創(chuàng)新學習(編輯修改稿)
2025-03-23 15:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 要學會互相欣賞 8 厚積薄發(fā) 9 曹雪芹 — 《紅樓夢》 — 10年 孔尚任 — 《桃花扇》 — 15年 彌爾頓 — 《失樂園》 — 27年 達爾文 — 《物種起源》 — 28年 （ 1831年環(huán)球科考， 1835年動筆） 哥白尼 —— 《天體運行論》 — 36年 托爾斯泰 — 《戰(zhàn)爭與和平》 — 40年 （參考 700多種歷史書） 馬克思 —— 《資本論》 — 40年 （閱讀 1500多種書籍） 哥德 ——— 《浮士德》 — 60年 ? 德國 哈思 60歲發(fā)現(xiàn)重核裂變， 65歲獲獎（化學） ? 美國 范費萊克 76歲研究磁體和無序體系物質(zhì)電子結(jié)構(gòu)理論， 78歲獲獎（物理） ? 奧地利 弗里希 74歲發(fā)現(xiàn)蜜蜂舞蹈語言， 87歲獲獎（生物） ——— 天道酬勤，大器晚成 1901～ 1979年間諾貝爾獎獲得者中 13人 60歲以后才作出重大貢獻 艱苦勞動 + 正確方法 + 少說空話 成功 愛因斯坦 1879— 1955 = ? 芯片和計算機性能的提高已經(jīng)遇到能耗、可靠性和成本三方面的難題 ? 一味從提高計算速度上找出路不一定是明智的選擇，應反思計算機科學與技術是不是走了彎路，是不是應該探索新的途徑 不能一味從提高計算速度上找出路 ? 普遍認為，計算機科學是“算法的科學” ? 美國計算機學會 (ACM)對計算機科學定義 : 計算機科學是系統(tǒng)地研究那些描述、轉(zhuǎn)換信息 ,包括其理論、分析、設計、效率、實現(xiàn)和應用的算法過程的科學 要學會駕馭復雜性 ,要研究簡單性 ? 信息技術發(fā)展的歷史證明：信息技術發(fā)展遵循簡單性法則， 過于復雜的技術往往被淘汰或脫離主流， 如 Ada語言、數(shù)據(jù)流計算機、 BISDN（寬帶綜合業(yè)務數(shù)字網(wǎng)絡）技術等 ? 互聯(lián)網(wǎng)成功的原因之一在于 KISS原則（ Keep It Simple and Stupid) ? 計算機科學應盡可能用簡單方法去處理復雜問題 虛擬化 (中間件 )技術 ? 1992年 :計算機科學中的任何問題都可以通過增加另外一個中間層次來解決 ? 為了解決互操作和兼容等問題 ,常常通過虛擬機 (中間層 /中間件 )的思路在更高層隱藏下一層次的技術細節(jié) ? 虛擬化應該成為計算機科學的重要內(nèi)容 The mathematically Knowable Unknowable 可用計算機有效求解的問題 觀點源自 1990年 在國家智能機中心舉辦的戰(zhàn)略研討 會上的發(fā)言 確定可有效求解的問題邊界 ? :數(shù)學上已知的 ( knowable)問題域邊界極不規(guī)則 (如圖 ).就像油田開采一樣 ,在某個位置鉆井有油 ,偏離一點就沒有油 .問題的可解性也很類似 ,某個問題在某些條件下是易解的 ,但如果條件改變一點點就很難解甚至不可解了 ? 確定可有效求解的問題邊界 ,應該是計算機科學的重要內(nèi)容 ? 將計算機學科分成科學與工程已不合時宜 ,分成軟硬件亦不盡合理 ? 南加州大學將計算機學科按分析與綜合分類，計算機科學主要內(nèi)容從事跨學科的分析，計算機工程主要從事面向系統(tǒng)的綜合 ? 同時計算機 學科 要加強與物理學、數(shù)學及其他科學的交叉研究 計算機 學 科的框架 需求解的“問題” 對問題本身的深入理解 領域?qū)I(yè)及 數(shù)學 知識 開發(fā)從數(shù)據(jù)、 指令到線程 和處理機級 的并行提高 計算機性能 通過物理發(fā)現(xiàn)和器件發(fā)明 提高器件處理速度和集成度， 降低器件成本，為設計新的 計算機提供硬件基礎 設計優(yōu)化算法 提高求解效率， 改善編程環(huán)境 提高軟件生產(chǎn) 能力。 計算機 體系結(jié) 構(gòu)與工程 軟件理 論與軟 件工程 數(shù)學 領域?qū)I(yè)知識 數(shù)學 物理學 注重學科交叉及綜合應用 ? IBM最先倡導服務科學，稱為“服務科學 ,管理和工程（ Services Sciences, Management and Engineering ）”，美國很多大學如 berkeley 等大學已開設服務科學課程 ,將來培養(yǎng)出來的人就是美國的行業(yè)工程師 ? 商業(yè)與技術相融合的方法要求有很高的專業(yè)技術。促進技術和商務更緊密結(jié)合需要新技能組合。從而誕生了“服務科學”科學 關注服務科學（ service science) ? 美國 NSF的 GENI (Global Environment for Networking Investigations)項目的新研究方向 ? NSF新的研究方向提出要發(fā)明新的網(wǎng)絡 ? NSF不再支持研究 UNIX或 LINUX，而是要創(chuàng)造新的 OS 發(fā)明網(wǎng)絡和操作系統(tǒng) ? 語義處理已成為網(wǎng)絡瀏覽檢索、 Web Service、網(wǎng)格等大量計算機應用的瓶頸。各類軟件技術的成功應用最終都卡在語義上。語義處理已成為需要突破的關鍵技術 語義處理 ? 馮 .諾依曼的最大貢獻是在單
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