第2章-數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境(編輯修改稿)
2025-01-29 13:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 靈活性 ? 不足 : ? 粒度級別低會占用更多的存儲空間 ? 粒度級別低會降低數(shù)據(jù)的訪問能力 ? 粒度級別低需要更多的索引項 ?高粒度化數(shù)據(jù)的 優(yōu)點(diǎn) : ? 如果數(shù)據(jù)倉庫空間有限 ,高粒度表示數(shù)據(jù)將比用低粒度級表示效率高很多 ? 高粒度級只需要較少的字節(jié)表示 ,而且只需較少的索引 ? 數(shù)據(jù)壓縮在數(shù)據(jù)倉庫中很有用 ?不足 : ? 高粒度的數(shù)據(jù)回答細(xì)節(jié)查詢的能力較低 ? DSS中對單個事件查詢很少 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計必須滿足實體需要的最低粒度級 ?鑒于費(fèi)用 ,效率 ,訪問的便利和能夠回答任何可以回答的查詢的能力 ,數(shù)據(jù)雙重粒度級 是大多數(shù)機(jī)構(gòu)建造數(shù)據(jù)倉庫細(xì)節(jié)級的最好的體系結(jié)構(gòu)選擇 . ?只有當(dāng)一個機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中數(shù)據(jù)相對較少時 ,才能嘗試采用數(shù)據(jù)粒度的單一級別 多重粒度級 ?在該時間倉庫中包括兩種類型數(shù)據(jù)：輕度綜合數(shù)據(jù)和細(xì)節(jié)數(shù)據(jù) ?大部分處理針對輕度綜合數(shù)據(jù) ?針對更大細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)可以深入真實檔案層（ 5%） 活樣本數(shù)據(jù)庫 ? 活樣本數(shù)據(jù)庫 是從數(shù)據(jù)倉庫中取得的真實檔案數(shù)據(jù)或輕度綜合數(shù)據(jù)的一個 子集 . ? “活”是指這個數(shù)據(jù)庫需要進(jìn)行 周期性的刷新 . ? 在某些情況下 ,使用活樣本數(shù)據(jù)庫可以節(jié)約大量資源 ? 活樣本數(shù)據(jù)庫不是通用的數(shù)據(jù)庫 ,主要適于作統(tǒng)計分析和觀察發(fā)展趨勢 ? 數(shù)據(jù)裝載 —用一個抽取 /選擇程序搜索一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫 ,選擇其中部分記錄送到活樣本數(shù)據(jù)庫 ?對活樣本中記錄的選取一般是隨機(jī)的，必要時可采用一個判斷樣本 ?最大的好處 —存取效率非常高，誤差在可接受范圍 ?在活樣本數(shù)據(jù)庫中要想取得高精度的統(tǒng)計結(jié)果 ,需要將要求形式化 , 并在活樣本數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行反復(fù)處理 分區(qū)設(shè)計方法 ? 數(shù)據(jù)分區(qū) 是指把數(shù)據(jù)分散到可獨(dú)立處理的分離物理單元中 . ? 數(shù)據(jù)分區(qū)的 優(yōu)點(diǎn) : ? 數(shù)據(jù)裝載 ? 數(shù)據(jù)訪問 ? 數(shù)據(jù)存檔 ? 數(shù)據(jù)刪除 ? 數(shù)據(jù)監(jiān)控 ? 數(shù)據(jù)存儲 ? 分區(qū)的 目的 —把數(shù)據(jù)劃分成小的可管理的物理單元 ? 任何給定的數(shù)據(jù)單元屬于且僅屬于一個分區(qū) 分區(qū)設(shè)計方法 ? 數(shù)據(jù)分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn) : ? 時間 ? 業(yè)務(wù)范圍 ? 地理位置 ? 組織單位 ? 所有上述標(biāo)準(zhǔn) 其中 ,日期幾乎總是分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)中的一個必然組成部分 ? 分區(qū)方式 : ? 系統(tǒng)層上分區(qū) —一定程度上指某些 DBMS和操作系統(tǒng)的功能
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