五、物流系統(tǒng)規(guī)劃---eiq(編輯修改稿)
2024-10-25 02:44 本頁面
【文章內容簡介】 理，以簡化系統(tǒng)的復雜度，并提高規(guī)劃設備的可行性及利用率。,23,④交叉分析,在進行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂單資料個別分析外，亦可以就其ABC的分類進行組合式的交叉分析，以找出有利的分析信息。,24,（4）EIQ圖表數據判讀與分析,EIQ圖表分析是訂單資料分析過程最重要的步驟，通常需對各個分析圖表進行認真分析，并配合交叉分析及其他相關資料做出綜合判斷的結論。,25,①訂單數量（EQ）分析,EQ分析主要是了解單張訂單訂購量的分布情形，決定訂單處理的原則，以對揀貨系統(tǒng)進行規(guī)劃。 EQ分析通常以單一營業(yè)日為主，各種EQ圖表的類型分析如表,26,,27,訂單數量（EQ）分析小結,EQ圖形分布，可作為決定儲區(qū)規(guī)劃及揀貨方式的參考 當訂單量分布趨勢越明顯時，則分區(qū)規(guī)劃的原則越易運用，否則應以彈性化較高的設備為主。 當EQ量很小的訂單數所占比例很高時(＞50％)，應可將該類訂單另行分類，以提高揀貨效率； 如果以訂單別揀取則需設立零星揀貨區(qū) 如果采取批量揀取則需視單日訂單數及物性是否具有相似性，綜合考慮物品分類的可行性，以決定是否于揀取時分類或于物品揀出后于分貨區(qū)進行分類。,28,②品項數量(IQ)分析,主要了解各類產品出貨量的分布狀況，分析產品的重要程度與運量規(guī)模。 可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。 各IQ圖形類型分析如表,29,,30,在規(guī)劃儲區(qū)時應以一時間周期的IQ分析為主(通常為—年)，若配合進行揀貨區(qū)的規(guī)劃時，則需參考單日的IQ分析。 另外單日IQ量與全年IQ量是否對稱也是分析觀察的重點，因為結合出貨量與出貨頻率進行關聯性的分析時，整個倉儲與揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃將更趨于實際，因此可進行單日IQ量與全年IQ量的交叉分析。 將單日及全年的IQ圖以ABC分析將品項依出貨量分為ABC(大、中、小)三類，并產生對照組合后進行交叉分析，則將其物流特性分成以下幾類：,品項數量(IQ)分析小結,31,單日與全年IQ分析——規(guī)劃與管理對照表,32,③訂單品項數(EN)分析,主要分析訂單別訂購品項數的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。 通常需配合總出貨品項數、訂單出貨品項累計數及總品項數三項指針綜合參考。,33,以Qei=數量(訂單e,品項i)符號表示單一訂單訂購某品項的數量，則分析以各指針的意義如下：,● 單一訂單出貨品項數 計算單一訂單中出貨量大于0之品項數，就個別訂單來看，可視為各訂單揀取作業(yè)的揀貨次數。 N1=COUNT(Q11, Q12, Q13 ,Q14, Q15 ) 0， ● 總出貨品項數 計算所有訂單中出貨量大于0或出貨次數大于0之品項數， N.= COUNT(Q.1, Q.2, Q.3, Q.4, Q.5, ) 0或 COUNT(K1, K2, K3, K4, K5, ) 0，且 N.=Ne (總出貨品項數必定大于單一訂單的出貨品項數) 此值表示實際有出貨的品項總數，其最大值即為物流中心內的所有品項數。若采訂單批次揀取策略，則最少的揀取次數即為總出貨品項數。,34,● 訂單出貨品項累計次數 將所有訂單出貨品項數加總所得數值，即以EN繪制柏拉圖累積值的極值， GN=N1+N2+N3+N4+N5 ， GN≥N. (當個別訂單間的品項重復率愈高，則N.愈小) 此值可能會大于總出貨品項數甚至所有產品的品項數。若采訂單別揀取作業(yè)，則揀取次數即為訂單出貨品項累計次數。,由以上說明，針對EN圖與總出貨品項數、訂單出貨品項累計次數兩項指標，及配送中心內總品項數的相對量加以比較，可整
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