第06章-數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(編輯修改稿)
2025-03-28 00:08 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 系 ?該學(xué)院聘請了一定數(shù)量的專職教師。 ?將 “ 教師 ” 設(shè)為一個實體，該實體具有以下屬性：教師編號、教師姓名、專業(yè)特長。其中教師編號是主關(guān)鍵字。 教師編號 教師姓名 專業(yè)特長 教 師 ?學(xué)院聘請教師后，分配到各系。 ?一個系有多個教師；一個教師只能屬于一個系?！?教師 ” 實體與 “ 系 ” 實體之間發(fā)生一對多（ 1：M）的 “ 分配 ” 聯(lián)系。 1 分 配 m 系 教 師 教學(xué)管理總 ER圖 圖 613 “ 教學(xué)管理” ER圖 28 業(yè)務(wù)流程調(diào)查舉例 —— 教學(xué)管理 學(xué)籍處理 1 學(xué)生登記表 學(xué)生 學(xué)生檔案 招生辦 各院系 教務(wù)處 制定教學(xué) 計劃 2 教師基本 信息管理 3 教室管理 4 教學(xué)計劃 教師信息 教學(xué)計劃 教師信息 教室信息 教師任課情況 教學(xué) 秘書 人事 處 統(tǒng)計報表 處理 8 制定教學(xué) 計劃 5 成績管理 7 學(xué)生選課 6 學(xué)生成績 學(xué)生檔案 統(tǒng)計報表 課表 教務(wù) 處 學(xué)生 教師 各院系 校領(lǐng)導(dǎo) 上級 主管 各院系 教務(wù)處 教務(wù)處 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢 ?數(shù)據(jù)管理方式：集中式 分布式 ?數(shù)據(jù)模型：關(guān)系數(shù)據(jù)庫 多媒體數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫 （ a） (b) 圖 614 分布式數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)形式 中央數(shù)據(jù)庫主機遠程C P U 遠程C P UAB. . .遠程局部數(shù)據(jù)庫A遠程局部數(shù)據(jù)庫B中央數(shù)據(jù)庫主機遠程C P U 遠程C P UAB. . .復(fù)制數(shù)據(jù)庫A 復(fù)制數(shù)據(jù)庫B數(shù)據(jù)庫的分布 左圖：集中式數(shù)據(jù)庫 右圖：分布式數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 ?數(shù)據(jù)倉庫之父 ： “ 數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的（ Subject Oriented）、集成的（ Integrated）、非易失的（ NonVolatile）、隨時間變化的（ Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策 ” 。 銷售市場數(shù)據(jù)庫 銷售額數(shù)據(jù)庫 顧客數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫按年和季度求平均值競爭統(tǒng)計 顧客分類、信譽度平均 圖 615 數(shù)據(jù)倉庫源于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機分析處理 ?聯(lián)機分析處理 (OnLine Analytical Processing， OLAP)：主要是對大量多維數(shù)據(jù)的動態(tài)綜合、分析和歸納。 ?OLAP中的一個主要操作是 “ 多維分析 ” ，即通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、穩(wěn)定、一致和交互性的存取，允許管理決策人員對數(shù)據(jù)進行深入分析。 圖 616 多維視圖示例 生 產(chǎn)線 1生 產(chǎn)線 2生 產(chǎn)線 3生 產(chǎn)線 4北 區(qū)西 南 區(qū)東 南 區(qū)東 區(qū)西 區(qū)年 份 顧 客 分 類 信 譽 度? 切片和切塊 (Slice and Dice) ? 鉆取 (Drill) ? 旋轉(zhuǎn) (Rotate)/轉(zhuǎn)軸 (Pivot) 從 OLTP到 OLAP 產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫客戶數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫添加新生產(chǎn)線 改變產(chǎn)品價格 注銷帳戶 提高貸款額度O L T POL AP添加新生產(chǎn)線 改變產(chǎn)品價格運作數(shù)據(jù)庫上個月有多少產(chǎn)品銷售額超過 ＄ 1 0 0 0 0 ？打九折是否能夠提高顧客的購買量 ？庫存降低 10 ％ 造成的新的庫存成本是多少 ？一種用于支持決策的特殊的數(shù)據(jù)庫OL T P OL A P 數(shù)據(jù)庫原始數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)倉庫 細節(jié)性數(shù)據(jù) 綜合性數(shù)據(jù) 當(dāng)前數(shù)據(jù) 歷史數(shù)據(jù) 經(jīng)常更新 不可更新，但周期性刷新 一次性處理的數(shù)據(jù)量小 一次性處理的數(shù)據(jù)量大 相應(yīng)時間要求高 相應(yīng)時間合理 用戶數(shù)量大 用戶數(shù)量相對較少 面向操作人員，支持日常事件 面向決策人員，支持管理需要 面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動 面向分析，分析驅(qū)動 OLAP和數(shù)據(jù)倉庫 ? OLAP應(yīng)用構(gòu)建于數(shù)據(jù)倉庫而非數(shù)據(jù)庫之上，主要是由于以下三個技術(shù)方面的原因 ： ? 計算機處理速度階躍式增長，單位字節(jié)的存儲和處理成本大幅度降低，是保證數(shù)據(jù)倉庫有效運行的物理基礎(chǔ)； ? 決策分析理論的完善和應(yīng)用使得數(shù)據(jù)倉庫中的分析技術(shù)能夠有效實現(xiàn)，使得決策人員可以直接從系統(tǒng)中獲得需要的決策支持信息； ? 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)用于支持各種分析任務(wù)，并生成多角度，多層次和不同粒度上的分析結(jié)果 . OLAP中的基本概念 ⑴ ? 變量 :從現(xiàn)實系統(tǒng)中抽象出來，用于描述數(shù)據(jù)的實際含義。 ? 維 :人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度 ? 維的層次 ? 類別 :構(gòu)成一個維的獨立的數(shù)據(jù)元素，是存在于層里每一個數(shù)據(jù)。 1 1074日期維19 97Q 1 Q 4Q 3Q 22 5 8 113 6 9 121 107419 98Q 1 Q 4Q 3Q 22 5 8 113 6 9 12年（ 第一層 ）季度（ 第二層 ）月份（ 第三層 ）維類別維、層和類別的關(guān)系示意圖 OLAP中的基本概念 ⑵ ? 維的取值：也稱為維的成員 ? 度量：企業(yè)收集和存儲的用于評價業(yè)務(wù)狀況的數(shù)值性數(shù)據(jù)，以監(jiān)測和評估企業(yè)成效。 ? 多維數(shù)組 ? 數(shù)據(jù)單元（單元格） ? 多維數(shù)組的取值稱為數(shù)據(jù)單元 產(chǎn)品維時間維地區(qū)維202320 03202
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