【文章內(nèi)容簡介】 ...................20 總述.............................20 分述...............................20外國啤酒對(duì)于我國啤酒市場的影響.....................23參考文獻(xiàn)...........................26致謝............................27四川交通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）VI設(shè)計(jì)綜合概述 VI的定義VI即（Visual Identity），通譯為視覺識(shí)別，是CIS系統(tǒng)中最具傳播力和感染力的層面。人們所感知的外部信息，有83%是通過視覺通道到達(dá)人們心智的。也就是說，視覺是人們接受外部信息的最重要和最主要的通道。企業(yè)形象的視覺識(shí)別，即是將CI的非可視內(nèi)容轉(zhuǎn)化為靜態(tài)的視覺識(shí)別符號(hào)，以無比豐富的多樣的應(yīng)用形式，在最為廣泛的層面上，進(jìn)行最直接的傳播。設(shè)計(jì)科學(xué)、實(shí)施有利的視覺識(shí)別，是傳播企業(yè)經(jīng)營理念、建立企業(yè)知名度、塑造企業(yè)形象的快速便捷之途。 VI基礎(chǔ)要素系統(tǒng)設(shè)計(jì)表13企業(yè)象征圖案 VI應(yīng)用要素系統(tǒng)設(shè)計(jì)表：洽談會(huì)、會(huì)客廳、會(huì)議廳家具、煙灰缸、坐墊、招待餐飲具、客戶用文具。商品及包裝類商品包裝設(shè)計(jì)、包裝紙、包裝箱、包裝盒、各種包裝用的徽章、封套、封緘、粘貼商標(biāo)、膠帶、標(biāo)簽等。公司名稱招牌、建筑物外觀、招牌、室外照明、霓虹燈、出入口指示、櫥窗展示、活 動(dòng)式招牌、路標(biāo)、紀(jì)念性建筑、各種標(biāo)示牌、經(jīng)銷商用各類業(yè)務(wù)招牌、標(biāo)示。訂單、貨單、帳單、委托單、各類帳單、申請(qǐng)表、通知書、確認(rèn)信、契約書、支票、收據(jù)等。專用信箋、便條、信封、文件紙、文件袋、介紹信等。男女職工工作服、制服、工作帽、領(lǐng)帶、領(lǐng)結(jié)、手帕、領(lǐng)帶別針、傘、手提袋等。股票、報(bào)告書、公司一覽表、調(diào)查報(bào)告、自辦報(bào)刊、公司簡歷、概況、獎(jiǎng)狀等。報(bào)紙廣告、雜志廣告、電視廣告、廣播廣告、郵寄廣告等。產(chǎn)品說明書、廣告?zhèn)鞑巍⒄故緯?huì)布置、公關(guān)雜志、促銷宣傳物、視聽資料、季節(jié)問候卡、明信片、各種POP類。業(yè)務(wù)用車、宣傳廣告用車、貨車、員工通勤車等外觀識(shí)別?；照?、臂章、名片、識(shí)別證、公司旗幟。 VI設(shè)計(jì)的基本原則VI的設(shè)計(jì)不是機(jī)械的符號(hào)操作，而是以MI為內(nèi)涵的生動(dòng)表述。所以，VI設(shè)計(jì)應(yīng)多角度、全方位地反映企業(yè)的經(jīng)營理念。VI設(shè)計(jì)不是設(shè)計(jì)人員的異想天開而是要求具有較強(qiáng)的可實(shí)施性。如果在實(shí)施性上過于麻煩，或因成本昂貴而影響實(shí)施，再優(yōu)秀的VI也會(huì)由于難以落實(shí)而成為空中樓閣、紙上談兵。VI系統(tǒng)千頭萬緒，因此，在積年累月的實(shí)施過程中，要充分注意各實(shí)施部門或人員的隨意性，嚴(yán)格按照VI手冊(cè)的規(guī)定執(zhí)行，保證不走樣。企業(yè)視覺識(shí)別系統(tǒng)中的基本要素與應(yīng)用要素的內(nèi)容、形式，需要根據(jù)企業(yè)經(jīng)營的內(nèi)容與服務(wù)的性質(zhì)來決定。其內(nèi)容、項(xiàng)目的多少，一般說來，是與企業(yè)識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)工程的大小和實(shí)施程度而成正比；其風(fēng)格與特色也與企業(yè)產(chǎn)品、經(jīng)營特色及企業(yè)識(shí)別系統(tǒng)在應(yīng)用中的展開程度而不同。另外，企業(yè)在實(shí)行視覺識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，還應(yīng)考慮到企業(yè)費(fèi)用和時(shí)間的問題，逐步改善企業(yè)的設(shè)計(jì)并使之統(tǒng)一化。因此，視覺識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)施、設(shè)計(jì)，還應(yīng)該根據(jù)企業(yè)識(shí)別系統(tǒng)逐步實(shí)行，只有這樣，才能真正發(fā)揮視覺識(shí)別的功效。為了達(dá)成企業(yè)形象對(duì)外傳播的一致性與一貫性，應(yīng)該運(yùn)用統(tǒng)一設(shè)計(jì)和統(tǒng)一大眾傳播，用完美的視覺一體化設(shè)計(jì)，將信息與認(rèn)識(shí)個(gè)性化、明晰化、有序化，把各種形式傳播媒體上的形象統(tǒng)一，創(chuàng)造能儲(chǔ)存與傳播的統(tǒng)一的企業(yè)理念與視覺形象，這樣能集中與強(qiáng)化企業(yè)形象，使信息傳播更為迅速有效，給社會(huì)大眾留下強(qiáng)烈的印象與影響力對(duì)企業(yè)識(shí)別的各種要素，從企業(yè)理念到視覺要素予以標(biāo)準(zhǔn)化，采同一的設(shè)計(jì)，對(duì)外傳播均采同一的模式，并堅(jiān)持長期一貫的運(yùn)用，不輕易進(jìn)行變動(dòng)。要設(shè)計(jì)的簡化：對(duì)設(shè)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行提煉，使組織系統(tǒng)在滿足推廣需要前提下盡可能條理清晰，層次簡明，優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。如VI系統(tǒng)中，構(gòu)成元素的組合結(jié)構(gòu)必須化繁為簡，有利于標(biāo)準(zhǔn)的施行。設(shè)計(jì)軟件介紹本組設(shè)計(jì)主要用了兩種平面設(shè)計(jì)軟件，是PhotoshopCS ILLUSTRATOR CS 這是款很經(jīng)典的平面設(shè)計(jì)軟件，在介紹我們的具體設(shè)計(jì)之前，首先向大家大致介紹一下它：PhotoshopCS ILLUSTRATOR CS是Adobe公司開發(fā)的，它是一款集圖形設(shè)計(jì)、文字編輯和高品質(zhì)輸出于一體的矢量圖形軟件，可以保證所繪制的圖形任意地放大或是縮小而不影響其質(zhì)量。它被廣泛地應(yīng)用于海報(bào)、包裝和排版等平面廣告設(shè)計(jì)、網(wǎng)頁圖形制作和藝術(shù)效果的處理等諸多領(lǐng)域。該軟件具有圖形繪制、圖形優(yōu)化以及藝術(shù)處理等多方面的超強(qiáng)功能，能充分滿足設(shè)計(jì)者的實(shí)際工作需要。設(shè)計(jì)基本的思路 牛牛啤酒有限公司VI設(shè)計(jì)基本思路我們這次是為一家啤酒有限公司做VI設(shè)計(jì)。首先，我們調(diào)查了各類啤酒公司的各種廣告、宣傳等涉及到VI方面的案例，然后又在網(wǎng)上搜索了大量關(guān)于啤酒行業(yè)VI設(shè)計(jì)中所牽涉到的知識(shí)、需求；在調(diào)查中積累了一定的經(jīng)驗(yàn)后，我們開始對(duì)這家公司的性質(zhì)進(jìn)行分析：這是一家以突出青春和活力為主的啤酒公司，而且根據(jù)現(xiàn)在的市場需要，又往往都會(huì)提到“價(jià)格”這個(gè)概念，那么，我們就決定圍繞著“青春”、“活力”“環(huán)保”、“價(jià)格中等”這四個(gè)中心來思考設(shè)計(jì)方案；經(jīng)過討論，然后考慮到我們的消費(fèi)對(duì)象主要是中下水平家庭，基本這種情況，所以我們基本確定了標(biāo)志的設(shè)計(jì)方向：青春、活力、環(huán)保、價(jià)格中等。我分別設(shè)計(jì)了各種標(biāo)志，然后放在一塊進(jìn)行比較、討論，最后，經(jīng)過反復(fù)討論、修改，最后確定了“beer jjan”企業(yè)標(biāo)志確定下來以后，我們就開始了整個(gè)VIS的基礎(chǔ)系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)部分的定義和設(shè)計(jì)，以下就是我們最后設(shè)計(jì)出來的樣稿。第三篇：畢業(yè)設(shè)計(jì)論文一、綜述..........................................................................................................................2一、信息檢索技術(shù).....................................................................................................2信息檢索技術(shù)的發(fā)展.....................................................................................2信息檢索技術(shù)的簡介.....................................................................................3信息檢索技術(shù)的模型.....................................................................................5一、綜述一、信息檢索技術(shù)由于以因特網(wǎng)為主體的信息高速公路的不斷普及和發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到我們社會(huì)生活的各個(gè)角落，正以前所未有的速度和能力改變著我們的生活的工作方式，我們真正處于一個(gè)“信息爆炸”的時(shí)代。一方面，因特網(wǎng)上面蘊(yùn)含的海量信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人們的想象；另一方面，面對(duì)信息的汪洋大海，人們往往感到束手無策，無所適從，出現(xiàn)所謂的“信息過載”和“信息迷向”的現(xiàn)象。于是一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的課題：如何幫助人們有效地選擇和利用所感興趣的信息，盡量剔除不相關(guān)的信息。同時(shí)保證人們?cè)谛畔⑦x擇方面的個(gè)人隱私權(quán)利？成為學(xué)術(shù)界和企業(yè)界所十分關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著在線文本的日益增多，其中包括新聞、電子雜志、電子郵件、技術(shù)報(bào)告、文檔以及網(wǎng)上圖書館。如此眾多的信息，僅僅依靠大腦來收集和整理所需要的信息顯然是不夠的。所以，自動(dòng)收集和整理所需要的各類信息成為信息產(chǎn)業(yè)面臨新的挑戰(zhàn)和新的發(fā)展契機(jī)。根據(jù)不同的應(yīng)用背景和不同的使用目的，信息處理技術(shù)已經(jīng)演化信息檢索、信息過濾、信息分類、問題回答等方向。由于目前網(wǎng)上信息的表現(xiàn)形式大多數(shù)為文本，而且文本也是廣大用戶所習(xí)慣接收的形式。因此我們?cè)谙旅嬷饕懻撝形奈谋緳z索和相關(guān)的評(píng)價(jià)方案。信息檢索技術(shù)的發(fā)展信息檢索（Information Retrieval）是指信息按一定的方式組織起來，并根據(jù)信息用戶的需要找出有關(guān)的信息的過程和技術(shù)。狹義的信息檢索就是信息檢索過程的后半部分，即從信息集合中找出所需要的信息的過程。信息檢索起源于圖書館的參考咨詢和文摘索引工作，從19世紀(jì)下半葉首先開始發(fā)展，至20世紀(jì)40年代，索引和檢索成已為圖書館獨(dú)立的工具和用戶服務(wù)項(xiàng)目。1945年，Vannevar Bush的論文《就像我們可能會(huì)想的??》第一次提出了設(shè)計(jì)自動(dòng)的，在大規(guī)模的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中進(jìn)行查找的機(jī)器的構(gòu)想。這被認(rèn)為是現(xiàn)在信息檢索技術(shù)的開山之作。進(jìn)入50年代后，研究者們開始為逐步的實(shí)現(xiàn)這些設(shè)想而努力。在50年代中期，在利用電腦對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索的研究上，研究者取得了一些成果。其中最有代表性的是Luhn在IBM公司的工作，他提出了利用詞對(duì)文檔構(gòu)建索引并利用檢索與文檔中詞的匹配程度進(jìn)行檢索 的方法，這種方法就是目前常用的倒排文檔技術(shù)的雛形。在著名的國際文本檢索會(huì)議(Text Retrieval Conference,TREC)上，有兩個(gè)最重 要的研究方向：Routing Task和Ad Hoc Task。其熱點(diǎn)問題包括從早期的文本檢索、文本過濾到當(dāng)前的問題回答。文本信息檢索就是根據(jù)用戶提出的具體查詢，在大量相對(duì)穩(wěn)定的文本源中，檢索出符合用戶查詢條件的文本，并按其滿足查詢的程度排序列出。文本檢索技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)有四十多年的歷史，取得了很大的成就，產(chǎn)生了大批實(shí)用的檢索系統(tǒng)，積累了很多成熟的技術(shù)。1992年，NIST(美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究所)與DARPA聯(lián)合贊助了每年一次的TREC，對(duì)于文本檢索和文本過濾和問題回答等專題傾注了極大的熱忱。目前隨著因特網(wǎng)的迅速發(fā)展，需求的不斷增加，文本檢索以及相關(guān)技術(shù)方面取得了長足的進(jìn)展，成為信息產(chǎn)業(yè)新的增長點(diǎn)。信息檢索技術(shù)的簡介信息檢索系統(tǒng)流程大致如下圖所示：總體上，系統(tǒng)可分為四個(gè)部分：數(shù)據(jù)預(yù)處理，索引生成，查詢處理，檢索。下面我們分別對(duì)各個(gè)部分采用的技術(shù)加以介紹。目前檢索系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)來源是Web，格式包括網(wǎng)頁、WORD 文檔、PDF 文檔等，這些格式的數(shù)據(jù)除了正文內(nèi)容之外，還有大量的標(biāo)記信息，因此從多種格式的數(shù)據(jù)中提取正文和其他所需的信息就成為數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。此外，眾所周知，中文字符存在多種編碼，比如GB231BIGUnicode（CJK 區(qū)），而原始數(shù)據(jù)集往往包含多種編碼，因此要正確地檢索到結(jié)果必須進(jìn)行統(tǒng)一編碼轉(zhuǎn)換。研究者們對(duì)預(yù)處理部分要提取哪些信息并沒有共識(shí)，這與后續(xù)處理所需的信息密切相關(guān)，一般來說，正文、錨文本和鏈接地址都是要提取出來的。 對(duì)原始數(shù)據(jù)建索引是為了快速定位查詢?cè)~所在的位置，為了達(dá)到這個(gè)目的，索引的結(jié)構(gòu)非常關(guān)鍵。目前主流的方法是以詞為單位構(gòu)造倒排文檔表，其結(jié)構(gòu)大致如下圖所示：每個(gè)文檔都由一串詞組成，而用戶輸入的查詢條件通常是若干關(guān)鍵詞，因此如果預(yù)先記錄這些詞出現(xiàn)的位置，那么只要在索引文件中找到這些詞，也就找到了包含它們的文檔。為了進(jìn)一步提高查詢的速度，在組織索引時(shí)還可以采用一些更復(fù)雜的方法，比如B樹、TRIE 樹、哈希表等。這個(gè)階段還需要對(duì)預(yù)處理之后的文檔進(jìn)行詞法分析，這是因?yàn)楹芏嗾Z言的文本都不宜直接把正文中的字符串用于建立索引。例如，中文里的詞與詞之間不存在分隔符，因此必須先進(jìn)行分詞，而英文中的詞存在很多變形，比如“pute”就存在“putes”、“puting”、“puted”等多種變形，應(yīng)先進(jìn)行詞根還原。此外，有些詞雖然出現(xiàn)頻率很高，但對(duì)于查詢沒有任何幫助，比如“的”、“了”等，就無需放入索引，為此需要預(yù)備一個(gè)停用詞表（stop word list）對(duì)這類詞進(jìn)行過濾。用戶輸入的查詢條件可以有多種形式，包括關(guān)鍵詞、布爾表達(dá)式、自然語言形式的描述語句甚至是文本，但如果把這些輸入僅當(dāng)作關(guān)鍵詞去檢索，顯然不能準(zhǔn)確把握用戶的真實(shí)信息需求。很多系統(tǒng)采用查詢擴(kuò)展來克服這一問題。各種語言中都會(huì)存在很多同義詞，比如查“計(jì)算機(jī)”的時(shí)候，包含“電腦”的結(jié)果也應(yīng)一并返回，這種情況通常會(huì)采用查詞典的方法解決。但完全基于詞典所能提供的信息有限，而且很多時(shí)候并不適宜簡單地以同義詞替換方法進(jìn)行擴(kuò)展，因此很多研究者還采用相關(guān)反饋、關(guān)聯(lián)矩陣等方法對(duì)查詢條件進(jìn)行深入挖掘。最簡單的檢索系統(tǒng)只需要按照查詢?cè)~之間的邏輯關(guān)系返回相應(yīng)的文檔就可以了，但這種做法顯然不能表達(dá)結(jié)果與查詢之間的深層關(guān)系。為了把最符合用戶需求的結(jié)果顯示在前面，還需要利用各種信息對(duì)結(jié)果進(jìn)行重排序。目前有兩大主流技術(shù)用于分析結(jié)果和查詢的相關(guān)性：鏈接分析和基于內(nèi)容的計(jì)算。許多研究者 發(fā)現(xiàn)，WWW 上超鏈結(jié)構(gòu)是個(gè)非常豐富和重要的資源，如果能夠充分利用的話，可以極大地提高檢索結(jié)果的質(zhì)量?；谶@種鏈接分析的思想，Sergey Brin 和Larry Page 在1998 年提出了PageRank 算法， 提出了HITS 算法，其它一些學(xué)者也相繼提出了另外的鏈接分析算法，如SALSA，PHITS，Bayesian等算法。這些算法有的已經(jīng)在實(shí)際的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)和使用，并且取得了良好的效果。而基于內(nèi)容的計(jì)算則沿用傳統(tǒng)的文本分類方法，多采用向量空間模型、概率模型等方法來逐一計(jì)算用戶查詢和結(jié)果的相似度（相關(guān)性）。兩者各有優(yōu)缺點(diǎn)，而且恰好互補(bǔ)。鏈接分析充分利用了Web 上豐富的鏈接結(jié)構(gòu)信息，但它很少考慮網(wǎng)頁本身的內(nèi)容，而直觀上看，基于內(nèi)容的計(jì)算則較為深入地揭示了查詢和結(jié)果之間的語義關(guān)系，但忽略了不同網(wǎng)頁之間的指向關(guān)系，因此現(xiàn)在很多系統(tǒng)嘗試把兩者結(jié)合起來，以達(dá)到更好的性能。信息檢索技術(shù)的模型信息檢索模型可形式化地表示成為一個(gè)四元組 D, Q, F, R(qi,dj)，D是一個(gè)文檔集合，Q是一個(gè)查詢集合，F(xiàn)是一個(gè)對(duì)文檔和查詢建模的框架，R(qi,dj)是一個(gè)排序函數(shù)，它給查詢qi和文檔 dj 之間的相關(guān)度賦予一個(gè)排序值。、布爾模型所謂布爾檢索, 就是采用布爾代數(shù)的方法, 用布爾表達(dá)式表示用戶提問, 通過對(duì)文本標(biāo)識(shí)與用戶給出的檢索式進(jìn)行邏輯比較來檢索文本。設(shè)文本集D 中某一文本i, 該文本可表示為:Di