基于程控可調(diào)衰減方法的移動自組織網(wǎng)絡仿真研究(編輯修改稿)
2025-03-27 12:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 等為常數(shù)的同構(gòu)條件表達以條件：是同構(gòu)拓撲矩陣的充要，則已知kdd MMjiMMji *,*)0(, ][][必要性： 性質(zhì)推導過程 充分性： 可以寫出一組衰減序列（見前頁，帶入方程即可知這就是矛盾方程組的解 ），即：在此衰減序列下，實驗節(jié)點拓撲矩陣被仿真為給定矩陣。所以給定矩陣是同構(gòu)拓撲矩陣。 對任意的 i,j組合， xk都相等 匹配有解條件法求解靜態(tài)拓撲仿真等值映射問題 ? 將 轉(zhuǎn)化成具有 性質(zhì)的矩陣 —— ，根據(jù) 和 求解衰減參量 x …… 、 xM ? 轉(zhuǎn)化產(chǎn)生的最大誤差要盡量小（選擇合適的 M個節(jié)點和 k） MMuse rjid *)(, ][ MMemujid *)(, ][ MMe muuse rji *)(, ][ ? MMe muuse rjid *)(, ][ ?Mjid *)0, ][小結(jié)： 這種解法求得的解，至少有 (M1)條鏈路誤差為 0 如果最大誤差能滿足用戶需求，也不錯 但是： 能找到以“最大誤差最小化”為目標的最優(yōu)解嗎？ NO 誤差鏈路數(shù)增多，可能會減小最大誤差 目標： 求解以“最大誤差最小化”為目標的最優(yōu)解 最優(yōu)化方法求解靜態(tài)拓撲仿真等值映射問題 ? 當 確定后，求解衰減參量的問題可以提煉為最優(yōu)化問題 – 設(shè)計變量： x …… 、 xM – 目標函數(shù)： – 性能指標： – 約束條件： MMjid *)0(, ][ ???????????? )0(,)(,1, .. . ,log20maxmin1 jiuserjijiMjixx ddxxM? ?Mixxxlxxlxxxste pste pi,... ,2,1,... ,2,1,... ,*,... ,m inm axm axm inm in?????衰減器有可調(diào)范圍和精度限制 最大誤差最小化 求解思路： 遍歷 (1)證明目標函數(shù)是凸函數(shù)？ (2)迭代法求解（收斂性、復雜性、每次迭代設(shè)計變量如何調(diào)整） ?????????? jiddxxjiejiuserjijiMMji)0(,)(,*, log200][最優(yōu)化方法求解靜態(tài)拓撲仿真等值映射問題（續(xù)） ? 定義誤差矩陣 ? 迭代法求解，每次迭代調(diào)節(jié)一個衰減參量，使得誤差矩陣中絕對值最大的元素 emax的絕對值減小，迭代至滿足約束條件下 emax的絕對值無法減小為止 ? 遍歷所有 ，找到最小的 |emax|對應的 ，設(shè)計參量 x …… 、 xM已在迭代過程中求出 MMjid *)0(, ][ MMjid *)0(, ][ 靜態(tài)拓撲仿真區(qū)間映射問題 jiddxxddjidddkdkdkkddddFdFikkdFmkkkkkkjirigh tuserjijijilef tuserjirigh tjiemujilef tuserjiirigh tuserjiilef tuserjiiiuserjiMMrigh tuserjiMMlef tuserjiuserjiemujiiijimmii???????????????????????????????，即：，求解約束轉(zhuǎn)化為：，則。如果右界拓撲矩陣和界拓撲矩陣定義用戶定制拓撲的左。個區(qū)域，定義函數(shù)、域劃分為求解約束：將非負實數(shù))0(,)(,)0(,)(,)(,)(,)(,)(,1)(,1)(,*)(,*)(,)(,)(,1,1110log20log20],(][][)()(]),((],(...],(...],( 最優(yōu)化方法求解靜態(tài)拓撲仿真區(qū)間映射問題 ? 當 確定后，求解衰減參量的問題可以提煉為最優(yōu)化問題 – 設(shè)計變量： x …… 、 xM – 目標函數(shù)和性能指標： – 約束條件： ???????? ???? ????))0,log20,log20(max(maxmin )0(,)(,)0(,)(,1, .. . ,1 jijileftuserjijirigh tuserjijiMjixx xxddddxxMMMjid *)0(, ][)(, leftuserjid ? )(, rightuserjid ?最大誤差最小化
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