【文章內(nèi)容簡介】 管理人員、技術(shù)人員和普通員工提供個性化的多維信息，使分析處理信息的能力和信息的利用率大為提高。在此基礎(chǔ)上，可以進一步解決企業(yè)決策時需要了解的各種問題，并幫助企業(yè)更快、更好地制定和做出決策。知識管理的歷史有些短，起源于公司圖書館、競爭智能、質(zhì)量管理中的最佳實踐共享、知識轉(zhuǎn)移的努力中。它最早的焦點是捕捉、共享、分發(fā)非結(jié)構(gòu)的文本和圖形信息，與商務(wù)智能關(guān)注的結(jié)構(gòu)的、定量的信息相反。 運作過程不同商務(wù)智能中信息組織的過程是這樣的：從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，經(jīng)提取、轉(zhuǎn)換后將數(shù)據(jù)加載入數(shù)據(jù)倉庫(這時數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，然后通過聯(lián)機分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的行業(yè)知識，對信息進行處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)于用戶面前轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。商務(wù)智能幫助我們在業(yè)務(wù)管理及發(fā)展上做出及時、正確的判斷。也就是說把各種數(shù)據(jù)及時地轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者感興趣的信息(或者知識)，然后根據(jù)這些信息來采用明智的行動。知識管理涉及四個運作過程，它們是知識集約過程、知識應(yīng)用過程、知識交流過程和知識創(chuàng)新過程。知識集約過程指對現(xiàn)有的知識進行收集、整理、分類和管理的過程，它通常包含了隱性知識顯性化和顯性知識綜合化這兩個模式的知識轉(zhuǎn)化。知識應(yīng)用過程指利用集約而成的顯性知識去解決問題的過程，也是顯性知識內(nèi)化為員工個人的隱性知識，導(dǎo)致員工隱性知識儲備、擴展的過程。知識交流過程指通過交流來擴展整體知識儲備的過程。知識創(chuàng)新過程指企業(yè)整體的知識儲備擴大并由此產(chǎn)生出新概念、新思想、新體系的過程。這四個過程不是相互獨立的，而是相互關(guān)聯(lián)的。知識創(chuàng)新是知識管理的目的，實現(xiàn)這一目的的關(guān)鍵在于隱性知識顯性化和顯性知識內(nèi)部化。而知識集約促進隱性知識顯性化，知識運用和知識交流促進顯性知識內(nèi)部化。因此，知識集約、知識運用和知識交流是實現(xiàn)知識創(chuàng)新所不可缺少的重要步驟。 關(guān)注重點不同商務(wù)智能定義為從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取規(guī)則，它合并了之前的決策支持系統(tǒng)、經(jīng)理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘，但是沒有集成知識管理。最初的商務(wù)智能集中在技術(shù)，商務(wù)智能文獻充滿了為統(tǒng)計分析、報告結(jié)果和規(guī)范記分卡而做的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載的討論。商務(wù)智能論者認(rèn)為商務(wù)智能的重點是提供分析的內(nèi)容和數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識。從歷史的觀點來說很多知識管理團體回避跟數(shù)據(jù)和信息有什么關(guān)系，知識管理純化論者認(rèn)為知識管理關(guān)注知識而不是數(shù)據(jù)和信息。在知識管理形成的早些年里，知識管理學(xué)者定義數(shù)據(jù)、信息、知識的層次，討論數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化成信息和信息如何轉(zhuǎn)化為知識。知識管理實踐者很快指出他們處理的是知識而不是數(shù)據(jù)或信息。知識管理論者只是集中于知識的提供，他們認(rèn)為知識管理和商務(wù)智能沒有太多的聯(lián)系。 采用的核心技術(shù)不同 商務(wù)智能核心技術(shù)。商務(wù)智能核心技術(shù)主要在以下4個方面：數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse，DW)技術(shù)、聯(lián)機分析處理(OnLing Analytical Processing，OLAP)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)技術(shù)和企業(yè)信息門戶(Enterprise Information Portal，EIP)技術(shù)。、集成的、穩(wěn)定的、包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策的制定。數(shù)據(jù)倉庫是實現(xiàn)商業(yè)智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是企業(yè)長期事務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確匯總。數(shù)據(jù)倉庫完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲、管理等工作，商務(wù)智能面對的是經(jīng)過加工的數(shù)據(jù)，使得商務(wù)智能更專注于信息的提取和知識的發(fā)現(xiàn)。，生成新的商業(yè)信息，又能實時監(jiān)視商務(wù)運作的成效，使管理者能自由地與商務(wù)數(shù)據(jù)相互聯(lián)系。、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘人們感興趣的知識的過程。利用該技術(shù)的商務(wù)智能智能化程度最高，在海量數(shù)據(jù)和文檔中發(fā)現(xiàn)以前未知的、可以理解的信息，以預(yù)測未來的企業(yè)行為。企業(yè)的商業(yè)信息，不只是被儲存在數(shù)據(jù)倉庫中，而是分布在不同的系統(tǒng)和應(yīng)用軟件之中。從應(yīng)用的角度講，BI也可以理解DW+OLAP+DM。從技術(shù)角度來看，BI重視分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。 知識管理的主要核心技術(shù)。分布式存儲管理、群集系統(tǒng)、因特網(wǎng)/內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、字處理、電子表格以及群件都是知識管理系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)。知識管理技術(shù)是現(xiàn)有技術(shù)的重新組合，其中最重要的是文檔管理技術(shù)、群件技術(shù)、文本挖掘與檢索技術(shù)、企業(yè)知識門戶技術(shù)等。知識管理的技術(shù)焦點是基于Web、知識庫、協(xié)同技術(shù)等。從技術(shù)角度來看，知識管理重視管理和分發(fā)知識的技術(shù)。知識管理和商務(wù)智能的共同屬性 它們最終都處理知識知識管理中的知識是明顯的，總是直接來自人。商務(wù)智能中的知識源自數(shù)據(jù)，但是它是經(jīng)過分析產(chǎn)生的知識。例如，如果一個公司通過商務(wù)智能分析得出在假期推出產(chǎn)品促銷可以獲利，這就是一條他們可以捕捉、存儲、分發(fā)的知識，并且可以像其他知識一樣使用。從這點來說，商務(wù)智能是使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識，然后管理知識的過程。 都受企業(yè)文化和人的影響B(tài)I和KM都很強調(diào)人的因素，盡管這還不常在商務(wù)智能領(lǐng)域討論。眾所周知，知識管理的內(nèi)容是管理知識以及和人相關(guān)的文化和行為。商務(wù)智能最初的焦點是技術(shù)和數(shù)據(jù)。事實上商務(wù)智能做得好壞和人的技能有很大的關(guān)系，人在開始商務(wù)智能活動時，用專業(yè)的技術(shù)進行定量方式分析，解決商業(yè)問題，基于事實做決定的經(jīng)理人員要面對組織內(nèi)文化，企業(yè)文化影響商務(wù)智能的效果和決策行為。應(yīng)用商務(wù)智能技術(shù)既要充分考慮技術(shù)因素，還要注重相應(yīng)企業(yè)文化及理念的培育。毋庸質(zhì)疑，商務(wù)智能技術(shù)對大力提升企業(yè)的智能化決策水平提供了新的工具和手段，但企業(yè)能否真正從商務(wù)智能中獲得預(yù)期的效果，既取決于一些技術(shù)因素，還會受到諸如企業(yè)文化理念的影響。技術(shù)因素包括實施商務(wù)智能的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、專家智能系統(tǒng)的進步、相應(yīng)配套計算機軟件的開發(fā)等等。而文化因素則是指企業(yè)能否塑造自身獨有的企業(yè)文化，而這種企業(yè)文化的塑造必須是能夠不斷吸納和整合企業(yè)的各種運作理念并貫穿于整個企業(yè)的日常管理和經(jīng)營之中，當(dāng)然也包括對商務(wù)智能理念和思想的整合與貫徹。事實上，成功的企業(yè)文化，其力量是無窮的，它能將企業(yè)的戰(zhàn)略、組織、結(jié)構(gòu)、資源等有序結(jié)合起來，以在競爭中保持一種整體