【文章內(nèi)容簡介】 見度小于10km的空氣普遍渾濁現(xiàn)象，, 某些吸水性強的干氣溶膠粒子會吸水、長大,并最終活化成云霧的凝結(jié)核, 產(chǎn)生更多、更小的云霧滴, 使能見度進一步降低, 低于1 km 時被定義為霧,而能見度在1~10 km ，相對濕度大于90%是霧，低于90%是霾［2］。霧霾對公路、鐵路、航空、航運、供電系統(tǒng)、農(nóng)作物生長等均都產(chǎn)生重要影響。霧霾造成空氣質(zhì)量下降，影響生態(tài)環(huán)境，給人體健康產(chǎn)生極大的危害[14]。2 霧霾成因及原因分析 氣溶膠粒子當(dāng)空氣的濕度較大時，某些吸水性強的干氣溶膠粒子如硫酸鹽、硝酸鹽、銨鹽和部分可溶性有機氣溶膠會吸水、長大。在我國華北其余的觀測發(fā)現(xiàn)吸濕后的氣溶膠粒徑會增大20~60%.[6],，質(zhì)量濃度呈現(xiàn)出假高的狀態(tài)，其中還有部分是受水分的影響[7]. 霧霾加劇與氣溶膠粒子濃度水平有關(guān)我國氣溶膠質(zhì)量濃度水平在世界范圍內(nèi)較高[3],其中硫酸鹽氣溶膠年平均濃度在我國城市和城郊區(qū)域分別約為每立方米空氣34和16ug，有機碳分別為30和18ug，硝酸鹽分別約為15和6ug，這樣的濃度水平僅次于南亞城市，而在歐洲的城市和城郊區(qū)域，、[20]。運均低于我國[3]。我國氣溶膠濃度較高與人口眾多和部分犧牲環(huán)境而發(fā)展經(jīng)濟有著密切的關(guān)系[4,5]。 大量人為氣溶膠粒子活化為云霧凝結(jié)核使現(xiàn)今的霧已非完全的自然現(xiàn)象在大氣中相對濕度達到過飽和時一部分氣溶膠粒子會活化為CCN, 形成云霧滴, , 因有氣溶膠的作用低云中云滴數(shù)多于高云但云滴的有效半徑減少, 高濃度氣溶膠作用下的云霧形成明顯區(qū)別于海洋和污染較少的其他陸地區(qū)域[6].觀測還發(fā)現(xiàn)在低過飽和度(%)條件下大量大于150 nm 吸濕性粒子活化為云霧凝結(jié)核[], 且不僅氣溶膠數(shù)譜分布、其化學(xué)組成等對活化也有相對明顯的影響[8].在泰山觀測到的不同過飽和度下的氣溶膠及CCN 月平均分布(圖1)[13].圖1 2010 年9~10 月在泰山(海拔1500 m)觀測到的月平均氣溶膠數(shù)(CN)譜和云霧凝結(jié)核(CCN)譜 熱島效應(yīng)日變化及其對污染影響大量的觀測事實表明，穩(wěn)定和氣壓梯度小的天氣形勢有利于城市熱島的行的形成。而污染較嚴重的北京，在秋冬季節(jié)就會出現(xiàn)這種現(xiàn)象。而且伴隨的其他空氣條件為晴天、無風(fēng)、或威風(fēng)，北京上空盛行西北或偏西風(fēng)流[9] ,此處兩者正好存在一致性。且由氣象局的觀測表明，霧霾天氣條件下，城市熱島效應(yīng)顯著，后半夜至凌晨熱島效應(yīng)最顯著，達到29 C，熱島效應(yīng)日變化明顯，與大部分熱島研究所得夜晚強、白晝午間弱是我變化規(guī)律相似，16時左右熱島強度為負值[15]。有研究者認為, 由于城市熱島的存在, 郊區(qū)低層的污染物在局地環(huán)流的作用下, 聚集在城市的上空,加重了城市的空氣污染[10]。且有下圖及研究表明PM10與熱島效應(yīng)兩者之間沒有必然的聯(lián)系。因為霾與霧重要的區(qū)別是水汽含量的多少，當(dāng)水汽含量90%稱為霧，水汽含量在大氣的對流層中，氣溫隨高度的增加而降低，但如果遇到大氣的相對濕度較大，風(fēng)又不太大的特殊情況，大氣將會出現(xiàn)逆溫現(xiàn)象，即氣溫會隨高度的增高而升高[19]。逆溫層是一種極其穩(wěn)定的空氣層，即暖空氣在冷空氣之上，阻礙著大氣的正常對流運動，以至于空氣中的各種污染物無法及時擴散，加之各種大氣污染物的存在，霧霾災(zāi)害就很容易產(chǎn)生。最近京津翼霧霾污染嚴重，有部分原因是其實行集中供暖，且工業(yè)排放的煤煙塵也增加了懸浮顆粒的含量。同時，機動車尾氣污染物也是重要的氣態(tài)污染物[17]?，F(xiàn)代城市的發(fā)展，基地工地的揚塵和水泥灰塵，以及眾多的高樓大大廈，增大了地面摩擦系數(shù)，使風(fēng)流經(jīng)城區(qū)的速度明顯減弱。風(fēng)速的減小，也使得夜間大氣穩(wěn)定，大氣污染物不容易想外圍擴散而稀釋，故易在城區(qū)內(nèi)積累形成高濃度的污染[9].下圖為1992—2010 年北京工業(yè)二氧化硫和工業(yè)粉塵的排放量。說明了工業(yè)二氧化硫和工業(yè)粉塵的排放量總體呈下降的趨勢，說明北京的空氣質(zhì)量有逐年提高的趨勢。但是事實卻不是這樣。，3防治霧霾天氣形成的對策 。除加強對交通運輸場所的監(jiān)控，包括公路和機場的安全監(jiān)控，必須嚴格按照規(guī)矩辦事。還應(yīng)廣泛向民眾科普這方面的知識。有時雖然每逢霧霾天氣是，氣象部門都會發(fā)布不同的預(yù)警信號，不同顏色登記的預(yù)警信號有什么區(qū)別，我們應(yīng)該采取什么樣的預(yù)防措施。但是真正了解的民眾其實還是比較少的?，F(xiàn)代科技的不斷進步，中國氣象局在下一步也將花大力氣做好氣象服務(wù)。整個大的工作就是如何是氣象信息快速的到達老百姓手中，包括對將來手機信息到達不了的地方，我們也要想辦法。使廣大的民眾知道怎么防御，又能及時的得到預(yù)報信息，這是對于趨利避害是非常有幫助的[16]。，合理規(guī)劃城市前面的提到的熱島效應(yīng)，可是城市中心的大氣污染更加的嚴重。因此，對大氣有嚴重的污染的企業(yè)在進行區(qū)位選擇，要考慮到熱島環(huán)流的因素，以避免污染物從近地面流向城區(qū)。同時，還要針對地區(qū)的氣候、地形特點，大力增加城市綠地的覆蓋率，以發(fā)揮其吸煙除塵的效益，以降低霧霾形成的幾率。畢竟，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人們不單單只是追求吃得飽睡得暖。對于居住環(huán)境的要求也是不斷的上升?，F(xiàn)在我們必須清醒的認識到，城市不能以追求利潤最大化為根本目的，不能以犧牲空氣質(zhì)量為代價而盲目追求經(jīng)濟效益。政府部門應(yīng)該制定，更加明確的各項指標(biāo)。，注意自我保護機動車尾氣中的有害氣體如四乙基鉛， [11]。參照美國環(huán)保署的標(biāo)準(zhǔn)，＞，就表明空氣的質(zhì)量不健康。以洛杉磯為例，20 世紀(jì)50 年代，該城市的汽車數(shù)量急劇增加，汽車尾氣中的碳氫化合物、氮氧化合物和一氧化碳，在陽光的作用下，發(fā)生了光化學(xué)反應(yīng)，生成淡藍色的煙霧，在短短的兩天內(nèi)，65 歲以上的老人就死亡了400 余人[18]。又如震驚世界的“倫敦?zé)熿F事件”發(fā)生在1952 年12 月，英國全境幾乎為濃霧覆蓋，逆溫層在400m低空，致使燃燒產(chǎn)生的煙霧不斷積累，其中的三氧化鐵促使二氧化硫產(chǎn)生硫酸泡沫，凝結(jié)在煙塵上形成酸霧，死亡人數(shù)較常年同期多4 000 人。這兩起大事件環(huán)境污染事件給我們敲響了警鐘，政府部門需要讓GDP 真正變輕、變綠，各級領(lǐng)導(dǎo)干部能夠普遍樹立起美好的生態(tài)環(huán)境即好的政績觀念[12]。研究表明，轎車的污染是公共汽車的50倍，有軌電車的100 倍，大力發(fā)展公共交通運輸，可有效降低污染物的總排放量。為消除灰霾對城市的危害，建議相關(guān)部門應(yīng)盡快出臺機動車污染物的排放標(biāo)準(zhǔn)。參考文獻：[1] : 氣象出版社, 1979 [2] 吳兌． 霾與霧的識別和資料分析處理［J］． 氣象學(xué)報，2008，27(3): 327 －330． [3] Zhang X Y, Wang Y Q, Niu T, et aerosol positions in China: Spatial/temporal variability, chemical signature, regional haze distribution and parisons with global Chem Phys, 2012, 11: 26571–26615 [4] 曹國良, 張小曳, 龔山陵, , 2011, 56: 261–268 [5] Zhang Q, Streets D G, Carmichael D R, et emissions in 2006 for the NASA INTEXB Chem Phys, 2009, 9: 5131–5135 [6] Zhang Q, Quan J N, Tie X X, et aerosol particles on cloud formation under different cloud water conditions: Aircraft measurements in Beijing, Environ, 2010, 45: 665–672 [6] Pan X L, Yan P, Tang J, et study of influence of aerosol hygroscopic growth on scattering coefficient over rural area near Beijing Chem Phys, 2009, 9: 7519–7530 [7] Deng Z Z, Zhao C S, Ma N, et and bulk activation properties of aerosols in the north China plain: The importance of aerosol size distribution in the prediction of CCN number Chem Phys, 2011, 11: 3835–3846 [8] Zhang Q, Meng J, Q