過(guò)程，它通常包含了隱性知識(shí)顯性化和顯性知識(shí)綜合化這兩個(gè)模式的知識(shí)轉(zhuǎn)化。知識(shí)應(yīng)用過(guò)程指利用集約而成的顯性知識(shí)去解決問(wèn)題的過(guò)程，也是顯性知識(shí)內(nèi)化為員工個(gè)人的隱性知識(shí)，導(dǎo)致員工隱性知識(shí)儲(chǔ)備、擴(kuò)展的過(guò)程。知識(shí)交流過(guò)程指通過(guò)交流來(lái)擴(kuò)展整體知識(shí)儲(chǔ)備的過(guò)程。知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程指企業(yè)整體的知識(shí)儲(chǔ)備擴(kuò)大并由此產(chǎn)生出新概念、新思想、新體系的過(guò)程。這四個(gè)過(guò)程不是相互獨(dú)立的，而是相互關(guān)聯(lián)的。知識(shí)創(chuàng)新是知識(shí)管理的目的，實(shí)現(xiàn)這一目的的關(guān)鍵在于隱性知識(shí)顯性化和顯性知識(shí)內(nèi)部化。而知識(shí)集約促進(jìn)隱性知識(shí)顯性化，知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)交流促進(jìn)顯性知識(shí)內(nèi)部化。因此，知識(shí)集約、知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)交流是實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新所不可缺少的重要步驟。 關(guān)注重點(diǎn)不同商務(wù)智能定義為從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取規(guī)則，它合并了之前的決策支持系統(tǒng)、經(jīng)理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘，但是沒(méi)有集成知識(shí)管理。最初的商務(wù)智能集中在技術(shù)，商務(wù)智能文獻(xiàn)充滿了為統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)告結(jié)果和規(guī)范記分卡而做的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載的討論。商務(wù)智能論者認(rèn)為商務(wù)智能的重點(diǎn)是提供分析的內(nèi)容和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)。從歷史的觀點(diǎn)來(lái)說(shuō)很多知識(shí)管理團(tuán)體回避跟數(shù)據(jù)和信息有什么關(guān)系，知識(shí)管理純化論者認(rèn)為知識(shí)管理關(guān)注知識(shí)而不是數(shù)據(jù)和信息。在知識(shí)管理形成的早些年里，知識(shí)管理學(xué)者定義數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的層次，討論數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化成信息和信息如何轉(zhuǎn)化為知識(shí)。知識(shí)管理實(shí)踐者很快指出他們處理的是知識(shí)而不是數(shù)據(jù)或信息。知識(shí)管理論者只是集中于知識(shí)的提供，他們認(rèn)為知識(shí)管理和商務(wù)智能沒(méi)有太多的聯(lián)系。 采用的核心技術(shù)不同 商務(wù)智能核心技術(shù)。商務(wù)智能核心技術(shù)主要在以下4個(gè)方面：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse，DW)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理(OnLing Analytical Processing，OLAP)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)技術(shù)和企業(yè)信息門戶(Enterprise Information Portal，EIP)技術(shù)。、集成的、穩(wěn)定的、包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策的制定。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是企業(yè)長(zhǎng)期事務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確匯總。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲(chǔ)、管理等工作，商務(wù)智能面對(duì)的是經(jīng)過(guò)加工的數(shù)據(jù)，使得商務(wù)智能更專注于信息的提取和知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。，生成新的商業(yè)信息，又能實(shí)時(shí)監(jiān)視商務(wù)運(yùn)作的成效，使管理者能自由地與商務(wù)數(shù)據(jù)相互聯(lián)系。、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)中挖掘人們感興趣的知識(shí)的過(guò)程。利用該技術(shù)的商務(wù)智能智能化程度最高，在海量數(shù)據(jù)和文檔中發(fā)現(xiàn)以前未知的、可以理解的信息，以預(yù)測(cè)未來(lái)的企業(yè)行為。企業(yè)的商業(yè)信息，不只是被儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，而是分布在不同的系統(tǒng)和應(yīng)用軟件之中。從應(yīng)用的角度講，BI也可以理解DW+OLAP+DM。從技術(shù)角度來(lái)看，BI重視分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。 知識(shí)管理的主要核心技術(shù)。分布式存儲(chǔ)管理、群集系統(tǒng)、因特網(wǎng)/內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、字處理、電子表格以及群件都是知識(shí)管理系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)。知識(shí)管理技術(shù)是現(xiàn)有技術(shù)的重新組合，其中最重要的是文檔管理技術(shù)、群件技術(shù)、文本挖掘與檢索技術(shù)、企業(yè)知識(shí)門戶技術(shù)等。知識(shí)管理的技術(shù)焦點(diǎn)是基于Web、知識(shí)庫(kù)、協(xié)同技術(shù)等。從技術(shù)角度來(lái)看，知識(shí)管理重視管理和分發(fā)知識(shí)的技術(shù)。知識(shí)管理和商務(wù)智能的共同屬性 它們最終都處理知識(shí)知識(shí)管理中的知識(shí)是明顯的，總是直接來(lái)自人。商務(wù)智能中的知識(shí)源自數(shù)據(jù)，但是它是經(jīng)過(guò)分析產(chǎn)生的知識(shí)。例如，如果一個(gè)公司通過(guò)商務(wù)智能分析得出在假期推出產(chǎn)品促銷可以獲利，這就是一條他們可以捕捉、存儲(chǔ)、分發(fā)的知識(shí)，并且可以像其他知識(shí)一樣使用。從這點(diǎn)來(lái)說(shuō)，商務(wù)智能是使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識(shí)，然后管理知識(shí)的過(guò)程。 都受企業(yè)文化和人的影響B(tài)I和KM都很強(qiáng)調(diào)人的因素，盡管這還不常在商務(wù)智能領(lǐng)域討論。眾所周知，知識(shí)管理的內(nèi)容是管理知識(shí)以及和人相關(guān)的文化和行為。商務(wù)智能最初的焦點(diǎn)是技術(shù)和數(shù)據(jù)。事實(shí)上商務(wù)智能做得好壞和人的技能有很大的關(guān)系，人在開(kāi)始商務(wù)智能活動(dòng)時(shí)，用專業(yè)的技術(shù)進(jìn)行定量方式分析，解決商業(yè)問(wèn)題，基于事實(shí)做決定的經(jīng)理人員要面對(duì)組織內(nèi)文化，企業(yè)文化影響商務(wù)智能的效果和決策行為。應(yīng)用商務(wù)智能技術(shù)既要充分考慮技術(shù)因素，還要注重相應(yīng)企業(yè)文化及理念的培育。毋庸質(zhì)疑，商務(wù)智能技術(shù)對(duì)大力提升企業(yè)的智能化決策水平提供了新的工具和手段，但企業(yè)能否真正從商務(wù)智能中獲得預(yù)期的效果，既取決于一些技術(shù)因素，還會(huì)受到諸如企業(yè)文化理念的影響。技術(shù)因素包括實(shí)施商務(wù)智能的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、專家智能系統(tǒng)的進(jìn)步、相應(yīng)配套計(jì)算機(jī)軟件的開(kāi)發(fā)等等。而文化因素則是指企業(yè)能否塑造自身獨(dú)有的企業(yè)文化，而這種企業(yè)文化的塑造必須是能夠不斷吸納和整合企業(yè)的各種運(yùn)作理念并貫穿于整個(gè)企業(yè)的日常管理和經(jīng)營(yíng)之中，當(dāng)然也包括對(duì)商務(wù)智能理念和思想的整合與貫徹。事實(shí)上，成功的企業(yè)文化，其力量是無(wú)窮的，它能將企業(yè)的戰(zhàn)略、組織、結(jié)構(gòu)、資源等有序結(jié)合起來(lái)，以在競(jìng)爭(zhēng)中保持一種整體