【文章內(nèi)容簡介】 選擇恰當?shù)哪Ｊ?。其次，研究組內(nèi)模式，對組內(nèi)的意圖、目的進行相關(guān)分析。最后尋找解決方案，在對問題進行分析之后，需要對問題的可行性選擇合適的設計模式。軟件工程設計模式的使用如下[6]：(1)充分熟知所選取的模式，需要特別注意模式其使用 要求與模式應用最后帶來的效果，最終明晰此模式是否能夠 有效解決現(xiàn)實問題。(2)分析模式的組成 以及結(jié)構(gòu)，與組成部分之間是怎樣實現(xiàn)合作的，這樣能有效幫助設計工作人員數(shù)值該模式的對象、類和他的相關(guān)關(guān)系。(3)合理選取模式參加者的名字，使得它們在實際的運 用中更更加有實際意義。(4)定義類，明晰它們之間的接口，將它們之間的繼續(xù)關(guān)系建立起來，其定義指代數(shù)據(jù)與對象引用的實際變量。(5)其定義模式內(nèi)專門用在運用的操作名稱。該名稱通常對運用有所依賴。所使用的名字一定要保持一致。(6)實現(xiàn)執(zhí)行模式內(nèi)職務與協(xié)作的操作。弄清楚軟件工程的設計模式以及使用技巧對我們各方面的工作都會有巨大的幫助。參 考 文 獻[1][J].大科技, 2020(40), [2]鐘茂生,[J].計算機應用, 2002, (8), [3][J].科技創(chuàng)新與應用, 2020(7), [4]高川翔(ChuanXiang Gao).軟件設計模式在Symbian開發(fā)中的應用[J].佛山科學技術(shù)學院學報（自然科學版）, 20090530, (3), [5][J].Dian zi shi jie, 2014(17), [6], 2013(14), 報告六題目： 淺析人工智能研究機器人領(lǐng)域我們從廣泛意義上理解所謂的智能機器人，它給人的最深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的“活物”。其實，這個自控“活物”的主要器官并沒有像真正的人那樣微妙而復雜。智能機器人具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外，它還有效應器，作為作用于周圍環(huán)境的手段。這就是筋肉，或稱自整步電動機，它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知，智能機器人至少要具備三個要素：感覺要素，反應要素和思考要素。智能機器人能夠理解人類語言，用人類語言同操作者對話，在它自身的“意識”中單獨形成了一種使它得以“生存”的外界環(huán)境——實際情況的詳盡模式。它能分析出現(xiàn)的情況，能調(diào)整自己的動作以達到操作者所提出的全部要求，能擬定所希望的動作，并在信息不充分的情況下和環(huán)境迅速變化的條件下完成這些動作。當然，要它和我們?nèi)祟愃季S一模一樣，這是不可能辦到的。不過，仍然有人試圖建立計算機能夠理解的某種“微觀世界”。智能機器人的應用場景智能機器人幾乎能夠做到人類需要做到的一切事情，故機器人能夠應用的場景也數(shù)不勝數(shù)。在服務行業(yè)中的服務機器人[1]擬人化的交互能快速拉近與客戶的距離，提升用戶體驗。服務機器人通過與其他系統(tǒng)的互聯(lián)互通，能提高銀行的業(yè)務處理效率，減少客戶等待時間。服務機器人可智能分析和采集客戶行為，為銀行發(fā)掘潛在客戶。通過對服務機器人的數(shù)據(jù)挖掘，促進運營流程優(yōu)化，提升管理精確度。服務機器人與知識庫、大數(shù)據(jù)分析的融合可幫助銀行進行精準的營銷推廣。三維(Three．Dimensional，3D)重建[2]在機器視覺領(lǐng)域具有很好的應用前景，能夠使機器人完成許多高危險性任務，如礦井救援等。相比于傳統(tǒng)的聲納和紅外感知系統(tǒng)的感知質(zhì)量較差且易受環(huán)境影響，與人類類似的視覺系統(tǒng)具有較強距離評估和模式識別能力，因此，立體視覺3D重建技術(shù)成為未來研究熱點。然而，目前大多研究者只提出一些理論，很少對立體視覺3D重建技術(shù)的實際應用進行研究。機器人比較重要的一種應用就是在核環(huán)境下作業(yè)，核環(huán)境作業(yè)機器人[3]是致力于解決核工業(yè)放射性燃料、廢物等管理和處置問題的一類特種機器人。主要分為探測機器人、清障類機器人、維修類機器人核去污類機器人等，將機器人應用于核環(huán)境能夠極大程度地保障生命的安全和健康。對核環(huán)境治理有著極其重要的作用。警用消殺機器人[4]以警用機器人為載體，在機器人上搭載防疫消毒模塊，能夠?qū)ο緟^(qū)域進行全自動消毒作業(yè)，有效殺滅致病微生物。在消毒過程中，警用消殺機器人可提供”正在消毒，請繞行”等語音提示和燈光閃爍警示，避免人員靠近造成傷害。消毒任務完成后，警用消殺機器人可將消毒時間、地點等關(guān)鍵信息上傳至控制中心做記錄和分析，同時自動回到充電點飼卜充電量。主要研究內(nèi)容分類當今機器人領(lǐng)域的主要研究方向我想大致分為3類：分別是運動型機器人、智能大腦機器人和微型機器人。運動型機器人主要是以機器人代替人類在一些高危環(huán)境中做一些高風險的工作，而且能夠更好的完成任務。例如近些年流行的跳躍機器人[5],就受到動物和人類的跳躍運動的敏捷性的啟發(fā)，從而開發(fā)的一種能夠輕松越過高建筑物的一類機器人；球型機器人[6]是一種依靠特殊運動方式進行任務的一類運動型機器人，它通過質(zhì)心偏移、動量守恒等原理實現(xiàn)一些特殊運動。智能機器人是最常見到的一類機器人，比如醫(yī)院中輔助醫(yī)生為病患答疑解難的機器人，還有語音識別視覺機器人[7]，這是通過機器人搜尋用戶的用電需求信息，根據(jù)用戶需求生成供電服務方案，完成語音識別在視覺機器人電源用戶服務中的可靠性研究。最后一類是微型機器人[8]，研究人員通過對藻類細胞機器人的群體控制，成功實現(xiàn)了對微小物體準確地抓取、可控地傳輸和精確地釋放。為人類醫(yī)學事業(yè)做出巨大貢獻。目前對于機器人領(lǐng)域研究人員可謂數(shù)不勝數(shù)，國內(nèi)就有浙江大學對智能系統(tǒng)與控制研究所的熊蓉、朱秋國等的機器人團隊在腿足式機器人領(lǐng)域研究頗深，20082011年，在863重點課題的支持下，研制了“悟空”雙足機器人，從12年開始研究跑跳的足式機器人，并于2017年發(fā)布了“赤兔”四足機器人，并在NIWEEK 2017 Engineering Impact Awards（美國國家儀器公司工程影響力大獎）頒獎典禮上，榮獲NI Global Student Design Showcase Winner（美國國家儀器公司全球?qū)W生設計展示獎）。2018年2月公布了“白絕影”的demo，名聲大噪，經(jīng)歷了“藍絕影”和“黑絕影”，技術(shù)一流，成為國內(nèi)外知名的四足研究團隊，并孵化了杭州云深處科技這一專門從事四足機器人研究的科技公司。此外還有山東大學機器人研究中心的李貽斌、榮學文、柴匯等致力于智能機器人技術(shù)、工業(yè)機器人應用、智能空間技術(shù)、微小型機器人、機電一體化設備的研究、開發(fā)與應用。國外有Marc Raibert在美國國防部高級研究計劃局（DARPA）資助下，聯(lián)合FosterMiller，噴氣推進實驗室（Jet Propulsion Laboratory）和哈佛大學康科德電場站（Harvard University Concord Field Station），于2005年研制的BigDog四足機器人。原希望它能夠作為一個機器人馱騾子來陪伴士兵在復雜地形、車輛無法通行的情況下使用，但BigDog被認為噪聲太大，體積過大等原因無法用于戰(zhàn)斗，后被擱置。但不可否認其在近現(xiàn)代四足機器人的發(fā)展史上的里程碑意義。參 考 文 獻[1][J]中國金融電腦, 2018(10), [2]孫新領(lǐng),譚志偉,[J].現(xiàn)代電子技術(shù), 2016, (8), [3]馮常,王從政,[J].光電工程, 2020, (10), [4]夏春雨,李劍,[J].警察技術(shù), 2020(3), [5]郭小強,[J].Ji xie she ji yu zhi zao, 2011(11), [6]戰(zhàn)強,[J].Ji xie gong cheng xue bao, 2019, (9), [7]李寶樹,董平,[J].環(huán)境技術(shù), 2019, (6), [8][J].Kexue(Shanghai), 2017, (4), 報告七題目： 阿爾法狗的圍棋學習方法AI即人工智能正在飛速地改變著我們的世界，隨著人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應用，我們看到了從更智能的產(chǎn)品到專注于聚焦客戶服務的一切演變。前些年3:1勝過圍棋大師柯潔的阿爾法狗就是其中最為聞名的代表之一，作為當代人工智能的巔峰之作，它的學習方法值得我們?nèi)ド罹?。由于機器學習本身就是一個動態(tài)過程，因此它使計算機網(wǎng)絡無需編程即可學習。由于這些系統(tǒng)不需要人工干預，因此完全是自給自足的，機器學習系統(tǒng)可以處理它們收集的數(shù)據(jù)，以便在不到一秒的時間內(nèi)做出決定。機器學習系統(tǒng)可以在幾秒鐘內(nèi)破譯以前可能需要人類花費數(shù)周時間才能分析和處理的內(nèi)容[1]。組成阿爾法狗學習體系中最重要的方法之一就是深度學習，這可以看做是機器學習的子集，深度學習這種學習方式可以構(gòu)建一種神經(jīng)網(wǎng)絡，參 考 文 獻[1]、機器學習和深度學習是OEM的主要市場[J].計算機與網(wǎng)絡, 2020, (11), [2][3][4][5]報告八題目：課程總結(jié)（1）是否達到了解專業(yè)特色、知識體系的目標（） （2）對主講教授的授課內(nèi)容是否感興趣（） （3）是否愿意對其中某一個方向深入學習，并加入創(chuàng)新實驗室或研究團隊（） ，但還不明確 （4）最感興趣的三個專題（）（）（） （5）個人心得體會（100300字）（100300字）第三篇：材料導論學習報告材料導論學習報告大千世界，材料無處不在。從食物到衣服，從建筑材料再到交通工具，材料的應用滲透于我們的衣食住行，滲透在生活的方方面面。材料是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎，人類社會每一次的科技創(chuàng)新和進步都離開各類材料在其中發(fā)揮著重要的作用。每一次材料的創(chuàng)新也必將帶領(lǐng)社會到達一個新的高度。在現(xiàn)代科學技術(shù)中，材料科學是國民經(jīng)濟發(fā)展的三大支柱之一。因此材料學科的發(fā)展尤為關(guān)鍵，對材料專業(yè)的學習和深入研究也就顯得意義非凡。材料科學與工程專業(yè)是以材料學、化學，物理學為基礎，系統(tǒng)學習材料科學與工程專業(yè)的基礎理論和實驗技能，并將其應用于材料的合成、制備、結(jié)構(gòu)、性能、應用等方面研究的學科。下設三個二級學科，分別是材料物理與化學、材料學、材料加工工程?？v觀人類社會發(fā)展史，就是一部不斷利用材料和創(chuàng)新材料并將其應用到生活生產(chǎn)，由此推動經(jīng)濟發(fā)展，文明進步的歷史。從遠古時代的石器，到夏商周時期的青銅器，從充當貨物流通硬貨的金銀鐵，再到傳播文明的紙張??材料的巨大作用和影響令人由衷驚嘆，也讓一代又一代的材料人對材料學科衷心熱愛。通過幾周以來的材料導論課，我逐漸加深了對材料科學與工程專業(yè)的認識，也更加熱愛這個專業(yè)，并且為自己當初的選擇感到無比自豪。劉雪峰教授生動具體的課程讓我對材料科學與工程專業(yè)充滿了信心，也充滿了學習的動力。金屬材料在現(xiàn)在依然發(fā)揮著不可替代的作用。在可預見的未來還沒有任何一種材料能夠全面取代鋼鐵材料，因此鋼鐵材料仍是經(jīng)濟進步、社會發(fā)展重要的物質(zhì)基礎。鋼鐵材料具有良好的力學性能；質(zhì)量穩(wěn)定，價格低廉；資源豐富；回收率高。鋼鐵材料的應用幾乎涉及到社會的各個領(lǐng)域。高層建筑，大型載重橋