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讀女士品茶有感(編輯修改稿)

2025-10-13 18:33 本頁面
 

【文章內容簡介】 們女性在統計界的榮譽,而說在統計知識方面,卡克斯可能更能夠登上寶座,她是應用統計學的開拓者。如今女性在統計界的不容忽視的地位更令我心生敬意和自豪感!本書雖然某些章節(jié)與《魔鬼經濟學》類似,都提到了日常生活中我們所關心的問題,但不同的是本書讓我了解的統計學名詞更多,:平均數,標準差,兩個參數對稱性偏度和峰度,費歇爾的中心極限定理以及書中所說的大學一年級學生都能夠理解的簡化的奈曼—皮爾遜的假設檢驗理論公式。特別是提到大一學生都能夠理解的公式,更是讓我不禁要躍躍欲試一番。而令我最感興趣的章節(jié)則是“吸煙會致癌嗎?”。吸引我的原因有兩點。第一:這個問題的答案不是顯而易見嗎?為什么還要討論呢?有什么討論的價值嗎?第二是我爸爸總是吸煙,令我對這個問題的答案有了期待。,他們審查了費歇爾,伯克森和奈曼提出的反對意見,同時也探究了煙草研究所的反對意見。他們由這場爭論引申出陣一些更細致的推論,并指出有關證據壓倒性地支持“吸煙是人類肺部表皮癌發(fā)生率迅速上升的原因之一”,他們發(fā)表的有關論文平息了醫(yī)學界關于這個問題的爭論。這個研究的調查結果,讓我心里頗為擔憂,雖然說吸煙不會致癌,但也是間接殺手,更讓我堅定了必須勸我爸爸戒煙的決心,因為有這個頂級的調查論證!今天上午看到各地暴風雨襲擊,車輛難行的新聞,讓我覺得“百年不遇”的洪水非常具有研究價值。洪水奔騰肆虐,泛濫成災,慘烈之極,卻是是百年難得一遇,誰能為這樣的災難制定防范計劃呢?像這樣罕見的洪水,我們又怎么能夠估計其洪峰會高達多少呢?而本文卻用統計模型來分析。,而他解決這個問題的同時還解決了美軍工兵署能計算出在河上究竟該筑起多高的堤防,環(huán)保署能規(guī)定氣體排放標準來控制工業(yè)煙囪忽然排放的極值,棉紡工業(yè)能確定在棉線生產中究竟有哪些因素會最脆弱的纖維強度的分布參數產生影響。這使我們不得不佩服這些科學家們,連我們看似不可能解決的問題被他們用統計學模型解決了,而這樣看似不合理的解決方法卻給了我們完美的詮釋?,F今社會,艾滋病已經成為我國乃至世界醫(yī)學界面臨的重大問題之一。艾滋病的形成是有一個過程,先是HIV,即艾滋病攜帶者轉換為艾滋病患者。而由HIV轉換為艾滋病患者有一段過渡期,稱為潛伏期。我們可以算出平均潛伏期,而潛伏期則是以平均潛伏期為中心的一個區(qū)間,然而區(qū)間可大可小,怎么樣可以使得數據更加準確,奈曼帶領我們認識了兩個新的專有名詞“置信區(qū)間”和“置信界限”。然而這個并未得到所有人的認同,其中最為可小的反抗者就是費歇爾了!后來他違背自己的思路,使用了其他人在處理適當概率分布時可能會用到的數學方法,結果他得出的結果和奈曼的結果是一樣的。據此費歇爾認為奈曼竊取了他的偏偏分布的思想。知識換了一個名字而已。其實費歇爾對她的信念分布的研究從來沒有取得進一步的發(fā)展,因為他的方法在遇到復雜的參數時就不管用了,而奈曼的方法則對處理任何類型的參數都是有效的。雖然奈曼的方法也不能夠百分之百,但比費歇爾的就進步多了,這也就是我們前面提到為什么費歇爾對奈曼充滿敵意的原因。而這本書的另外兩個令我大吃一驚的觀點是實驗都是草率的和當測試越來越精確,誤差也就會越來越多。然而本書的另外一句話卻是與我的座右銘之一非常的相像“科研工作幾乎不可能獨立完成,通常需要不同智慧的結合”。的確,合作才能取得最大的勝利,是永恒不變的真理。而本書提供的研究方法中,控制變量法給予我最深的啟示。雖然本書的最后也未能夠解決那位女士的茶倒入牛奶中和牛奶倒入茶中的味道是一樣的結論是正確還是錯誤的結果但從這本書中我卻對科學的統計觀所代表的基本哲學和重大變革有了一定的理解,對統計界的偉人以及他們生平和發(fā)現有了一定的認識。而更深刻的理解則需要“讀書百變,其義自見”了。文章的最后我覺得還是把上學期讀的《魔鬼經濟學》和本學期的《女士品茶》做一個比較。前者是通過一系列的例子讓我們自己了解其中運用的方法,而后者則不僅僅是舉例子,明確的提出方法,更加讓我對統計學的人物歷史有一個系統的認識,上述就是我對《女士品茶》這本書內容的概括,理解和感悟。第四篇:女士品茶讀后感他們所作出的努力—《女士品茶》讀后感 選擇《女士品茶》這本書,只是因為它的名字,一個完全不帶統計學味道的名字。其實當老師說需要寫讀書筆記時,內心只有各種抵觸,十分不明白為什么這么一門徹徹底底的理科需要寫那么文縐縐的東西,心里浮躁的不知該如何去描述。大學四年似乎讓我學到了很多東西,但是也讓我丟掉了很多曾經讓我開心、讓我難忘的東西。耐著性子,開始閱讀幾本書中名字最吸引我的一本,結果卻出乎意料,盡管翻譯有些欠缺,這本書的內容和名字一樣吸引了我,引導我讀了下去,并讓我想起了很多被自己遺忘在角落里的東西。一個個小故事,一個個人名,把統計學的歷史輕輕地穿了起來,熟悉的定理、名詞在這些偉大的先驅者思想中先后誕生,呆板的公式、定律仿佛鮮活了起來。這就是讓我頭痛的應用數理統計?這就是我覺得與自己專業(yè)一點也不沾邊的統計學?曾經以為有了現代統計軟件的幫忙,我可以不去理解這些讓我云里霧里的統計原理。曾經以為隔行如隔山,自己實驗所得的數據,他人怎么能分析的比我還清晰。而《女士品茶》中的各位主人公,把統計原理完美的應用到了各行各業(yè),讓統計學跳出了生硬的書本,自由自在的翱翔在現實生活中,并且?guī)又鱾€領域繼續(xù)前進。頓時我對統計學有了興趣,在自己完全拋棄數學4年多的日子之后。隨著繼續(xù)的閱讀,慢慢想起了自己曾經有多么喜歡數學,曾經最喜歡的課是數學,曾經最
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