數(shù)據(jù)分布特征的測度(編輯修改稿)
2025-03-23 13:29 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的金融分析員。你已經(jīng)收集了新發(fā)行股票的下列收盤價 : ? 17, 16, 21, 18, 13, 16, 12, 11. ? 試描述股票價格的集中趨勢 數(shù)值數(shù)據(jù)的特征和度量 數(shù)值數(shù)據(jù) 的特征 均值 中位數(shù) 眾數(shù) 值域中點(diǎn) 中軸數(shù) 集中趨勢 全距 四分位間距 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù) 變異程度 偏態(tài) 分布形狀 全 距（極差） Range ? 1. 度量數(shù)據(jù)的離散程度 Measure of Dispersion ? 2. 最大和最小觀測值之差 ? 3. 不考慮數(shù)據(jù)是如何分布的 全距 ? ? X X 最小值 最大值 7 8 9 10 7 8 9 10 四分位間距 Interquartile Range ? 1. 度量數(shù)據(jù)的離散程度 Measure of Dispersion ? 2. 也稱為伸展中心 Midspread ? 3. 為第三和第一四分位數(shù)之差 ? 4. 此間距包括中間 50%的數(shù)據(jù) ? 5. 不受極值影響 四分位間距 ? ? Q Q 3 1 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 Variance Standard Deviation ? 1. 度量數(shù)據(jù)的離散程度 Measures of Dispersion ? 2. 是最為常見的度量 ? 3. 考慮數(shù)據(jù)是如何分布的 ? 4. 表現(xiàn)了相對于均值 ( 或者 ?)的變異 4 6 8 10 12 ? X = X 樣本方差公式 Sample Variance Formula 分母是 (n 1) ! (
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