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正文內(nèi)容

基于物聯(lián)網(wǎng)的智能農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文(編輯修改稿)

2024-12-29 16:36 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 境參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),又實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)信息資源的共享,為今后物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域中的進(jìn)一步研究與探索奠定了重要的技術(shù)基礎(chǔ)。 (4)網(wǎng)絡(luò)部署方便。傳感器節(jié)點(diǎn)在監(jiān)測(cè)區(qū)域要大量部署,為了對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)本身 特性不構(gòu)成影響并且方便部署,傳感器節(jié)點(diǎn)體積要盡可能小。本系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)采用微型化設(shè)計(jì),部署一次就可以長(zhǎng)期穩(wěn)定工作,不容易受到人為因素的影響。 4 (5)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)低成本。系統(tǒng)中傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)量龐大且功能簡(jiǎn)單,單個(gè)節(jié)點(diǎn)的造價(jià)能夠極大的影響整個(gè)系統(tǒng)的成本。所以,在保證節(jié)點(diǎn)性能的前提下應(yīng)該盡可能降低單個(gè)節(jié)點(diǎn)的成本,本系統(tǒng)的傳感器節(jié)點(diǎn)在保證電路正常、穩(wěn)定工作的前提下,采用盡可能少的使用電子元器件的方式設(shè)計(jì),有效降低整個(gè)系統(tǒng)的成本。 (6)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高精度采集。無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)具有一定的存儲(chǔ)和計(jì)算能力。盡管無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)分布密度大且數(shù)據(jù)采集量大,每個(gè)節(jié)點(diǎn)均能將監(jiān)測(cè)區(qū)域采集到的大量環(huán)境信息高精度地傳至上位機(jī)存儲(chǔ)分析。 1. 3 主要研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu) 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用非常廣泛,遍及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人類(lèi)生活的方方面面,可以說(shuō),信息時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在,所以,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的研究也涉及多個(gè)方面,本文主要研究物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,設(shè)計(jì)了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi),無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)組網(wǎng)、影響農(nóng)作物生長(zhǎng)的環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)采集以及 上位機(jī)的數(shù)據(jù)分析和遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè),并從傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)精度和節(jié)能角度出發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理。本文分為 7 章,文章結(jié)構(gòu)安排和具體內(nèi)容如下 : 第 1 章緒論 給出本文的研究背景,并詳細(xì)的描述了課題的研究目的及意義,歸納了全文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排。 第 2 章物聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè) 從內(nèi)涵和體系結(jié)構(gòu)等方面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行介紹,并重點(diǎn)介紹農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng),對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵、體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)以及未來(lái)發(fā)展做了詳細(xì)闡述。 第 3 章系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合處理 詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)融合的原理及意義,介紹了從融合級(jí)別角度出發(fā)所形成的數(shù)據(jù)融合分類(lèi)方法,并介紹了數(shù)據(jù)融合中常用的基本方法,最后提出 KDF 算法,作為本系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的方法。 第 4 章傳感器節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 本章介紹了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)和傳感器節(jié)點(diǎn)的硬件設(shè)計(jì),對(duì) MSP430F5438, CC2520,CC2591 以及各類(lèi)傳感器的具體性能和各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行詳細(xì)的介紹,并給出 5 部分電路圖。同時(shí)介紹了傳感器節(jié)點(diǎn)的軟件設(shè)計(jì),詳細(xì)的闡述了傳感器節(jié)點(diǎn)的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境以及組建無(wú)線 Mesh 網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)可靠傳輸?shù)倪^(guò)程。 第 5 章智 能監(jiān)測(cè)處理中心的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 介紹了智能監(jiān)測(cè)處理中心的開(kāi)發(fā)平臺(tái)以及智能監(jiān)測(cè)處理中心的總體設(shè)計(jì),并對(duì)前臺(tái)界面的設(shè)計(jì)、串口通信的實(shí)現(xiàn)方法以及客戶端與數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)行交互進(jìn)行了詳細(xì)闡述。 第 6 章系統(tǒng)測(cè)試與結(jié)果分析 從測(cè)試設(shè)備、測(cè)試地址以及測(cè)試方法等方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效果測(cè)試、系統(tǒng)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)功能測(cè)試、節(jié)點(diǎn)節(jié)能效果測(cè)試和采集結(jié)果精度測(cè)試做了詳細(xì)描述,并對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了分析。 第 7 章總結(jié)與展望 對(duì)本文的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行總結(jié),并指出本系統(tǒng)可以改進(jìn)的方面以及下一步可以進(jìn)行的工作 。 6 第二章 物聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè) 2. 1 物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)涵 物聯(lián)網(wǎng) (The Inter of Things, IOT),既“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。目前,關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)比較準(zhǔn)確的定義是 :物聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)各種感知設(shè)備和系統(tǒng)、條碼與二維碼、全球定位系統(tǒng),按照約定的通信協(xié)議,將物與物、人與物、人與人連接起來(lái),通過(guò)各種接入網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息交換,以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種信息網(wǎng)絡(luò),在這種網(wǎng)絡(luò)中,每一個(gè)物件都可以尋址,每一個(gè)物件都可以控制,每一個(gè)物件都可以通信。 物聯(lián)網(wǎng)與 傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)是有著本質(zhì)區(qū)別的,二者的區(qū)別在于 :首先,物聯(lián)網(wǎng)是對(duì)具有全面感知能力的物體和人的互聯(lián)集合,物聯(lián)網(wǎng)全面感知的目的是隨時(shí)隨地對(duì)物體進(jìn)行信息采集和獲取,采用的技術(shù)手段主要有 RFID 技術(shù)、二維碼技術(shù)、GPS 技術(shù)、傳感器技術(shù)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)等。物聯(lián)網(wǎng)作為各種感知技術(shù)的綜合應(yīng)用,其應(yīng)用過(guò)程需要多種類(lèi)型的傳感器,這些能夠捕獲不同信息且具有不同信息格式的傳感器都作為不同的信息源,按一定規(guī)律采集所需要的信息,并且傳感器上傳的數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性 。其次,物聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)具有可靠傳送能力,物聯(lián)網(wǎng)上的傳感器數(shù)量極其龐大,形成了海量 的采集信息,這就要求物聯(lián)網(wǎng)必須適應(yīng)各種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和協(xié)議以確保傳輸過(guò)程中數(shù)據(jù)的正確性和及時(shí)性,物聯(lián)網(wǎng)是一種建立在互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)絡(luò),作為互聯(lián)網(wǎng)的延伸,物聯(lián)網(wǎng)能夠遵循約定的通信協(xié)議,通過(guò)相應(yīng)的軟硬件實(shí)現(xiàn)規(guī)定的通信規(guī)則,將各種有線和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)融合,準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地將采集到的物體信息傳遞出去 。最后,物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)智能處理,智能處理可以說(shuō)是物聯(lián)網(wǎng)最為核心和關(guān)鍵的部分,也是物聯(lián)網(wǎng)能夠得到廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ),它能夠綜合應(yīng)用當(dāng)前各個(gè)學(xué)科比較前沿的技術(shù),對(duì)已經(jīng)經(jīng)過(guò)感知層全面感知和傳輸層可靠無(wú)誤傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析和處理,為人們當(dāng)前 從事的各種活動(dòng)作出指導(dǎo),這種指導(dǎo)具有前瞻性,且通常是智能化的 [81,并且在物聯(lián)網(wǎng)中,不僅僅提 7 供了傳感器與互聯(lián)網(wǎng)等各種網(wǎng)絡(luò)的連接,物聯(lián)網(wǎng)自身也可以進(jìn)行智能處理,具有對(duì)物體實(shí)施智能控制的能力。物聯(lián)網(wǎng)將傳感器技術(shù)和智能處理技術(shù)相融合,結(jié)合云計(jì)算、模式識(shí)別等各種智能技術(shù),擴(kuò)充其應(yīng)用領(lǐng)域。 2. 1. 2 物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu) 根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的基本特征,物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)被分為如圖 所示的三個(gè)層次 物聯(lián)網(wǎng)的感知層是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和應(yīng)用的基礎(chǔ),這一層的功能是使用傳感器進(jìn)行物理世界信息的采集。這一層最常用到的技術(shù)有射頻識(shí)別技術(shù)、 傳感技術(shù)、遠(yuǎn)程操作技術(shù)以及 ZigBee 技術(shù)等。物體木身不具備通信能力,感知層明傳感器和 RIND 技術(shù)對(duì)各種物體進(jìn)行標(biāo)識(shí),通過(guò)短距離無(wú)線通信技術(shù)等通信子層的通信模塊與網(wǎng)關(guān)交互信息。感知層設(shè)備具有多種延伸網(wǎng),包括傳感網(wǎng)、無(wú)線個(gè)域網(wǎng)(WPAN)、家庭網(wǎng)、工業(yè)總線等,也可以先組成延伸網(wǎng)再與網(wǎng)關(guān)交互。 物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層建立在現(xiàn)有的移動(dòng)通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上 , 網(wǎng)絡(luò)層的主要作用之一是利用可以連入互聯(lián)網(wǎng)的各種類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)和控制指令進(jìn)行安全可靠、準(zhǔn)確有效的傳輸,同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的通信算法。對(duì)感知層上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行存 儲(chǔ)分析也是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層的重要主成部分,是應(yīng)用層眾多應(yīng)用的基礎(chǔ)。 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)了研究和開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)的目的和意義,這一層在前兩層的基礎(chǔ)上,結(jié)合相應(yīng)的軟、硬件開(kāi)發(fā)和智能控制技術(shù),為人們呈現(xiàn)出一個(gè)無(wú)限互 8 聯(lián)、滿意服務(wù)、隨心控制的全新世界。該層包括為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供通用支撐服務(wù)和調(diào)用接口的應(yīng)用支撐子層以及各種具體的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)的具體應(yīng)用可以分為監(jiān)控類(lèi)型的應(yīng)用,比如物聯(lián)網(wǎng)在智能環(huán)保和智能司法方面的應(yīng)用 ??刂祁?lèi)型的應(yīng)用,比如物聯(lián)網(wǎng)在智能交通和智能家居方面的應(yīng)用 。查詢(xún)類(lèi)型的應(yīng)用,比如物聯(lián)網(wǎng)在智能城市和智能交通方面的 應(yīng)用 。掃描類(lèi)型的應(yīng)用,比如物聯(lián)網(wǎng)在手機(jī)錢(qián)包和高速公路不停車(chē)收費(fèi)方面的應(yīng)用??傊?,物聯(lián)網(wǎng)可以應(yīng)用到與人們生活息息相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的研究仍在繼續(xù),物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域也正在不斷拓寬,隨著各項(xiàng)支持物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)一定能夠帶給人類(lèi)更便捷、更貼心的應(yīng)用。 2. 2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 2. 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)涵 當(dāng)前,我國(guó)正處在從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迅速推進(jìn)的過(guò)程當(dāng)中,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展從生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理到服務(wù),各個(gè)環(huán)節(jié)都迫切呼喚信息技術(shù)的支持。物聯(lián)網(wǎng)浪潮的到來(lái),為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇,改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)并發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),迫切需要使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大田種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品物流等農(nóng)業(yè)行業(yè)領(lǐng)域的各種農(nóng)業(yè)要素實(shí)施數(shù)字化設(shè)計(jì)、智能化控制、精準(zhǔn)化運(yùn)行和科學(xué)化管理,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各種農(nóng)業(yè)要素的“全面感知、可靠傳輸和智能處理”,進(jìn)而達(dá)到高產(chǎn)、高效、優(yōu)質(zhì)、生態(tài)、安全的目標(biāo)。 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在經(jīng)過(guò)十幾年的在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域 的實(shí)際應(yīng)用和不斷發(fā)展,已經(jīng)與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域緊密結(jié)合,形成了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。研究農(nóng)業(yè)的著名學(xué)者、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)李道亮教授在經(jīng)過(guò)十幾年對(duì)信息化技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的探索和研究以后,給出如下結(jié)論 :“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)就是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)中的具體應(yīng)用,即運(yùn)用各類(lèi)傳感器、 RFID 等感知設(shè)備,廣泛地采集大田種植、設(shè)施園藝、畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)產(chǎn)品物流等農(nóng)業(yè)相關(guān)信息 。通過(guò)建立數(shù)據(jù)傳輸和格式轉(zhuǎn)換方法,充分利用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、電信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)等多種現(xiàn)代信息傳輸通道,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的可靠傳輸 。最后將獲取的海量農(nóng)業(yè)信 J 息進(jìn)行融合處理,并 通過(guò)智能化操作終端實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)、最優(yōu)化控制、智能化管理、系統(tǒng)化物流、電子化交易, 9 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約、高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)和安全的目標(biāo)。從該定義可以看出,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)感知技術(shù)獲取更多的數(shù)據(jù)信息,包括作物信息、農(nóng)田環(huán)境信息、農(nóng)機(jī)作業(yè)信砂息,通過(guò)傳輸技術(shù)為我們的農(nóng)業(yè)提供更加豐富的實(shí)時(shí)信息,通過(guò)全面互聯(lián)共享獲得更多的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),通過(guò)智能決策提高農(nóng)業(yè)科學(xué)決策水平和作業(yè)實(shí)施水平。 2. 2. 2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu) 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)屬于交叉學(xué)科,是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的產(chǎn)物,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 體系劃分可以參照物聯(lián)網(wǎng)體系劃分的標(biāo)準(zhǔn)。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的信息要經(jīng)過(guò)產(chǎn)生、傳輸、處理和應(yīng)用四個(gè)過(guò)程,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相應(yīng)的被分成如圖 所示的四層模型。 感知層利用傳感器、 RFID, GPS, RS 和條碼技術(shù)等各種感知技術(shù),借助各種設(shè)備和手段,對(duì)自然界中存在并且對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有意義的各類(lèi)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行獲取,實(shí)現(xiàn)“物”的識(shí)別。傳輸層具有完成大范圍內(nèi)信息傳輸與廣泛互聯(lián)功能,能夠?qū)F(xiàn)有的廣域網(wǎng)技術(shù)與感知層的傳感網(wǎng)技術(shù)相融合,把感知到的農(nóng)業(yè)信息無(wú)障礙、快速、安全、可靠的傳送到需要信息的地方,使物品在全球范圍能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離大范圍通 信。處理層通過(guò)云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、預(yù)測(cè)預(yù)警等信息處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)最終的信息技術(shù)與行業(yè)的深度融合,完成物品的信息匯總、共享、預(yù)測(cè)和分 10 析決策等功能。應(yīng)用層是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的最高層,是面向終端用戶的,可以根據(jù)用戶的不同需求搭建不同的操作平臺(tái),農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要實(shí)現(xiàn)了大田種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品交付過(guò)程中管理者的直接參與,通過(guò)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng),管理者可以更快的獲取各類(lèi)信息,對(duì)于突發(fā)情況,管理者可以做出更及時(shí)的反應(yīng),通過(guò)遠(yuǎn)程控制,管理者可以實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)線更精細(xì)的管理,管理者可以從物聯(lián)網(wǎng)多 個(gè)應(yīng)用角度出發(fā)對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行管理,達(dá)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)和安全的目標(biāo)。 2. 3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù) 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用和不斷發(fā)展的產(chǎn)物,因此,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的 關(guān)鍵技術(shù)也是從物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展而來(lái)的,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)主要分為以下幾個(gè)方面 : 農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù),是指利用農(nóng)業(yè)傳感器、 RFID, GPS, RS、條碼等技術(shù)在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的物體進(jìn)行信息采集和獲取。農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù)主要包括以下幾種 :第一種,農(nóng)業(yè)傳感器感知技術(shù),在農(nóng)田種植過(guò)程中,溫度、濕度、光照強(qiáng)度、 C02 濃度、水分以及其他養(yǎng)分等多種自然因素共同影響農(nóng)作物的生長(zhǎng),同樣,動(dòng)物的生長(zhǎng)和繁殖過(guò)程也離不開(kāi)周?chē)h(huán)境因素的影響,這些都屬于農(nóng)業(yè)要素信息,及時(shí)獲得這些農(nóng)業(yè)要素信息是非常重要的,農(nóng)業(yè)傳感器可以用于采集各種農(nóng)業(yè)要素信息 。第二種,條碼技術(shù),該技術(shù)是集條碼理論、光電技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、條碼印制技術(shù)為一體的自動(dòng)識(shí)別技術(shù),在農(nóng)產(chǎn)品追溯中有廣泛的應(yīng)用 。第三種, RFID 技術(shù),利用射頻信號(hào)通過(guò)空間藕合實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸信息傳遞并通過(guò)所傳遞的信息達(dá)到自動(dòng)識(shí)別的目的 。第四種, GPS 技術(shù),即全球定位系統(tǒng),是指利用衛(wèi)星,在全球范圍內(nèi)進(jìn) 行實(shí)時(shí)定位和導(dǎo)航的技術(shù),全球定位系統(tǒng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)上對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械田間作業(yè)和管理起到導(dǎo)航作用 。第五種, RS 技術(shù),即遙感技術(shù),通過(guò)遙感器獲得地球上各類(lèi)物體的電磁波信息,并以此為依據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程控測(cè)和識(shí)別, RS 技術(shù)在農(nóng)業(yè)上主要用于作物長(zhǎng)勢(shì)、水分、養(yǎng)分和產(chǎn)量的監(jiān)測(cè)。 農(nóng)業(yè)信息傳輸技術(shù),是指將涉農(nóng)物體通過(guò)感知設(shè)備接入到傳輸網(wǎng)絡(luò)中,借助有線或無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò),隨時(shí)隨地進(jìn)行高可靠度的信息交互和共享。農(nóng)業(yè)信息傳輸 11 技術(shù)主要包括以下幾種 :第一種,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),通常被設(shè)計(jì)成魯棒性強(qiáng)、穩(wěn)定性好、低功耗低成本并且操作與維護(hù)簡(jiǎn)單的多跳自組織 網(wǎng)絡(luò),負(fù)責(zé)感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域內(nèi)被感知對(duì)象的信息,無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用在大田灌溉、農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測(cè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品溯源等方面 :第二種,移動(dòng)通信技術(shù),隨著農(nóng)業(yè)信息化水平的提高,移動(dòng)通信技術(shù)逐漸成為農(nóng)業(yè)信息遠(yuǎn)距離傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù),移動(dòng)通信技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用極大的推進(jìn)了我國(guó)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的進(jìn)程。 農(nóng)業(yè)信息處理技術(shù),是以農(nóng)業(yè)信息知識(shí)為基礎(chǔ),采用各種智能計(jì)算方法和手段,使得物體具備一定的智能性,能夠主動(dòng)或被動(dòng)地實(shí)現(xiàn)與用戶的溝通。農(nóng)業(yè)信息處理技術(shù)主要包括以下幾種 :第一種,農(nóng)業(yè)預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù),農(nóng)業(yè)預(yù)測(cè)能夠以土壤、環(huán) 境、氣象資料、作物或動(dòng)物生長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、化肥農(nóng)藥、飼料、航拍或衛(wèi)星影像等時(shí)機(jī)農(nóng)業(yè)資料為依據(jù),經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ),數(shù)學(xué)模型為手段,對(duì)研究對(duì)象未來(lái)發(fā)展的可能性進(jìn)行推測(cè)和估計(jì)。農(nóng)業(yè)預(yù)警是指對(duì)農(nóng)業(yè)的未來(lái)狀態(tài)進(jìn)行測(cè)度,預(yù)報(bào)
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