【文章內(nèi)容簡介】 表達式：intelligent transportation system + application 檢出文獻總篇數(shù)：59 檢出文獻著錄（只需列出45條最相關(guān)的，按參考文獻標準著錄）：[01] Haiguang Li, Zhao Li, Robert and Xindong RealTime Transportation Prediction Notes in Computer Science, 2012, Volume 7345.[02] Tomasz Chlebus and Pawel Concept of Intelligent System for Horizontal Transport in a Copper Ore Notes in Computer Science, 2012, Volume 7209.[03] Dong Yongfeng, Guo Zhitao, Liu Peijun and He of Communication Platform of Intelligent Public Transportation System Based on in Intelligent and Soft Computing, 2012, Volume 138.[04] Nihad and Carson Travel Time Prediction Algorithms for Intelligent Transportation Notes in Computer Science, 2011, Volume 6882.[05] Kerop and Matthew Transportation Infrastructure Technologies for Condition Assessment and Structural Health Monitoring of Highway班級：運輸1101姓名：陳燕學(xué)號：1101501123 and Resilient Critical Infrastructure Systems, ——Springerlink： 數(shù)據(jù)庫名稱（全稱）及簡要概況：SpringerLink全文數(shù)據(jù)庫：目前SpringerLink中已包含1200多種全文學(xué)術(shù)期刊，此外還將陸續(xù)添加1997年以前的過刊回溯數(shù)據(jù)，這些期刊是科研人員的重要信息源。SpringerLink系統(tǒng)提供學(xué)術(shù)期刊及電子圖書的在線服務(wù)，按學(xué)科分為以下11個“在線圖書館”：生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)、化學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟、法律、工程學(xué)、環(huán)境科學(xué)、地球科學(xué)、物理學(xué)與天文學(xué)。檢索年限：2010年—2012年 期刊范圍：核心期刊邏輯檢索表達式：intelligent transportation system + application 檢出文獻總篇數(shù)：67 檢出文獻著錄（只需列出45條最相關(guān)的，按參考文獻標準著錄）：[01] Navin Kumar and Nidhu Architectural Design of Indian Railway Intelligent Transportation Notes in Computer Science, 2012, Volume 7266.[02] Xiaowei Wei and Yongfeng Traffic System and Application in the Urban Road in Intelligent and Soft Computing, 2012, Volume 158.[03] Ryszard Transportation Systems in Transportation Policy of the in Computer and Information Science, 2011, Volume 239.[04] Elizabeth Intelligent Transportation from a Survey of California Research, Economics and Policy, 2011, Volume 10.[05] Nihad and Carson Travel Time Prediction Algorithms for Intelligent Transportation Notes in Computer Science, 2011, Volume 6882.（三）檢索網(wǎng)絡(luò)文獻信息的情況 搜索引擎的名稱：百度（）檢索表達式：智能運輸系統(tǒng)+應(yīng)用 檢索結(jié)果總篇數(shù)：131000 檢出文獻著錄（只需列出45條最相關(guān)的，按參考文獻標準著錄）：[1] ：電子世界，2012/14班級：運輸1101姓名：陳燕學(xué)號：1101501123 [2] ：汽車零部件，2012/06 [3] ：電子科技，2012/08 [4] ：綜合運輸，2012/04 [5] ：科技與企業(yè)，2012/11 站點名稱及網(wǎng)址：交通運輸科技資源數(shù)據(jù)庫（://班級：運輸1101姓名：陳燕學(xué)號：1101501123Traffic World（交通世界）主辦：國家商業(yè)媒體有限公司 國別：美國ISSN：0041073X 文種：英語網(wǎng)址：(對互聯(lián)網(wǎng)上本學(xué)科的門戶網(wǎng)站進行搜集，列出你認為最有價值的2個門戶網(wǎng)站的網(wǎng)址)五 實習(xí)小結(jié)(結(jié)合實際情況，總結(jié)你對信息檢索課程的心得與體會)通過十周的文獻檢索課程的學(xué)習(xí)，我學(xué)到了很多對今后學(xué)習(xí)與生活都很有用的知識。現(xiàn)在，我在查閱大量專業(yè)的相關(guān)資料的時候，完全可以通過維普、知網(wǎng)、萬方等途徑來查閱，只要將相關(guān)信息輸入數(shù)據(jù)庫就能得到精確有用的資料，非常的方便。身處信息化的時代，我們身邊存在著大量的信息，而這些信息的更新速度也是非?？斓?，所以通過檢索是最快捷最有效的方法。利用數(shù)據(jù)庫檢索文獻首先要了解各個數(shù)據(jù)庫的特點，最重要的是抓準關(guān)鍵詞，因為輸入不同的關(guān)鍵詞檢索出來的文獻會相差很大，關(guān)鍵詞正確會大大提高檢索的速度和質(zhì)量。除了關(guān)鍵詞之外，還可以檢索信息的外表特征，比如：作者名、文獻出處名等。必要時還需明確所需檢索的文獻信息的類型。學(xué)習(xí)文獻檢索這門課程，目的就是能利用信息檢索最快最準確的搜索到想要的信息。文獻檢索作為一種工具，為我獲取專業(yè)知識帶來了極大的方便，能更加全面的了解我的專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展情況及各種前沿動態(tài)。同時也為我的生活帶來很多便捷的服務(wù)渠道?？傊?，經(jīng)過這一學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對文獻信息檢索這門課程有了更深刻的了解。在以后的學(xué)習(xí)生活中，我能通過信息檢索的方式查閱到我想要的資料，學(xué)習(xí)這門課程很有意義，受益匪淺。第三篇：信息檢索課程考核作業(yè)信息檢索試卷班級 英語1102班 姓名 邵昌娟 學(xué)號 1101901222 成績一、名詞解釋（20=5*4）：信息：信息不是物質(zhì)本身，它是物質(zhì)的一種基本屬性；它是自然界和人類社會中一切事物自身運動狀態(tài)以及它們之間的相互聯(lián)系與相互作用所發(fā)出的消息、音信、信號、指令、程序等當(dāng)中所包含的內(nèi)容；信息無時不有、無處不在，任何物質(zhì)系統(tǒng)無事不與其他物質(zhì)系統(tǒng)進行信息交流