【文章內(nèi)容簡介】 50元 50200元 200500元 500 元以上系列1 圖 36大學生服裝消費水平 武漢科技學院 2021 屆畢業(yè)設計 (論文 ) 9 人口統(tǒng)計變量與服裝消費的相關分析 性別與服裝消費水平的相關關系分析 首先分析性別與服裝消費水平的相關關系 ， 從調(diào)查樣本中選取 49 組觀測變量進行分析 ， 采用 SPSS 統(tǒng)計軟件分析 ， 由于性別因素只有兩個類別 ， 故采用兩個 變量相關關系進行分析 ， 運用附錄表 1 的數(shù)據(jù)進行分析 ， 分析結果如下 : 由表 31 的結果可得 ， 相關性系數(shù) a=， 雙側(cè)檢驗 P=， 故可以認為性別對服裝消費水平有顯著影響 。 且男性服裝消費水平主要集中在50200 之間 ， 女性服裝消費水平主要集中在 200500 之間 。 通過分析可以了解到 ， 當今大學生在服裝消費上女性的消費明顯要高于男性 。 這個結論也符合現(xiàn)實生活中商家尤其是做服裝這一行的為什么會抓住女性的購物心理 ， 以及在服裝的設計和服裝的款式 上更多的是考慮女性的需求 ， 從而達到盈利的目的 ， 這也是我為什么要做這樣一個假設的最主要原因。 經(jīng)濟來源與服裝消費水平相關關系分析 分析經(jīng)濟來源與服裝消費水平的相關關系 ， 從調(diào)查樣本中選取 49 組觀測變量進行分析 ， 采用 SPSS 統(tǒng)計軟件分析 ， 由于只涉及一個自變量和一個因變量 ，故采用一維方差進行分析 ， 運用附錄表 2 的數(shù)據(jù)進行分析 ， 分析結果如下 : 表 31 Correlations .336 * .018 49 Pearson Correlation Sig. (2tailed) N Pearson Correlation Sig. (2tailed) N 性別 服裝價格 性別 服裝價格 Correlation is significant at the level (2tailed)). *. 武漢科技學院 2021 屆畢業(yè)設計 (論文 ) 10 由表 32的結果可知 ， F=， 顯著性水平 P=， 總體顯著性水平為， 由于 P， 故經(jīng)濟來源對服裝消費水平有顯著影響 。 且可以看出大學生主要的經(jīng)濟來源是家庭。 54321經(jīng)濟來源3 . 532 . 521 . 5Mean of 服裝價格 圖 37均值圖 運用一維方差可以得出上 圖 的一個均值分析圖 ， 通過圖 37中所顯示 ， 圖中橫坐標 1 是代表家庭 ， 2是代表獎學金 ， 3 是 代表勤工儉學 ， 4是 代表親友贊助 ，表 32 ANOVA 服裝價格 4 .000 1 .000 1 .000 3 .029 44 .434 48 (Combined) Unweight ed Weighted Deviation Linear Term Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig. 武漢科技學院 2021 屆畢業(yè)設計 (論文 ) 11 5是 代表貸款縱向 ， 是表示服裝價格 ， 客觀上也能表示消費水平 ， 通過圖表可以看出 ， 經(jīng)濟來源是獎學金的時候 ， 也正是服裝消費水平最高的時候 ， 而家庭經(jīng)濟來源的比例最高 ， 但他的消費水平不是最高 ， 勤工儉學、親友贊助、貸款這三者是成斜線下滑 的趨勢。通過分析 ， 也不難了解到 ， 當今大學生的在消費觀念上一定是存在問題的 ， 通過經(jīng)濟來源與服裝消費水平分析可以得到 ， 經(jīng)濟來源對服裝消費水平是有顯著的影響 ， 同時也可以看出當今大學生在這個消費觀念上也存在問題 ， 這也不難理解 ， 大學生在對經(jīng)學金的利用上是不合理的。 性別與服裝款式選擇相關關系分析 分析性別與服裝款式選擇的相關關系 ， 從調(diào)查樣本中選取 49 組觀測變量進行分析 ， 采用 SPSS 統(tǒng)計軟件分析 ， 由于性別因素只有兩個類別 ， 故采用兩個變量相關關系進行分析 ， 運用附錄表 3 的數(shù)據(jù)進行分析 ， 分析結果如下 : 由表 33的結果可得 ， 相關性系數(shù) a=， 雙側(cè)檢驗 P=， 故可以認為性別對服裝消費水平有顯著影響 。 且男性服裝選擇休閑服飾居多 ， 女性服裝選擇牛仔服飾居多 。 服裝選擇注重因素的個體差異分析 (1)性別與服裝選擇注重因素相關關系分析 分析性別與服裝選擇注重因素的相關關系 ， 從調(diào)查樣本中選取 49 組觀測變量進行分析 ， 采用 SPSS 統(tǒng)計軟件分析 ， 由于性別因素只有兩個類別 ， 故采用兩個變量相關關系進行分析 ， 運用附錄表 4 的數(shù)據(jù)進行分析 ， 分析結果 如下 : 表 33 Correlations .573 ** .000 49 Pearson Correlation Sig. (2tailed) N Pearson Correlation Sig. (2tailed) N 性別 服裝款式 性別 服裝款式 Correlation is significant at the level (2tailed). **. 武漢科技學院 2021 屆畢業(yè)設計 (論文 ) 12 由表 34的結果可知 ， 相關系數(shù) a=， 顯著性水平 P=， 故性別對服裝選擇注重因素有顯著性影響 。 且男性比較注重品牌和質(zhì)量 ， 女性比較注重款式和價格 。 (2)來源地與服裝選擇注重因素相關關系分析 分析來源地與服裝選擇注重因素的相關關系 ， 從調(diào)查樣本中選取 49 組觀測變量進行分析 ， 采用 SPSS 統(tǒng)計軟件分析 ， 采用一維方差進行分析 ， 運用附錄表5的數(shù)據(jù)進行分析 ， 分析結果如下 : 由表 35的結果可知 ， F=， 顯著性水平 P=， 總體顯著性水平為 ，由于 P， 故來源地對服裝款式選擇注重因素有顯著影響 。 表 34 Correlations ** .000 49 Pearson Correlation Sig. (2tailed) N Pearson Correlation Sig. (2tailed) N 性別 注重因素 性別 注重因素 Correlation is significant at the level (2tailed). **. 表 35 ANOVA 注重因素 2 .007 .938 1 .938 .806 .374 1 .107 1 .005 45 47 (Combined) Unweig hted Weighte d Deviatio n Linear Term Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig. 武漢科技學院 2021 屆畢業(yè)設計 (論文 ) 13 農(nóng)村城鎮(zhèn)城市來源地32 . 82 . 62 . 42 . 221 . 8Mean of 注重因素 圖 38均值圖 圖表 38 均值圖 ， 橫坐標是代表來源地 ， 縱坐標是代表注重因素 ， 通過分析可以得出結論 ， 來自城市的學生在消費上注重的主要是服裝的款式和品牌 ， 而來自城鎮(zhèn)的學生在購買服裝上更多的是考慮款式美觀和價格合理 ， 來自農(nóng)村的學生考慮的是服裝的價格和質(zhì)量。 所以通過我的第四個假設 ， 說明了男生比女生更傾向