【文章內容簡介】 Visibility39。,39。ON39。)。axes()。if isrgb()x=imhist((:,:,2))。%直方圖統(tǒng)計 x1=x(1:10:256)。horz=1:10:256。bar(horz,x1)。set(,39。xtick39。,0:50:255)。else msgbox(39。這是灰度圖像39。,39。旋轉失敗39。)。end %R直方圖set(,39。HandleVisibility39。,39。ON39。)。axes()。x=imhist((:,:,1))。%統(tǒng)計x1=x(1:10:256)。horz=1:10:256。bar(horz,x1)。set(,39。xtick39。,0:50:255)。%B直方圖set(,39。HandleVisibility39。,39。ON39。)。axes()。if isrgb()直方圖x=imhist((:,:,3))。%直方圖統(tǒng)計x1=x(1:10:256)。horz=1:10:256。bar(horz,x1)。%axis([0 255 0 150000])。set(,39。xtick39。,0:50:255)。%set(,39。ytick39。,0:2000:15000)。else msgbox(39。這是灰度圖像39。,39。旋轉失敗39。)。end%直方圖均衡set(,39。HandleVisibility39。,39。ON39。)。axes()。if isrgb()a=histeq((:,:,1))。b=histeq((:,:,2))。c=histeq((:,:,3))。k(:,:,1)=a。k(:,:,2)=b。k(:,:,3)=c。imshow(k)。else h=histeq()。%直方圖均衡 imshow(h)。end效果圖三、遇到的問題及解決方法遇到的問題最開始在Command里面用imread打開圖片是可行的，但到了GUI里面之后，會出現一些錯誤，主要就是提示說：找不到對應的地方。還有就是在編寫完程序之后，放大感覺沒有任何變化。解決方法在查詢資料后發(fā)現，在GUI里面打開圖片是需要編寫圖片的地址以及格式的，要先判斷你要操作的圖片是否存在，如果不存在，應該提示你不存在的錯誤；在不能放大這個問題上，后來發(fā)現是axes2不夠大，也就是畫布不夠大，再放大了畫布后，放大就明顯多了，縮小的時候也是這樣。四、主要收獲和心得體會在倆周的自動化軟件實訓里面，最大的感觸就是MATLAB很強大，不但可以用自己自帶的函數，還可以和C語言Java等語言連接共用，在處理圖像上有自己獨特的優(yōu)勢，在編輯菜單之后再進行相應的編程，做出來的界面和網頁一樣好看，這倆周特別快，不過收獲很多，在很大程度上鍛煉了我們的設計能力。第四篇：圖像處理 實驗報告摘要：圖像處理，用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱影像處理?；緝热?圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用數字攝像機、掃描儀等設備經過采樣和數字化得到的一個大的二維數組，該數組的元素稱為像素，其值為一整數，稱為灰度值。圖像處理技術的主要內容包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像處理的目的是改善圖像的質量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。目前，圖像處理演示系統(tǒng)應用領域廣泛醫(yī)學、軍事、科研、商業(yè)等領域。因為數字圖像處理技術易于實現非線性處理，處理程序和處理參數可變，故是一項通用性強，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術。本圖像處理演示系統(tǒng)以數字圖像處理理論為基礎，對某些常用功能進行界面化設計，便于初級用戶的操作。設計要求可視化界面，采用多幅不同形式圖像驗證系統(tǒng)的正確性；合理選擇不同形式圖像，反應各功能模塊的效果及驗證系統(tǒng)的正確性 對圖像進行灰度級映射，對比分析變換前后的直方圖變化； 目的：基本功能：彩色圖像轉灰度圖像圖像的幾何空間變換：平移，旋轉，剪切，縮放 圖像的算術處理：加、減、乘圖像的灰度拉伸方法（包含參數設置）； 直方圖的統(tǒng)計和繪制；直方圖均衡化和規(guī)定化； 要求：熟悉圖像點運算、代數運算、幾何運算的基本定 義和常見方法；掌握在MTLAB中對圖像進行點運算、代數運算、幾何運算的方法掌握在MATLAB中進行插值的方法運用MATLAB語言進行圖像的插值縮放和插值旋轉等學會運用圖像的灰度拉伸方法學會運用圖像的直方圖設計和繪制；以及均衡化和規(guī)定化進一步熟悉了解MATLAB語言的應用，將數字圖像處理更好的應用于實際1彩色圖像轉化灰度圖像：大部分圖像都是RGB格式。RGB是指紅，綠，藍三色。通常是每一色都是256個級。相當于過去攝影里提到了8級灰階。真彩色圖像通常是就是指RGB。通常是三個8位，合起來是24位。不過每一個顏色并不一定是8位。比如有些顯卡可以顯示16位，或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。在一些特殊環(huán)境下需要將真彩色轉換成灰度圖像。1單獨處理每一個顏色分量?！盎叶取?，有時候又稱為“高度”。邊緣加強，平滑，去噪，加銳度等。，通常也需要將彩色轉成灰白，處理后再打印 ，通過黑白照片體現“型體”與“線條”，“光線”。2圖像的幾何空間變化：圖像平移是將圖像進行上下左右的等比例變化，不改變圖像的特征，只改變位置。圖像比例縮放是指將給定的圖像在x軸方向按比例縮放fx倍，在y軸按比例縮放fy倍，從而獲得一幅新的圖像。如果fx=fy，即在x軸方向和y軸方向縮放的比率相同，稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。如果fx≠fy，圖像的比例縮放會改變原始圖象的像素間的相對位置，產生幾何畸變。旋轉。一般圖像的旋轉是以圖像的中心為原點，旋轉一定的角度，也就是將圖像上的所有像素都旋轉一個相同的角度。旋轉后圖像的的大小一般會改變，即可以把轉出顯示區(qū)域的圖像截去，或者擴大圖像范圍來顯示所有的圖像。圖像的旋轉變換也可以用矩陣變換來表示。3圖像的算術處理：圖像代數運算是指對兩幅或兩幅以上輸入圖像對應的像素逐個進行和差積商運算以產生增強效果的圖像。圖像運算是一種比較簡單有效的增強處理手段是圖像處理中常用方法。三種圖像處理代數運算的數學表達式如下： C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)4圖像的灰度拉伸方法：灰度拉伸又叫對比度拉伸，它是最基本的一種灰度變換，使用的是最簡單的分段線性變換函數，它的主要思想是提高圖像處理時灰度級的動態(tài)范圍?？梢杂羞x擇的拉伸