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信息技術(shù)導(dǎo)論學(xué)習(xí)報(bào)告-展示頁(yè)

2024-11-15 12:32本頁(yè)面
  

【正文】 在21世紀(jì),隨著高新科技的飛速發(fā)展,為了適應(yīng)日益加速的現(xiàn)代生活,伴隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,以及在4G網(wǎng)絡(luò)逐漸全面普及的大環(huán)境下,高質(zhì)量的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)確立成為當(dāng)前移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展目標(biāo),為了滿足未來(lái)強(qiáng)大且密集的數(shù)據(jù)流動(dòng)和增長(zhǎng)速度,必須不斷增加新型業(yè)務(wù)的開發(fā)和使用,開發(fā)新的產(chǎn)品,從而為客戶提供更好的服務(wù)。在干旱區(qū)Landsat 8全色與多光譜數(shù)據(jù)[6]的測(cè)繪中可以綜合利用不同傳感器或同一傳感器的不同波段所提供的光譜、空間以及時(shí)相信息達(dá)到提高影像空間分辨率、保持多光譜特征及識(shí)別目標(biāo)地物的目的融合之后影像的視覺(jué)效果和清晰度均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。隨著非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)技術(shù)[5]的廣泛研究,專家提出一種基于多參量決策的算法綜合評(píng)價(jià)方法?;趧澐值腒—means算法作為數(shù)據(jù)挖掘的重要分 析方法。面向林地信息提取的Pleiades一1影像融合算法[3]需根據(jù)應(yīng)用的具體層次選擇融合算法,在有林地層次的信息提取中Pansharp算法較為適宜,在森林類型信息提取則采用GramSchmidt更為有效。第2種就是間接進(jìn)行比較.由于虹膜分割的主要目的是為了進(jìn)行虹膜識(shí)別,因此我們可以通過(guò)比較虹膜識(shí)別的性能來(lái)間接得到虹膜分割算法的性能指標(biāo)。不同領(lǐng)域?qū)τ谒惴ㄓ兄煌脑u(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),例如在虹膜分割領(lǐng)域[1],虹膜分割結(jié)果的好壞將直接影響虹膜識(shí)別的精度。參 考 文 獻(xiàn)[1][J].科技風(fēng), 2010(16), .[2]李夏,丁歡,[J].鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 2019, (11), .[3][N].延安職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào), 20100430, (2), .[4][J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2017, (14), .[5][J].信息通信, 2013(5), [6][J].魅力中國(guó), 2019(51), [7][J].魅力中國(guó), 2017(3), [8][J].企業(yè)導(dǎo)報(bào), 2015(8), [9][J].信息通信, 2018(3), [10]+時(shí)代計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)[J].中國(guó)科技投資, 2017(6), 報(bào)告二題目: 算法好與壞的評(píng)價(jià)算法廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),那么針對(duì)于某一項(xiàng)任務(wù)的某一算法,它是好是壞,是優(yōu)是劣,是簡(jiǎn)是繁我們?cè)撊绾卧u(píng)價(jià)呢?算法的好與壞不是絕對(duì)的,只有在針對(duì)特定的某一領(lǐng)域來(lái)看不同的算法由不同的使用價(jià)值,又不一樣的作用和效率。計(jì)算機(jī)已經(jīng)在逐漸深入到商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和政治等的各個(gè)領(lǐng)域中去。在人類日常生產(chǎn)生活中各個(gè)領(lǐng)域都可較好地運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)準(zhǔn)確快速地獲取本身需要的各種完整真實(shí)的信息,例如[9]生產(chǎn)中的自動(dòng)化管理、輔助設(shè)計(jì)以及教師開展的網(wǎng)上教學(xué)等都可以極大地提高效率。而我國(guó)目前正在努力推進(jìn)的 ‘3網(wǎng)融 合’[6],要實(shí)現(xiàn)電話、電視、電腦功能的融合,而隨著網(wǎng)絡(luò)智能化的發(fā)展,我們將可以把家庭中的所有不同電器合并在一個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)下進(jìn)行管理,這將大大方便我們的日常生活。計(jì)算機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)大致分為3個(gè)方面:智能化是計(jì)算機(jī)毋庸置疑的一個(gè)趨勢(shì),計(jì)算機(jī)的智能化必然要求計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化。此外,計(jì)算機(jī)還在農(nóng)業(yè)中建成了全國(guó)范圍內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通信息網(wǎng)絡(luò),開通了農(nóng)業(yè)科技信息網(wǎng)絡(luò);在動(dòng)畫領(lǐng)域的三維技術(shù)也有廣泛的應(yīng)用;醫(yī)療醫(yī)學(xué)方面也需要計(jì)算機(jī)的輔助;疫情期間全中國(guó)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)的線上教學(xué)或者說(shuō)是遠(yuǎn)程教學(xué)也是計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的充分體現(xiàn);最后21世紀(jì)新興的網(wǎng)上購(gòu)物,快遞業(yè)務(wù)等也有計(jì)算機(jī)應(yīng)用的身影……這些都對(duì)我們?nèi)祟惿罘绞阶龀隽司薮蟮呢暙I(xiàn)。從一般角度來(lái)說(shuō),若是不具備計(jì)算機(jī)這一先進(jìn)的科學(xué)設(shè)備,辦公署處理的工作任務(wù)就是將各種文件的存檔、修改及起草的具體內(nèi)容書寫在紙上面,這樣不僅處理起來(lái)麻煩,而且所占的保存地方也很大,不利于節(jié)省空間。應(yīng)用于該領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)完美地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理和決策服務(wù)的作用,該系統(tǒng)可以對(duì)鉆井過(guò)程中的各種活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息采集、存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)現(xiàn)實(shí)和處理。在列車車載設(shè)備中有一種能夠接受其他車載設(shè)備提供信息的安全計(jì)算機(jī),與此同時(shí)其根據(jù)列車參數(shù)、線路參數(shù)、行車許可、臨時(shí)限速等信息生成目標(biāo)距離模式曲線,采集列車速度信息并與目標(biāo)曲線進(jìn)行對(duì)比,在遇到突發(fā)情況的時(shí)候輸出制動(dòng)命令,可以保證列車的安全行駛。計(jì)算機(jī)最廣泛的應(yīng)用應(yīng)該就是在數(shù)學(xué)物理領(lǐng)域的計(jì)算以及IT行業(yè)編程技術(shù)的使用,這兩項(xiàng)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的占比也十分巨大。計(jì)算機(jī)的應(yīng)用計(jì)算機(jī)應(yīng)用[1]是計(jì)算機(jī)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的理論、方法、技術(shù)和系統(tǒng)等,是計(jì)算機(jī)學(xué)科于其他學(xué)科相結(jié)合的邊緣學(xué)科,是計(jì)算機(jī)學(xué)科的組成部分。三、每個(gè)專題報(bào)告按照授課老師要求填寫,每次1,0002,000字,頁(yè)數(shù)不夠可自行添加。報(bào)告冊(cè)內(nèi)容可以打印,也可以手工填寫。7)微電子方向集成電路的設(shè)計(jì)和制造分成前端和后端,前端側(cè)重功能設(shè)計(jì),F(xiàn)PGA(CPLD)開發(fā)也可以算作前端設(shè)計(jì),后端側(cè)重于物理版圖的實(shí)現(xiàn)。6)信號(hào)處理這里包括圖像處理、模式識(shí)別。包括天線、微波固態(tài)電路等等,屬于高頻模擬電路。電源是任何電路中必不可少的部分。3)多媒體方向各種音頻、視頻編碼、解碼,mpegmpeg,開發(fā)平臺(tái)主要是ARM、DSP、windows。2)通信方向一個(gè)分支是工程設(shè)計(jì)、施工、調(diào)試(基站、機(jī)房等)。計(jì)算機(jī)知識(shí)用得比較少,要求比較好的數(shù)學(xué)和物理功底。這個(gè)方向要學(xué)好各種信號(hào)處理的(如DSP)知識(shí),還有計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)(僅邏輯層面的),掌握一兩門編程語(yǔ)言,當(dāng)然也都要學(xué)數(shù)字模擬電子基礎(chǔ)。第一篇:信息技術(shù)導(dǎo)論學(xué)習(xí)報(bào)告專業(yè)導(dǎo)論學(xué)習(xí)報(bào)告專業(yè)主要的研究?jī)?nèi)容和適合的就業(yè)崗位:主要研究以下幾個(gè)方面1,信號(hào)方向:側(cè)重信號(hào)處理,偏向編程,算法。硬件上看,多涉及數(shù)字邏輯層面。2 電路方向:側(cè)重硬件,除了學(xué)習(xí)基本電子知識(shí),還要學(xué)習(xí)高頻電路 微波電路,微波技術(shù)與天線,電磁兼容,雷達(dá)等無(wú)線電路和系統(tǒng)知識(shí),以后也可以做數(shù)字邏輯電路設(shè)計(jì),也會(huì)要求編程,專業(yè)課學(xué)得好,還可以搞模擬射頻/微波 無(wú)線電電路系統(tǒng)設(shè)計(jì) 電磁場(chǎng):更加側(cè)重模擬電路,學(xué)習(xí)微波、毫米波等電磁波 應(yīng)用技術(shù),除了基本微波電路技術(shù),還要深入學(xué)習(xí)天線設(shè)計(jì)原理,微波網(wǎng)絡(luò)等 無(wú)線技術(shù)。電子信息工程專業(yè)的發(fā)展方向大概有1)數(shù)字電子線路方向 從事單片機(jī)(8位的8051系列、32位的ARM系列等等)、FPGA(CPLD)、數(shù)字邏輯電路、微機(jī)接口(串口、并口、USB、PCI)的開發(fā),更高的要求會(huì)寫驅(qū)動(dòng)程序、會(huì)寫底層應(yīng)用程序。另一分支是開發(fā),路由器、交換機(jī)、軟件等,要懂7號(hào)信令,各種通信相關(guān)協(xié)議,開發(fā)平臺(tái)從ARM、DSP到Linux、Unix。4)電源電源屬于模擬電路,包括線性電源、開關(guān)電源、變壓器等。5)射頻、微波電路也就是無(wú)線電電子線路。是各種通信系統(tǒng)的核心部分之一。這需要些數(shù)學(xué)知識(shí),主要是矩陣代數(shù)、概率和隨即過(guò)程、傅立葉分析。第二篇:信息技術(shù)導(dǎo)論報(bào)告冊(cè)“信息技術(shù)導(dǎo)論”報(bào)告冊(cè)(2021)姓 名: 王 昊班 級(jí): 軟國(guó)2103班學(xué) 號(hào): 20212251022課序號(hào):大連理工大學(xué)Dalian University of Technology填寫說(shuō)明一、本頁(yè)“填寫說(shuō)明”打印時(shí)可刪除。二、每位選課同學(xué)一式一份,不得抄襲。報(bào)告一題目: 計(jì)算機(jī)的應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)一談到計(jì)算機(jī),大家想到的也許是我們所用的電腦、手機(jī),可計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止局限于這兩個(gè)方面:小到手表,中到日本家庭中的馬桶蓋,大到工廠中使用的大型檢測(cè)儀……這些都屬于計(jì)算機(jī)的范疇。計(jì)算機(jī)應(yīng)用分為數(shù)值計(jì)算和非數(shù)值應(yīng)用兩大領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)除了我們熟悉的應(yīng)用外,在各行各業(yè)中其實(shí)都有著廣泛的應(yīng)用:例如,在鐵路信號(hào)安全領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用[2]。而且,陜北油田錄井[3]中也對(duì)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用進(jìn)行了深入的探索。計(jì)算機(jī)的應(yīng)用在辦公室中也發(fā)揮著極其重要的作用[4]。而在上世紀(jì)末加入了計(jì)算機(jī)的應(yīng)用后,數(shù)據(jù)不僅能夠安全的保存、能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行自動(dòng)化處理還可以無(wú)損失、低性價(jià)比地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移。計(jì)算機(jī)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)計(jì)算機(jī)在當(dāng)今時(shí)代就已經(jīng)發(fā)展的如此迅速,隨著時(shí)代的發(fā)展,計(jì)算機(jī)一定還會(huì)有更多作用,會(huì)應(yīng)用與更多的方向與領(lǐng)域。其中Numenta公司2009年推出 1.7版本的Nu— PIC智能平臺(tái)正在努力實(shí)現(xiàn)智能化,未來(lái)將有一個(gè)更加智能、人性化的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)[5]。當(dāng)今,人們對(duì)于新業(yè)務(wù)的需要,并不是從現(xiàn)有科學(xué)技術(shù)所提供的條件出發(fā),而是對(duì)信息社會(huì)服務(wù)的發(fā)展需求出發(fā),所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)會(huì)在今后得到越來(lái)越迅速的發(fā)展隨著人類的進(jìn)步,人們對(duì)于高移動(dòng)性、高靈活性、高可靠性、高安全性[7]有著更加強(qiáng)烈的需求,那么具有深度學(xué)習(xí)和自動(dòng)處理功能的人工智能(Ah Artificail Intelligence)技術(shù)[8]的智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將成為未來(lái)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)。在人類生活中日漸富裕并隨著科技的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)將會(huì)更加迅捷地飛入尋常百姓家,能夠讓全世界的用戶享受到快速,方便的計(jì)算機(jī)技術(shù),例如[10]人們利用電腦直接進(jìn)行網(wǎng)上購(gòu)物學(xué)習(xí)和工作。隨著人類社會(huì)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)在我們的生活中只會(huì)越來(lái)越普遍的被使用,并且計(jì)算機(jī)會(huì)朝著智能化,實(shí)用性和廣泛性三個(gè)方面快速發(fā)展。同時(shí)隨著時(shí)代的不斷發(fā)展,總會(huì)以新代舊,會(huì)有更好更優(yōu)的算法出現(xiàn),然后對(duì)比新舊兩種算法的解決效率等多種因素綜合比較后最終得出最適合該項(xiàng)目的算法。第1種就是直接評(píng)價(jià)虹膜分割的效果,通過(guò)將標(biāo)記過(guò)的虹膜掩模與預(yù)測(cè)得到的虹膜掩模按照某種指標(biāo)進(jìn)行比較。為了更全面客觀地評(píng)價(jià)期刊[2],對(duì)期刊進(jìn)行更合理客觀的排序,我們?cè)趯?duì)期刊進(jìn)行排序分析時(shí),應(yīng)采用以影響因子為主要的評(píng)價(jià)指標(biāo),多種指標(biāo)相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)方法,提高評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性,能夠達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn)的算法才稱得上好。在Kmeans算法解析元素含量的實(shí)驗(yàn)[4]中實(shí)際影響期望輸出的輸入變量個(gè)數(shù)要遠(yuǎn)小于熒光譜圖對(duì)應(yīng)的道址數(shù)值,并且大量的輸入變量和較多的隱含層個(gè)數(shù)會(huì)延長(zhǎng)運(yùn)行時(shí)間和降低精準(zhǔn)度。能對(duì)大量相似性高的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,從而做到降維處理的算法才是能投入正常使用的算法。該方法依據(jù)現(xiàn)有的算法評(píng)價(jià)的各項(xiàng)指標(biāo)為基礎(chǔ),采用遞階層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建非侵入式負(fù)荷辨識(shí)算法評(píng)價(jià)體系,然后采用各層次之間不同影響因素的權(quán)重比例方法,確定判別矩陣并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),最后根據(jù)歸一化計(jì)算得到算法性能評(píng)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)算法性能的有效評(píng)價(jià)。此外,在全模型迭代重建算法評(píng)價(jià)125I粒子植入術(shù)后CT圖像[7]、混沌信號(hào)降噪算法評(píng)價(jià)準(zhǔn)則研究[8]、高光譜圖像融合算法研究與進(jìn)展[9]等領(lǐng)域都有類似的算法評(píng)價(jià)體系。目前,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已朝著 5G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面進(jìn)行發(fā)展。并且5G技術(shù)還能結(jié)合許多現(xiàn)有的領(lǐng)域,與之充分交融,充分發(fā)揮5G技術(shù)的優(yōu)勢(shì)[1]。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的特點(diǎn)是將海量信息和社會(huì)應(yīng)用的有機(jī)結(jié)合,因此必然引起社會(huì)領(lǐng)域的一系列變革。5G通信網(wǎng)絡(luò)中涵蓋大量且種類多樣的數(shù)據(jù)[2],對(duì)數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲(chǔ)、查詢等都提出了較高的要求。大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)具有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心,該中心可以實(shí)現(xiàn)各類信息的輸入和輸出,為信息的有效傳遞提供支撐。5G中大數(shù)據(jù)在日常生活中的應(yīng)用也比比皆是。又如5G+大數(shù)據(jù)對(duì)智慧城市的賦能[4]中,城市智能體系的建
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