6西部農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的評(píng)價(jià)研究(編輯修改稿)
2024-09-26 13:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 分分析前，已經(jīng)使用均值法對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，因此不需要使用ＳＰＳＳ自帶的Ｚ－Ｓｃｏｒｅ標(biāo)準(zhǔn)化過程。對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析時(shí)，是以累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過８５％作為提取依據(jù)。經(jīng)過分析，在２１個(gè)指標(biāo)中，共提取了４個(gè)主成分，％?？梢哉J(rèn)為提取的４個(gè)主成分基本涵蓋２１個(gè)指標(biāo)的大部分信息（見表２）。之后用因子的特征根和載荷矩陣，計(jì)算出主成分的特征向量，作為主成分各表達(dá)式的變量系數(shù)。主成分線性表達(dá)式①描述如下：Ｔ１＝－＋＋－＋－＋＋－＋＋＋＋＋－－－＋＝＋＋＋＋－＋＋＋＋－－＋＋＋＋＋－＋－＋，對(duì)剩余２個(gè)表達(dá)式不再進(jìn)行列示。主成分線性表達(dá)式中，變量系數(shù)越大說明所提取的主成分對(duì)該變量的代表性越強(qiáng)?？梢愿鶕?jù)上述表達(dá)式對(duì)主成分命名：第一主成分Ｔ１命名為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展可持續(xù)性”；第二主成分Ｔ２命名為“社會(huì)發(fā)展可持續(xù)性”；第三主成分Ｔ３命名為“資源環(huán)境可持續(xù)性”；第四主成分Ｔ４命名為“人口素質(zhì)”。很多學(xué)者為了對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，在得到多個(gè)主成分后，一般直接使用方差貢獻(xiàn)率或者將各成分特征值與特征值總和的比率作為權(quán)重，這種方法，計(jì)算簡(jiǎn)單，但帶有一定的不合理性［９］。本次研究樣本數(shù)據(jù)來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)據(jù)完整，為了減少主觀性偏差，故采用熵權(quán)法來計(jì)算持續(xù)發(fā)展指數(shù)中各主成分的權(quán)重。熵權(quán)法是利用熵值來確定權(quán)值。某個(gè)指標(biāo)的熵越小，其差異性就越顯著，在綜合評(píng)價(jià)中的重要性就突出，熵權(quán)也就越大。計(jì)算熵權(quán)時(shí)，首先使用上面得出的４個(gè)主成分表達(dá)式，計(jì)算出第ｉ個(gè)省在第ｊ項(xiàng)主成分的樣本值，再經(jīng)過（３）式的非負(fù)化處理后，得：Ｚｉｊ＝Ｔｉｊ－ｍｉｎ（Ｔｊ）ｍａｘ（Ｔｊ）－ｍｉｎ（Ｔｊ）（３）１≤ｉ≤１２１≤ｊ≤４其中，Ｔｉｊ為第ｊ項(xiàng)主成分在第ｉ省的樣本值。熵值的計(jì)算步驟如下：（１）第ｊ項(xiàng)主成分下第ｉ省的樣本比重Ｐｉｊ：Ｐｉｊ＝ＺｉｊΣ１２ｉ＝１Ｚｉｊ１≤ｉ≤１２１≤ｊ≤４（４）其中，Ｚｉｊ為經(jīng)過（３）式處理后的第ｉ省第ｊ項(xiàng)主成分樣本值。（２）第ｊ項(xiàng)主成分的熵值Ｈｊ：Ｈｊ＝－ＫΣ１２ｉ＝１ＰｉｊｌｎＰｉｊ１≤ｊ≤４（５）其中，Ｋ＝１／ｌｎＩ，Ｉ表示指標(biāo)數(shù)量，本文中主成分?jǐn)?shù)量為４，因此Ｉ＝４。（３）第ｊ項(xiàng)主成分的熵權(quán)Ｗｊ：Ｗｊ＝１－ＨｊΣ４ｊ＝１（１－Ｈｊ）（６）熵權(quán)的計(jì)算結(jié)果如下：Ｗ＝｛，，｝得出農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展綜合指數(shù)評(píng)價(jià)模型如下：Ｚ＝Σ４ｊ＝１ＷｊＦｊ（７）其中，Ｆｊ為主成分分析得出了４個(gè)主成分，Ｗｊ為（６）式得到的熵權(quán)，Ｚ為農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展綜合指數(shù)。 西部農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展能力的綜合評(píng)價(jià) 我國(guó)的西部地區(qū)土地面積占全國(guó)的７０％多，２００９年人口占全國(guó)的近２８％，
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1