畢業(yè)設(shè)計結(jié)語(編輯修改稿)
2025-10-25 01:55 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ，浸透著導師的心血和汗水。導師嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度、廣博的學識、積極進取的精神、忘我的工作熱情都是我學習的榜樣。導師的諄諄教誨也將使我受益終生。在此，謹向李志成老師致以深深的敬意和由衷的感謝。感謝講授電子信息材料這門課的xx老師，他在課上用廣博的學識和豐富的經(jīng)驗在理論及實驗上給了我許多啟發(fā)，是本論文工作得以順利進行的關(guān)鍵。感謝中南大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)委員會立本課題為國家級自由探索項目并提供資金支持，項目的順利進展離不開學校的大力支持。感謝xx和xx師兄，在實驗上樣品的制備中的大力協(xié)助以及很多有益的實驗探討，對于他們的無私幫助我會永遠銘記在心。感謝同組xx、xx和xx和xx在實驗工作上給予的大力協(xié)助，和對論文完成所給予的關(guān)心和幫助。衷心感謝我的家人和親人在生活上給予我支持和鼓勵，是他們給予了我努力學習的信心和力量。最后，感謝所有關(guān)心我、支持我和幫助過我的老師、同學和朋友。第四篇：論文結(jié)語結(jié)束語通過對實驗結(jié)果的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，無論是目標點覆蓋模型還是目標區(qū)域覆蓋模型，對于本文所描述的算法來講，最終都可以成功收斂于相應的全局最優(yōu)解。通過統(tǒng)計多次實驗運行結(jié)果，求取平均值，畫出三個函數(shù)的進化軌跡，可以發(fā)現(xiàn)，覆蓋度函數(shù)和適應度函數(shù)都是進化過程中的遞增函數(shù)，節(jié)點利用率函數(shù)為進化過程中的遞減函數(shù)。當節(jié)點感知半徑一定時，改變覆蓋度函數(shù)的權(quán)重時，兩個模型均會引起求解出的最優(yōu)工作節(jié)點集的覆蓋度值增加，總體適應度值增加，但同時也造成了該節(jié)點集的節(jié)點利用率的增加，即傳感器節(jié)點數(shù)目增多；當覆蓋度函數(shù)的權(quán)重一定時，節(jié)點感知半徑增大，兩個模型中，目標覆蓋率、總體適應度值均都增大，獲得的最優(yōu)工作節(jié)點集中，傳感器節(jié)
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