【文章內(nèi)容簡介】 系稱為交通運(yùn)輸業(yè)的后向波及，把交通運(yùn)輸業(yè)這種因需要其他產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)出來產(chǎn)品作為自己中間投入而產(chǎn)生波及效果的總合稱為后向波 及效果。 交通運(yùn)輸業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)是反映國民經(jīng)濟(jì)中的其他產(chǎn)業(yè)能力水平提高時(shí)，交通運(yùn)輸業(yè)由此受到刺激而產(chǎn)生增長水平，反映了交通運(yùn)輸業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)的影響程度，即交通運(yùn)輸業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的支持水平。 交通運(yùn)輸業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)公式為： ? ?11i11111, 1 , 2 , ,111nnij ijjjnnnnijijijijce i j ncc nnn??????? ? ????????????? 式中： ijc 為列昂惕夫逆矩陣的系數(shù)。 當(dāng) 1ie? 表示交通運(yùn)輸業(yè)的感應(yīng)程度高于社會平均水平，即交通運(yùn)輸業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)聯(lián)系依賴較為緊密；當(dāng) 1ie? 時(shí)，交通運(yùn)輸業(yè)的感應(yīng)程度低于社會平均水平；當(dāng)1ie? 時(shí)，表示交通運(yùn)輸業(yè)的感應(yīng)程度等于社會平均值。從定義中很容易看出， ie越大，交通運(yùn)輸業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的依賴性越強(qiáng)，即對促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的增長的貢獻(xiàn)越大。 模型求解 1） 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù) 根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)模型得出將城市的ＧＤＰ和對應(yīng)該城市的每個影響因子進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)，得到每個影響因子的關(guān)聯(lián)度， 如表一所示 。 表 二 城市 關(guān)聯(lián)度 購置金額（千元） 年運(yùn)輸收入（元） 運(yùn)輸所得報(bào)酬（元） 收益盈余（元） 燃油消耗（元） 承包租賃交費(fèi)（元） 過路費(fèi)、過橋費(fèi)占用運(yùn)輸費(fèi)用比例（ %） 途中住宿花銷（元） 途中餐飲花銷（元） 途中其它花銷（元） 更換潤滑油、濾清、防凍等費(fèi)用（元） 更換輪胎費(fèi)用（元） 機(jī)械故障、更換零部件等花銷（元） 正 常保養(yǎng)費(fèi)用（元） 特殊原因費(fèi)用（元） 圖中通訊費(fèi)用（元） 車輛保險(xiǎn)費(fèi)（元） 車輛折舊費(fèi)（元） 備用零部件支出（元） 罰沒款支出（元） 由灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的大小可判斷各指標(biāo)對 GDP的影響程度，關(guān)聯(lián)度越大，該指標(biāo)對 GDP影響越大。 據(jù)此，選取關(guān)聯(lián)度高的指標(biāo)， 取 購置金額 、 收益盈余、承包租賃交費(fèi)、 途中住宿花銷、 途中餐飲花銷、 更換潤滑油、濾清、防凍等費(fèi)用、 機(jī)械故障、更換零部件等花銷、更換潤滑油、濾清、防凍等費(fèi)用、 正常保養(yǎng)費(fèi)用、車輛保險(xiǎn)費(fèi)、 備用零部件支出、 罰沒款支出 等數(shù)據(jù) 進(jìn)行多元線性回歸。 2)多元線性回歸 通過多元線性回歸對 GDP與交通運(yùn)輸業(yè)的 各 影響因素進(jìn)行回歸分析和檢驗(yàn)，得到表 三 。 表 三 城市 0b 1b 2R 購置金額（千元） +06 運(yùn)輸所得報(bào)酬（元） +06 收益盈余（元 ） +06 承包租賃交費(fèi)（元） +06 途中住宿花銷（元） +06 途中餐飲花銷（元） +06 途中其它花銷（元） +06 更換潤滑油 、防凍費(fèi)用（元） +06 機(jī)械故障、更換零件 花銷（元） +06 正常保養(yǎng)費(fèi)用（元） +06 特殊原因費(fèi)用（元） +06 圖中通訊費(fèi)用（元） +06 車輛保險(xiǎn)費(fèi)（元） +06 備用零部件支出（元） +06 罰沒款支出（元） +06 根據(jù) 2R 的大小可判斷各指標(biāo) 對 GDP的影響 程度 ， 2R 越大，擬合程度越好，可信度越高。 從表中 可看出 購置金額、收益盈余、 正常保養(yǎng)費(fèi)用，機(jī)械故障、更換部件花銷 的 2R 值較小，擬合效果不佳。而其他指標(biāo)擬合程度好， 即這些方面對 GDP影響較大。 3 )投入產(chǎn)出模型 根據(jù)投入產(chǎn)出模型 計(jì)算原理 ， 求 得附錄二中各產(chǎn)業(yè) 影響力系數(shù) 、 感應(yīng)度系數(shù) 、公路建筑業(yè)直接消耗系數(shù) 、 后波及效果 、 直接效果 、 貢獻(xiàn)值 、 貢獻(xiàn)度 。結(jié)果如附錄二所示。 其中公路建筑業(yè)的數(shù)據(jù)為： 表四 影響力系 數(shù) 感應(yīng)度系數(shù) 后波及效果 直接效果 貢獻(xiàn)值 貢獻(xiàn)度 1282389 % 表中影響力系數(shù)值 1， 說明 公路建筑業(yè) 的影響力高于社會平均影響水平 ，其他行業(yè)中， 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè) 影響力系數(shù)為 ，位于首位，影響力程度高于公路建設(shè)業(yè)的行業(yè)還有通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、通用、專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè) ；感應(yīng)度系數(shù) 1， 說明國民經(jīng)濟(jì)各部門 均增 加一個單位最終使用時(shí)，公路運(yùn)輸業(yè)由此受到的需求感應(yīng)程度較 小，即需要公路運(yùn)輸部門為其他部門生產(chǎn)提供的產(chǎn)出量 較小 。 結(jié)果分析 通過對上述結(jié)果分析可以看出 公路 運(yùn)輸業(yè) 中的 正常保養(yǎng)費(fèi)用，機(jī)械故障、更換部件花銷，過路費(fèi) 、 過橋費(fèi)占運(yùn)輸費(fèi)用比例 對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響比較 小 ， 其他方面的因素與國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度較大，即對 GDP 的影響較為顯著。 結(jié)合投入產(chǎn)出模型 可看出 ， 各行業(yè)對 GDP 貢獻(xiàn)率大體相同，但從影響力 系數(shù)考慮，公路建筑業(yè) 對 GDP 影響力程度較大；從直接消耗系數(shù)中發(fā)現(xiàn)， 各行各業(yè)的發(fā)展都離不開交通運(yùn)輸業(yè)，其 中，通用、專業(yè)設(shè)備制造業(yè)，交通運(yùn)輸制造業(yè)，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī) 及其他電子設(shè)備制造業(yè)，交通運(yùn)輸及存儲業(yè)等受公路運(yùn)輸業(yè)的影響較大；對于公路建筑業(yè)感應(yīng)度系數(shù)低的問題， 究其原因，可能是由于生產(chǎn)力布局逐漸合理、高附加值、高科技含量的貨物運(yùn)輸增加等帶來的貨運(yùn)強(qiáng)度降低所致，所以并不說明公路運(yùn)輸業(yè)的地位和重要性有所降低。 公路 運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展會促進(jìn)其他產(chǎn)業(yè)的收入增長，同樣其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，會增加運(yùn)輸產(chǎn)品，從而促進(jìn)交通運(yùn)輸業(yè)的 發(fā)展 ，交通運(yùn)輸業(yè)和其他 產(chǎn)業(yè)之間相互促進(jìn)，共同發(fā)展，從而增加國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的迅猛增長。 問題二 模型的建立與求 解 在問題一中 ， 回歸系統(tǒng)依據(jù)各指標(biāo)與 GDP關(guān)聯(lián)程度，自動剔除 年運(yùn)輸收入 、收益盈余 、 燃油消耗 、 過路費(fèi)過橋費(fèi)占用運(yùn)輸費(fèi)用比例 、 途中住宿花銷 、 途中餐飲花銷 、 途中其它花銷 、 更換潤滑油濾清防凍等費(fèi)用 、 機(jī)械故障更換零部件等花銷 、 正常保養(yǎng)費(fèi)用 、 圖中通訊費(fèi)用 、 車輛保險(xiǎn)費(fèi) 、 車輛折舊費(fèi) 、 備用零部件支出等指標(biāo)，表明在收集數(shù)據(jù)時(shí)以上指標(biāo)不應(yīng)統(tǒng)計(jì)。且附 件 一中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)缺失太大，每個縣樣本少，代表性不強(qiáng)，表明隨機(jī)調(diào)查問卷難以得到充足、可靠的數(shù)據(jù)，應(yīng)到權(quán)威部門或相關(guān)企業(yè)調(diào)查相關(guān)數(shù)據(jù)。因此，應(yīng)作如下調(diào)整： 表五 原調(diào)查項(xiàng)目 調(diào)整方法 調(diào)查點(diǎn) 調(diào)查項(xiàng)目 購置金額 汽車銷售點(diǎn) 年銷售額 燃油消耗 加油站 年銷售額 途中住宿花銷；途中餐飲花銷；途中其它花銷 服務(wù)區(qū) 年銷售額 更換潤滑油、濾清、防凍等費(fèi)用；更換輪胎費(fèi)用；機(jī)械故障、更換零部件等花銷；正常保養(yǎng)費(fèi)用；圖中通訊費(fèi)用；車輛折舊費(fèi)；備用零部件支出 汽車 4S店 年銷售額 車輛保險(xiǎn)費(fèi) 保險(xiǎn)公司 汽車投保年銷售額 罰沒款支出 交警部門 年運(yùn)輸車輛罰款額 通過以上 調(diào)查方法，可將市（縣）與公路運(yùn)輸相關(guān)的全年總費(fèi)用做出統(tǒng)計(jì)，直接得出總量，不必根據(jù)隨機(jī)采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測整體，避免 不準(zhǔn)確的樣本造成誤差，提高了調(diào)查精度。 問題 三 的模型建立與求解 模型的建立 圖論是數(shù)學(xué)的一個分支 ,以圖為研究對象 .這種圖由若干給定的點(diǎn)和連接兩點(diǎn)的線構(gòu)成 ,借以描述某些事物之間的關(guān)系 .用點(diǎn)代表事物 ,用連接兩點(diǎn)的線表示兩個事物之間具有特定關(guān)系。而對未來五年的公路交通運(yùn)輸業(yè)資金的分配問題是一個多階段決策過程，應(yīng)用圖論解決問題是可行的。 一個圖 ? ?,G V E? 由兩個集組成：有限集 V 中的元素成為頂點(diǎn)，通常 用12,nv v v 表示圖的頂點(diǎn)，有限集 E 中的元素稱為邊，用符號 12,ne e e 表示圖的邊，每個邊連在一對頂點(diǎn)之間。若各頂點(diǎn)之間沒有先后之分，則稱 G 為無向圖。邊對應(yīng)其端點(diǎn)叫做邊關(guān)聯(lián)于頂點(diǎn)，若兩個頂點(diǎn)是某個邊的端點(diǎn)，這兩個頂點(diǎn)叫做鄰接。兩個邊有同一端點(diǎn)，這兩個邊也叫鄰接。 通過建立的圖，可以利用 Dijkstra 算法求解圖中的最小樹問題 ，找出最短路徑。最短路徑有一個重要的性質(zhì)：最短路是一條路徑，且最短路的任一段也是最短路，假設(shè) 01uu? 的最短路中取一條，則從 0u 到到其余定點(diǎn)的最短路將構(gòu)成一條以 0u 為根的樹。因此可以采用樹的生長過程來指定頂點(diǎn)到其余頂點(diǎn)的最短距離，實(shí)現(xiàn)這一過程的方法可以是 Dijkstra 算法。 Dijkstra 算法是圖淪中求最短路徑的一個著名的算法，使用其可以求得 圖中一點(diǎn)到其他各頂 點(diǎn)的最短路徑， Dijkstra 提出了一個按路徑長度遞增的次序產(chǎn)生最短路徑的算法，首先引進(jìn)一個輔助向量 D ，它的每個分量 ??Di為弧 i ： 的權(quán)值，否則援 ??Di為 ? 。顯然，長度為 ? ? ? ?? ?D j M in D i i v??的路徑就是從 v 出發(fā)的長度最短的一條最短路徑。此路徑為 ? ?, ivv 。假設(shè)下一條長度次短的最短路徑的終點(diǎn)是 kv ，則可想而知，這條路徑或者是 ? ?, kvv ，或者是 ()jkv v v， ， 。它的長度或者是從 v 到 kv 的弧上的權(quán)值，或者是 ??Dj和從 jv 到 kv 的弧上的權(quán)值之和。一般情況下，假設(shè) S 為已經(jīng)求得最短路徑的終點(diǎn)集合，則可證明：下一條最短路徑 (設(shè)其終點(diǎn)為 x )或者是弧 ?(vx， ，或者是中間只經(jīng)過 S 中的頂點(diǎn)而最后到達(dá)頂點(diǎn)x 的路徑。這可用反證法來證明，假設(shè)此路徑上有一個頂點(diǎn)不在 S 中，則說明存在一條終點(diǎn)不在 S 而長度比此路徑短的路徑。但是這是不可能的，因?yàn)槲覀兪前绰窂介L度遞增的次序來產(chǎn)生最短路徑的，比路徑短的所有路徑均已產(chǎn)生，它們的終點(diǎn)必定在 S 中，假設(shè)不成立。因此此在一般情況下，下一條長度次短的最短路徑 的長度必是： ? ? ? ? ? ?? ?j j ( ) ,D j M in D D M in i i V S? ? ? ?， 其中， ??Dj或者是弧 ( )v vi， 上的權(quán)值，或者是 ? ?()kD k v S? 和上的權(quán)值之和。 中 心 城 市 合 肥城 市4城 市8城 市7城 市