【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ，而主要分布于秦嶺山東以南的亞熱帶和熱帶地區(qū)，個(gè)別可以突破國界到鄰近各國，如緬甸、朝鮮等。總之以中國整體的自然植物區(qū)為中心而分布界限不越出國境很遠(yuǎn)。大致可分為西南、華中華東、華南、華北和西北五個(gè)組屬。恩格勒分類系統(tǒng): 德國著名植物學(xué)家恩格勒（）和柏蘭特（）于1897年在《植物自然分科志》一書中發(fā)表的，是分類學(xué)史上第一個(gè)比較完整的自然分類系統(tǒng)。恩格勒分類系統(tǒng)將植物分成13門，前12門為孢子植物，第13門為種子植物門（又稱有管有胚植物、顯花植物），下分裸子植物和被子植物亞門，其綱要如下： 種子植物門裸子植物亞門：科得狄綱、本內(nèi)蘇鐵綱、蘇鐵綱、銀杏綱、松柏綱、買麻藤綱等6綱。被子植物亞門：2綱，55目，304科。單子葉植物綱：包括11目，45科。雙子葉植物綱：2亞綱，44目，259科。原始花被亞綱（離瓣花亞綱）：33目，202科。后生花被亞綱（合瓣花亞綱）：11目，57科。恩格勒系統(tǒng)認(rèn)為無瓣花、單性、木本、風(fēng)媒傳粉等為原始的性狀，而有瓣花、兩性、草本、蟲媒傳粉等是進(jìn)化的性狀。為此，他們把柔荑花序植物(如楊柳科、樺木科)看作被子植物中最原始的類型，而把木蘭科、毛茛科等看作是較為進(jìn)化的類型，同時(shí)把單子葉植物放在雙子葉植物之前。被子植物計(jì)48目，280科，1964年修訂為62目，344科。雙子葉植物: 是指一般其種子有兩個(gè)子葉之開花植物的總稱.。雙子葉植物指植物種子體內(nèi)有兩片子葉，雙子葉植物也屬于被子植物。植物體各異（從纖細(xì)的草本到粗壯的木本）；葉脈網(wǎng)狀；花的各部為五數(shù)（也有四數(shù)）。包括大多數(shù)常見植物，其中很多與我們息息相關(guān)。譬如：棉花、大豆、花生、向日葵、番薯、馬鈴薯、蘋果、煙草、薄荷和各種瓜類。在自然界，我們可以根據(jù)葉片的脈序、根系的類型和花的形態(tài)特征來區(qū)別這兩類植物。一般來說象蘋果樹、楊樹、榆樹、洋槐、棉花、向日葵等雙子葉植物，它們的葉片具有網(wǎng)狀脈序；而小麥、水稻、竹子、鳶尾等單子葉植物的葉片為平行脈序或弧形脈序，這種特征用肉眼即可觀察，若把葉片對(duì)著陽光來看，可以觀察得更清楚。在根的形態(tài)上，雙子葉植物一般主根發(fā)達(dá)，故多為直根系，如棉花、月見草、榆樹等；而單子葉植物一般主根不發(fā)達(dá)，由多數(shù)不定根形成須根系，如小麥、蔥、水稻等。雙子葉植物的花基數(shù)通常為5或4，花萼和花冠的形態(tài)也多不相同，如蘋果花、油菜花等；而單子葉植物的花基數(shù)通常為3，且花萼和花冠非常相似，不易區(qū)分，如百合花、萱草花等。在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)作進(jìn)一步觀察，可借助于解剖鏡和顯微鏡來區(qū)分雙子葉植物和單子葉植物在解剖結(jié)構(gòu)上的區(qū)別。雙子葉植物的支脈末梢是不封閉的，故有自由支脈末梢；雙子葉植物種子的胚通常有兩片子葉，如大豆、花生、南瓜等；因此雙子葉植物的莖能不斷增粗；雙子葉植物葉片上的氣孔，排列的不規(guī)則，多為散生，如天竺葵、棉花等；雙子葉植物和單子葉植物有許多基本區(qū)別，但它們之間的關(guān)系還是很密切的。從進(jìn)化的角度來看，單子葉植物的須根系、缺乏形成層和平行脈序等性狀，都是次生的，它的單萌發(fā)孔的花粉，卻保留了比大多數(shù)雙子葉植物還要原始的特點(diǎn)。在原始的雙子葉植物中，也有單萌發(fā)孔的花粉，故有人斷定單子葉植物是由雙子葉植物進(jìn)化來的，雙子葉植物是單子葉植物的祖先。塔赫他間系統(tǒng): 塔赫他間(Takhtajan)認(rèn)為，被子植物起源于種子蕨，草本植物是由木本植物演化出來的，單子葉植物起源于原始的水生雙子葉植物的具單溝舟形花粉的睡蓮莼菜科。他主張單元起源，由木蘭目發(fā)展出毛茛目及睡蓮目，全部單子葉植物都出自睡蓮目，木本單子葉植物則由木蘭目演化而來，柔荑花序類各目起源于金縷梅目?？死煽固叵到y(tǒng): 美國學(xué)者克郎奎斯特(Cronquist)于1958年發(fā)表的。此系統(tǒng)接近于塔赫他間系統(tǒng)。在1981年修訂的分類系統(tǒng)中，他把被子植物(稱木蘭植物門)分為木蘭綱和百合綱(即雙子葉植物和單子葉植物)，共有83目，383科。克郎奎斯特認(rèn)為有花植物起源于一類已經(jīng)滅絕的種子蕨，木蘭目是被子植物的原始類型，柔荑花序類各目起源于金縷梅目，單子葉植物來源于類似現(xiàn)代睡蓮目的祖先。第三篇：畢業(yè)論文答辯稿親愛的各位老師，您們好！我叫xxx,我的畢業(yè)論文題目是《基于機(jī)器視覺的手寫數(shù)字識(shí)別算法》。首先，感謝我的論文指導(dǎo)老師黃玲老師和胡波老師對(duì)我的悉心教誨和指導(dǎo)，使我能夠順利完成我的畢業(yè)論文。其次，我對(duì)這次答辯小組的全體老師表示深深的感謝，感謝您們?cè)诎倜χ谐槌鰰r(shí)間對(duì)我的論文答辯表示關(guān)注，最后，我對(duì)我在大學(xué)四年所有的老師們表示感激，感激老師們的辛勤付出。在此，我誠心地希望我的老師們能夠幸福安康！下面我將本論文設(shè)計(jì)的目的和主要內(nèi)容向各位老師作一匯報(bào)，懇請(qǐng)各位老師批評(píng)指導(dǎo)。首先，我想談?wù)勥@個(gè)畢業(yè)設(shè)計(jì)的目的及意義。手寫數(shù)字識(shí)別作為模式識(shí)別的一個(gè)重要分支,在郵政、稅務(wù)、交通、金融等行業(yè)的實(shí)踐活動(dòng)中有著及其廣泛的應(yīng)用。這幾年來我國開始大力推廣的“三金”工程在很大程度上要依賴數(shù)據(jù)信息的輸入，如果能通過手寫數(shù)字識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)錄入，無疑會(huì)促進(jìn)這一事業(yè)的發(fā)展。因此，手寫數(shù)字的識(shí)別研究有著重大的現(xiàn)實(shí)意義，一旦研究成功并投入應(yīng)用，將產(chǎn)生巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。手寫數(shù)字識(shí)別作為模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)重要問題，也有著重要的理論價(jià)值。一方面，阿拉伯?dāng)?shù)字是世界各國通用的符號(hào)，因此，手寫體數(shù)字是一個(gè)重要樞紐。在符號(hào)識(shí)別領(lǐng)域，數(shù)字識(shí)別為這一領(lǐng)域提供了一個(gè)算法研究的平臺(tái)。另一方面，手寫數(shù)字的識(shí)別方法很容易推廣到其它一些相關(guān)問題，特別是對(duì)英文字母的識(shí)別，但到目前為止機(jī)器的識(shí)別本領(lǐng)還無法與人的認(rèn)知能力相比，這仍是一個(gè)有難度的開放問題。其次，我想談?wù)勥@篇論文的結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容。，這部分主要講選題的背景意義以及手寫數(shù)字識(shí)別的發(fā)展概況。第二部分是圖像處理，這部分講的是講數(shù)據(jù)提取、預(yù)處理、特征提取，主要通過圖像灰度化、平滑去噪、二值化、歸一化等對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理和通過逐點(diǎn)掃描的方法進(jìn)行特征提取得到特征值特征向量。第三部分是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這部分主要講的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、發(fā)展歷史以及基本原理，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型、基本原理以及在模式識(shí)別上的優(yōu)勢(shì)。第四部分是基于BP算法的手寫