創(chuàng)新學(xué)習(xí)(編輯修改稿)
2025-03-23 15:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 要學(xué)會(huì)互相欣賞 8 厚積薄發(fā) 9 曹雪芹 — 《紅樓夢》 — 10年 孔尚任 — 《桃花扇》 — 15年 彌爾頓 — 《失樂園》 — 27年 達(dá)爾文 — 《物種起源》 — 28年 （ 1831年環(huán)球科考， 1835年動(dòng)筆） 哥白尼 —— 《天體運(yùn)行論》 — 36年 托爾斯泰 — 《戰(zhàn)爭與和平》 — 40年 （參考 700多種歷史書） 馬克思 —— 《資本論》 — 40年 （閱讀 1500多種書籍） 哥德 ——— 《浮士德》 — 60年 ? 德國 哈思 60歲發(fā)現(xiàn)重核裂變， 65歲獲獎(jiǎng)（化學(xué)） ? 美國 范費(fèi)萊克 76歲研究磁體和無序體系物質(zhì)電子結(jié)構(gòu)理論， 78歲獲獎(jiǎng)（物理） ? 奧地利 弗里希 74歲發(fā)現(xiàn)蜜蜂舞蹈語言， 87歲獲獎(jiǎng)（生物） ——— 天道酬勤，大器晚成 1901～ 1979年間諾貝爾獎(jiǎng)獲得者中 13人 60歲以后才作出重大貢獻(xiàn) 艱苦勞動(dòng) + 正確方法 + 少說空話 成功 愛因斯坦 1879— 1955 = ? 芯片和計(jì)算機(jī)性能的提高已經(jīng)遇到能耗、可靠性和成本三方面的難題 ? 一味從提高計(jì)算速度上找出路不一定是明智的選擇，應(yīng)反思計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是不是走了彎路，是不是應(yīng)該探索新的途徑 不能一味從提高計(jì)算速度上找出路 ? 普遍認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)是“算法的科學(xué)” ? 美國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) (ACM)對計(jì)算機(jī)科學(xué)定義 : 計(jì)算機(jī)科學(xué)是系統(tǒng)地研究那些描述、轉(zhuǎn)換信息 ,包括其理論、分析、設(shè)計(jì)、效率、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用的算法過程的科學(xué) 要學(xué)會(huì)駕馭復(fù)雜性 ,要研究簡單性 ? 信息技術(shù)發(fā)展的歷史證明：信息技術(shù)發(fā)展遵循簡單性法則， 過于復(fù)雜的技術(shù)往往被淘汰或脫離主流， 如 Ada語言、數(shù)據(jù)流計(jì)算機(jī)、 BISDN（寬帶綜合業(yè)務(wù)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)等 ? 互聯(lián)網(wǎng)成功的原因之一在于 KISS原則（ Keep It Simple and Stupid) ? 計(jì)算機(jī)科學(xué)應(yīng)盡可能用簡單方法去處理復(fù)雜問題 虛擬化 (中間件 )技術(shù) ? 1992年 :計(jì)算機(jī)科學(xué)中的任何問題都可以通過增加另外一個(gè)中間層次來解決 ? 為了解決互操作和兼容等問題 ,常常通過虛擬機(jī) (中間層 /中間件 )的思路在更高層隱藏下一層次的技術(shù)細(xì)節(jié) ? 虛擬化應(yīng)該成為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要內(nèi)容 The mathematically Knowable Unknowable 可用計(jì)算機(jī)有效求解的問題 觀點(diǎn)源自 1990年 在國家智能機(jī)中心舉辦的戰(zhàn)略研討 會(huì)上的發(fā)言 確定可有效求解的問題邊界 ? :數(shù)學(xué)上已知的 ( knowable)問題域邊界極不規(guī)則 (如圖 ).就像油田開采一樣 ,在某個(gè)位置鉆井有油 ,偏離一點(diǎn)就沒有油 .問題的可解性也很類似 ,某個(gè)問題在某些條件下是易解的 ,但如果條件改變一點(diǎn)點(diǎn)就很難解甚至不可解了 ? 確定可有效求解的問題邊界 ,應(yīng)該是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要內(nèi)容 ? 將計(jì)算機(jī)學(xué)科分成科學(xué)與工程已不合時(shí)宜 ,分成軟硬件亦不盡合理 ? 南加州大學(xué)將計(jì)算機(jī)學(xué)科按分析與綜合分類，計(jì)算機(jī)科學(xué)主要內(nèi)容從事跨學(xué)科的分析，計(jì)算機(jī)工程主要從事面向系統(tǒng)的綜合 ? 同時(shí)計(jì)算機(jī) 學(xué)科 要加強(qiáng)與物理學(xué)、數(shù)學(xué)及其他科學(xué)的交叉研究 計(jì)算機(jī) 學(xué) 科的框架 需求解的“問題” 對問題本身的深入理解 領(lǐng)域?qū)I(yè)及 數(shù)學(xué) 知識(shí) 開發(fā)從數(shù)據(jù)、 指令到線程 和處理機(jī)級(jí) 的并行提高 計(jì)算機(jī)性能 通過物理發(fā)現(xiàn)和器件發(fā)明 提高器件處理速度和集成度， 降低器件成本，為設(shè)計(jì)新的 計(jì)算機(jī)提供硬件基礎(chǔ) 設(shè)計(jì)優(yōu)化算法 提高求解效率， 改善編程環(huán)境 提高軟件生產(chǎn) 能力。 計(jì)算機(jī) 體系結(jié) 構(gòu)與工程 軟件理 論與軟 件工程 數(shù)學(xué) 領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí) 數(shù)學(xué) 物理學(xué) 注重學(xué)科交叉及綜合應(yīng)用 ? IBM最先倡導(dǎo)服務(wù)科學(xué)，稱為“服務(wù)科學(xué) ,管理和工程（ Services Sciences, Management and Engineering ）”，美國很多大學(xué)如 berkeley 等大學(xué)已開設(shè)服務(wù)科學(xué)課程 ,將來培養(yǎng)出來的人就是美國的行業(yè)工程師 ? 商業(yè)與技術(shù)相融合的方法要求有很高的專業(yè)技術(shù)。促進(jìn)技術(shù)和商務(wù)更緊密結(jié)合需要新技能組合。從而誕生了“服務(wù)科學(xué)”科學(xué) 關(guān)注服務(wù)科學(xué)（ service science) ? 美國 NSF的 GENI (Global Environment for Networking Investigations)項(xiàng)目的新研究方向 ? NSF新的研究方向提出要發(fā)明新的網(wǎng)絡(luò) ? NSF不再支持研究 UNIX或 LINUX，而是要?jiǎng)?chuàng)造新的 OS 發(fā)明網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng) ? 語義處理已成為網(wǎng)絡(luò)瀏覽檢索、 Web Service、網(wǎng)格等大量計(jì)算機(jī)應(yīng)用的瓶頸。各類軟件技術(shù)的成功應(yīng)用最終都卡在語義上。語義處理已成為需要突破的關(guān)鍵技術(shù) 語義處理 ? 馮 .諾依曼的最大貢獻(xiàn)是在單
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