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正文內(nèi)容

畢業(yè)設(shè)計(論文)范例(編輯修改稿)

2024-11-05 00:16 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 接近1, 說明該詞越能反映文本的內(nèi)容, 反之, 越不能反映文本的內(nèi)容, 在Salton 模型中, 上述情形用平面坐標(biāo)系上某點代表某一文本和用戶給出的檢索式, 如圖:圖中的橫、縱坐標(biāo)用tt2 表示, 其中A(0, 1)表示詞t1 權(quán)值為0, 詞t 2 權(quán)值為1 的文本, B(1, 0)表示詞t 1權(quán)值為1, 詞t 2 權(quán)值為0 的文本, C(1, 1)表示詞tt 2 的權(quán)值均為1 的文本, 文本集D 中凡是可以用tt 2 標(biāo)引的文本可以用四邊形OACB 中某一點表示, 同樣, 用戶給出檢索式后, 也可用四邊形OACB 中某一點表示。下面我們來看看Salton 模型中是如何構(gòu)造相似度計算式的。對于由t1 和t2 構(gòu)成的檢索式q = t1 ∨ t2 , 在圖1中只有A、B、C 3點所代表的各文本才是最理想的文本, 對于某一文本D 來說, 當(dāng)D 點離A、B、C 3點越接近時說明相似度越大,或者說,當(dāng)D點離O點越遠(yuǎn)時,相似度越大。因而D與O的距離DO =(d10)+(d20)22 =d1+d222 可以作為我們衡量一文本與查詢q 的相關(guān)程度的一個尺度, 顯然0 ≤ 2 , 為了使相似度控制在0 與1 之間, 將相似度定義為:d1+d222DO ≤sim(D, Q(t1 ∨ t2))= 與C 的距離DO(1)對于由t1 和t 2 構(gòu)成的查詢q = t1 ∧ t 2, 只有C 點才是最理想的文本, 用D =(1d1)+(1d2)22作為我們衡量一文本與查詢q 的相關(guān)程度的一個尺度, 于是, 把相似度定義為:(1d1)+(1d2)22sim(D, Q(t1 ∧ t2))= 1(2)(1)、(2)式還可推廣到對檢索標(biāo)引詞進(jìn)行加權(quán)的情形, 設(shè)檢索標(biāo)引詞tt2 的權(quán)值分別為a, b,0 ≤ a, b ≤ 1, 則(1)式、(2)式可進(jìn)一步推廣為:a(1d1)+b(1d2)2222sim(d, Q(t1 , a)∨(t2, b))= 1235。在文本信息檢索中, 布爾檢索不僅具有簡單、易理解等特點, 而且易于在計算機(jī)中加以實現(xiàn), 是一種最為常用的檢索方法。擴(kuò)展的布爾模索模型——Salton 模型克服了傳統(tǒng)布爾模型的一些缺陷, 更符合了用戶的需要。、向量空間模型 向量空間模型是由Salton及其學(xué)生們在六十年代末到七十年代初提出并發(fā)展起來的。這一模型將給定的文本(文章、查詢或文章中的一段等)轉(zhuǎn)換成一個維數(shù)很高,由一系列關(guān)鍵詞組成的向量。模型并沒有規(guī)定關(guān)鍵詞如何定義,但是一般來說,關(guān)鍵詞可以是字,詞或者短語。假設(shè)我們用“詞”作為Term,那么在詞典中的每一個詞,都定義向量空間中的一維。如果一篇文檔包含這個詞,那么表示這個文檔的向量在這個詞所定義的維度上應(yīng)該擁有一個非0值。這個模型最大特點是可以方便地計算出任意兩個向量的近似程度,即向量所對應(yīng)的文本間的相似性。用信息檢索的術(shù)語來說,如果兩個向量是相近的,則其對應(yīng)的文本是語義相關(guān)的。將所有文獻(xiàn)和查詢以向量形式表示,則針對特定的查詢向量,比較它與所有文獻(xiàn)向量的相似度,并依相似度將文獻(xiàn)降序排列,這便是現(xiàn)代信息檢索系統(tǒng)中常用的方法。Salton及其學(xué)生們還根據(jù)向量空間模型實現(xiàn)了Smart系統(tǒng)。該系統(tǒng)在過去的30多年中,對信息檢索的研究有非常重要的影響。信息檢索的許多理論和技術(shù)(如自動索引、加權(quán)技術(shù)、相關(guān)反饋、文獻(xiàn)聚類等)都是在Smart上首先實現(xiàn)或測試的。假設(shè)表示文檔向量,而表示查詢向量,文檔與查詢的相關(guān)性可以用余弦距離表示如下:如果我們用進(jìn)行歸一化,即令和表示和中的第i維的值,并且對每個文檔矢量,那么上式有可以表示為在此,究竟如何取值是一個重要的問題,其取值一般被稱為關(guān)鍵詞i在文檔D中的權(quán)重。目前,對關(guān)鍵詞權(quán)重的確定方法一般都需要獲取一些關(guān)于關(guān)鍵詞的統(tǒng)計量,而后根據(jù)這些統(tǒng)計量,應(yīng)用某種認(rèn)為規(guī)定的計算公式來得到權(quán)重。最常用的統(tǒng)計量包括: tf,Term Frequency的縮寫,表示某個關(guān)鍵詞在某個文檔中出現(xiàn)的頻率。qtf,Query Term Frequency的縮寫。表示查詢中某關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率。N,集合中的文檔總數(shù) df,Document Frequency的縮寫,表示文檔集合中,出現(xiàn)某個關(guān)鍵詞的文檔個數(shù)。 idf,Inversed Document Frequency的縮寫。dl,文檔長度 adl,平均文檔長度權(quán)重的計算:在向量空間模型下,構(gòu)造關(guān)鍵詞權(quán)重計算公式有三個基本原則:,那么這個詞應(yīng)該被認(rèn)為越重要。,那么這個詞區(qū)分文檔的作用就越低,于是其重要性也應(yīng)當(dāng)相應(yīng)降低。,那么其出現(xiàn)某個關(guān)鍵詞的次數(shù)可能越高,而每個關(guān)鍵詞對這個文檔的區(qū)分作用也越低,相應(yīng)的應(yīng)該對這些關(guān)鍵詞予以一定的折扣。早期的權(quán)重往往直接采用tf,但是顯然這種權(quán)重并沒有考慮上述第二條原則,因此在大規(guī)模系統(tǒng)中是不適用的。目前,常用的關(guān)鍵詞權(quán)重計算公式大多基于tf和df進(jìn)行構(gòu)建,同時,一些較為復(fù)雜的計算公式也考慮了文檔長度?,F(xiàn)簡要列舉如下:TFIDF得分。嚴(yán)格地說,TF/IDF得分并不特指某個計算公式,而是一個計算公式集合。其中TF與IDF都可以進(jìn)行各種變換,究竟何種變換較能符合實際需求,需要由實驗和應(yīng)用來驗證。常見的變換方法有:其中,最后一個公式,即:被大量系統(tǒng)證明是最有效的。此外,較為常用的關(guān)鍵詞權(quán)重算法還包括Okapi權(quán)重和Pivoted Normalization 權(quán)重(PNW)。這些公式綜合考慮了查詢和文檔中的詞頻,以及文檔的長度。Okapi權(quán)重需要預(yù)設(shè)三個參數(shù): k1, b, k3,在01000之間 而PNW則需要預(yù)設(shè)一個參數(shù)s。在經(jīng)典模型中,假設(shè)索引項是獨(dú)立的,或者說是正交的。這個假設(shè)極大地簡化了索引項權(quán)值的計算過程,盡管這一假設(shè)有時不符合自然語言的實際情況,但是在這個假設(shè)下,計算權(quán)值的過程簡單快捷,因而在目前很多實用的信息檢索模型中仍被廣泛采用。向量空間模型中索引項權(quán)重的算法提高了檢索的性能,改進(jìn)了檢索效果,同時采用了部分匹配的策略和一定的相似度計算方法,使得模型可以根據(jù)結(jié)果文檔與檢索項的相似度進(jìn)行排序,檢索出與用戶查詢要求接近的文檔,從而有效地控制返回文檔的數(shù)量和質(zhì)量,檢索的結(jié)果文檔集更接近用戶的檢索需求。但是事實上,在自然語言中,有些索引項是相互關(guān)聯(lián)的,比如當(dāng)在一個文檔中看到“計算機(jī)”時,就非常有可能同時看到“科學(xué)”;而當(dāng)在一個文檔中看到“土豆”時,看到“計算機(jī)”的可能性就很小。再比如:“王勵勤”“乒乓球”的出現(xiàn)不是獨(dú)立的。同時,該模型丟失了句法信息(如短語結(jié)構(gòu)、詞的順序等),而權(quán)重的計算需要利用整個文檔集合的信息。、概率模型由于信息檢索中文本信息的相關(guān)判斷的不確定性和查詢信息表示的模糊性,導(dǎo)致了人們用概率的方法解決這方面的問題。Maron和Kuhns在1960年提出了第一概率檢索模型;1976年Robertson和Sparck Jones等在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)提出了第二概率檢索模型;之后,Turtle、Fuhr和Roberston又提出了統(tǒng)一化模型,即第三概率檢索模型,提高了文檔的排序精度。信息檢索的概率模型基于概率排序原則:對于給定的用戶查詢Q,對所有文本計算概率,并從大到小進(jìn)行排序,概率公式為:P(R|D,Q)。其中,R表示文本D與用戶查詢Q相關(guān)。另外,用R’表示文本D與用戶查詢Q不相關(guān),有:P(R|D,Q)+ P(R’|D,Q)= 1,也就是用二值形式判斷相關(guān)性。把文本用特征向量表示:x =(x1,x2,xn)。其中,N為特征項的個數(shù),xi為0或者1,分別表示特征相i在文本中出現(xiàn)或不出現(xiàn)。在信息檢索中,估計參數(shù)是困難的,一般地并不直接地計算P,而是把計算P(R|di,qk)換為計算P(R|x,qk),這樣處理略去了公式中與文本無關(guān)的特征項,計算的結(jié)果可能與實際不符。為了容易計算,現(xiàn)在假設(shè)包括相同特征項的文本,經(jīng)過計算后,它們的可能性是相同的。將所有文本按相關(guān)概率P進(jìn)行排序,等價于所有文本按特征向量排序。一個文本D的概率相關(guān)性的計算為:第四篇:畢業(yè)設(shè)計論文畢業(yè)設(shè)計(論文)軟弱土地基處理對策研究劉建軍(建筑工程技術(shù) 專業(yè) 0730610256 湖北 黃石 435003)摘要:為充分利用土地資源,有必要對軟弱土地基進(jìn)行處理。本文探討了軟弱土地基的特性,結(jié)合具體的工程實例比較分析了常用處理方法的特點及在工程中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞:軟弱土地基;不均勻沉降;處理方法;應(yīng)用我國幅員遼闊,海岸線長,河流湖泊遍布,軟弱土地基分布廣泛。加之我國建筑業(yè)迅猛發(fā)展,原先的優(yōu)良地基由于建筑層數(shù)的增高,荷載的增大,也變?yōu)檐浫醯鼗?。因此,對軟弱地基處理的研究非常必要。本文將在前人的基礎(chǔ)之上進(jìn)一步探討軟弱地基的特點,并結(jié)合工程實例總結(jié)地基處理的方法以及在工程中的應(yīng)用。軟弱地基的特點軟弱地基主要由淤泥、淤泥質(zhì)土、沖填土、雜填土或其他高壓縮性土構(gòu)成。其主要缺陷是承載力不足、地基變形過大?;A(chǔ)底面以下,當(dāng)土層的地基承載力低于持力層的1/3時,則該土層為軟弱下臥層。軟弱下臥層地基指受力層范圍內(nèi)存在軟弱地基土層的地基。原則上應(yīng)避免在軟弱地區(qū)進(jìn)行工程建設(shè),因為含水量較高,具有高壓縮性、流變性、滲透性差和抗剪強(qiáng)度低等特性。軟弱地基處理有提高地基的抗剪切強(qiáng)度、降低地基的壓縮性、改善地基的透水特性、改善地基的動力特性和改善特殊土的不透水性等作用。軟弱土作為持力層的相關(guān)要求如果必須要利用軟弱土作為持力層時,必須滿足《地基規(guī)范》:(1)淤泥和淤泥質(zhì)土宜利用其上覆較好土層作為持力層,當(dāng)上覆土層較薄,應(yīng)采取避免施工時對淤泥和淤泥質(zhì)土擾動的措施。(2)沖填土、建筑垃圾和性能穩(wěn)定的工業(yè)廢料,當(dāng)均勻性和密實度較好時,均可利用作為持力層。(3)對于有機(jī)質(zhì)含量較多的生活垃圾和對基礎(chǔ)有侵蝕性的工業(yè)廢料雜填土,未經(jīng)處理不宜作為持力層。(《地基規(guī)范》。)軟弱土地區(qū)建筑物裂縫和損壞的主要原因是由于地基的不均勻沉降超過的上部結(jié)構(gòu)所能承受的不均勻變形能力。因此,設(shè)計時根據(jù)地基的不均勻沉降的分布規(guī)律,從建筑布置及結(jié)構(gòu)畢業(yè)設(shè)計(論文)處理兩方面采取必要的措施。在建筑布置方面,宜采用單元組合的設(shè)計原則,就是對體型復(fù)雜或超長的建筑物,設(shè)置沉降縫將其分割為若干獨(dú)立的單元,增強(qiáng)各單元建筑的剛度和強(qiáng)度,使每個單元具有一定的調(diào)整不均勻變形的能力。在結(jié)構(gòu)措施方面,應(yīng)減小結(jié)構(gòu)的單元長度,增加結(jié)構(gòu)的整體剛度,適當(dāng)增加基礎(chǔ)的剛度和強(qiáng)度等方面著手采取恰當(dāng)?shù)拇胧WC軟弱地區(qū)建筑安全并確保建筑使用功能的實現(xiàn)。軟弱土地基處理方法分析目前常用的地基處理方法包括換填法、排水固結(jié)法、強(qiáng)夯法、砂石樁法、水泥土攪拌法、灌漿法和高壓噴射法等,每一種方法都有自身特點和適用條件,現(xiàn)分述如下: 換填法當(dāng)軟弱地基的承載力和變形滿足不了建筑物的要求,而軟弱土層的厚度又不很大時可將基礎(chǔ)底面以下土層的部分或全部挖去,然后分層換填強(qiáng)度較大的砂(碎石、素土灰土、高爐干渣、粉煤灰)或其他性能穩(wěn)定,無侵蝕性的材料,并壓(夯、振)實至要求的密實度為止,這種方法稱為換填法?!督ㄖ鼗幚砑夹g(shù)規(guī)范》(JGJ792002)中規(guī)定:換填法適用于淺層軟弱地基及不均勻地基的處理。當(dāng)?shù)乇碥浫跬翆訛轱柡陀倌嗷蛴倌噘|(zhì)土?xí)r,一般要求挖除后換填砂(礫)土、碎石、石渣、礦渣、黏土等透水性良好的材料,分層填筑并壓實,壓實要求同表層壓實法,挖除方法主要有挖土機(jī)械掘法,人工挖除法等。當(dāng)軟土過于軟弱而挖土機(jī)推土機(jī)無法作業(yè)時,可采用水力挖塘機(jī)組挖除,即用高壓水流對軟黏土進(jìn)行切割并沖成泥漿,然后用泥漿泵送到指定地點沉淀后再處理。通?;娱_挖后,利用分層回填壓實,雖也可處理較深的軟弱土層,但經(jīng)常由于地下水位高而需采取降水措施,且坑壁放坡占地面積大或需要基坑支護(hù),以及施工土方量大,棄土多,常使處理工程費(fèi)用增高,工期延長,對環(huán)境影響增大等,因此換填法的深度通??刂圃?m以內(nèi),因為墊層太薄則換土墊層的作用并不明顯。㎡,擬建場地屬于河流侵蝕堆積地貌,地勢平坦,原為耕作地。場地區(qū)域內(nèi)的抗震設(shè)防烈度為6度,設(shè)計地震分組為第一組。等效剪切波速v為180m/s,覆蓋層厚度約為20m左右,擬建場地的土類型劃分為中軟場地土,場地類別Ⅱ類。場區(qū)地下水類型主要為潛水,賦存于中粗砂層,透水性強(qiáng),水量較大,靜止水位埋深,~。據(jù)勘察結(jié)果顯示:場地地基土主要以第四紀(jì)沼澤沉積的淤泥質(zhì)畢業(yè)設(shè)計(論文)土為主,部覆蓋有少量素填土。第一素填土層,第二素填土層呈松散、流塑、軟塑狀,地基土均具有壓縮性,承載力低,屬于地基軟弱土,不宜作建筑、構(gòu)筑物的持力層;而第三層中粗砂層,第四層粉質(zhì)粘土層及以下的土層呈硬塑狀,具低壓縮性、承載力高的特點,是勘察場地內(nèi)建筑、構(gòu)筑物的良好持力層,換填部分軟弱土可以提高地基的承載力從而達(dá)到設(shè)計要求,故設(shè)計采用砂石換填處理的方法進(jìn)行地基處理。該工程采用振動碾壓法施工工藝,分段攤鋪分層碾壓,要求每層虛鋪厚度不大于300mm。控制砂石混合料含水量在8%~12%之間,否則應(yīng)灑水或晾干。地基換填完后,為確定碾壓換填達(dá)到設(shè)計要求,建筑質(zhì)量檢測中心對工程實施靜載荷試驗,任意選取試驗點。通過試驗,質(zhì)量檢測中心得出結(jié)論,地基換填承載力大于150kPa。在基礎(chǔ)頂板和兩側(cè)邊梁上各均布4個沉降觀測,砌筑生產(chǎn)上場前觀測1次,上場后每過15天觀測1次,設(shè)備安裝完觀測1次,投產(chǎn)觀測1次,并做好觀測記錄。經(jīng)核實所有觀測點沉降數(shù)據(jù)均在規(guī)范允許范圍之內(nèi)。大量工程實踐證明,各種換填材料經(jīng)過壓實換填后都可以提高地基承載力、減少沉降量、加速軟弱土層的排水固結(jié)、防止凍脹、消除膨脹土的脹縮等作用。在換填材料豐富、土層勘察明確的地區(qū),使用各種材料換填軟弱地基土的方法具有施工簡便、成本低、工期短等特點,是當(dāng)前地基處理技術(shù)中比較經(jīng)濟(jì)、可行和常用的方法之一。排水固結(jié)法是對天然地基,或先在地基中設(shè)置砂井(袋裝砂井或塑料排水帶)等到豎向排水體,然后利用建筑物本身的重量分級逐漸加載;或在建筑建造前在場地先進(jìn)行加載預(yù)壓,
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