數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)和bi企業(yè)級(jí)技術(shù)(編輯修改稿)
2025-03-23 10:41 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 icrosoft Integration Services 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組件 SAS ETL Studio 管理 ETL流程和建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市和 OLAP結(jié)構(gòu)的單控制點(diǎn) Teradata ETL Automation 利用 Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)本身的并行處理能力，通過(guò) SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，提供對(duì)ETL流程的支持，包括前后依賴、執(zhí)行和監(jiān)控等 Sybase Data Integration Suite 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組件 SAP Data Integrator 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組件 Informatica PowerCenter 二次開(kāi)發(fā)、集成和開(kāi)放性強(qiáng)于其它 OLAP技術(shù) 聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP)是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析，通過(guò)對(duì)信息進(jìn)行快速、穩(wěn)定、一致和交互式的存取，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多階段的分析處理，以獲得高度歸納的分析結(jié)果。聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP)已不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢分析的需要， SQL對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的簡(jiǎn)單查詢也不能滿足用戶分析的需求。用戶的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求，由此出現(xiàn)了多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的概念。 產(chǎn)品供應(yīng)商 OLAP產(chǎn)品 OLAP分析工具 數(shù)據(jù)庫(kù) 特點(diǎn) Oracle Express/Discoverer 支持 DB2，Oracle，SQL Server，Sybase等 對(duì)自己的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的支持均好于其它數(shù)據(jù)庫(kù)，分析工具基于開(kāi)放的 OLE DB標(biāo)準(zhǔn)，可以訪問(wèn)支持 OLE DB標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)立方體 IBM COGNOS Microsoft Analysis Services SAS OLAP Server Teradata 提供了相關(guān)技術(shù)，用于提升運(yùn)行于Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)上的OLAP應(yīng)用系統(tǒng)的性能 Sybase Power Dimension 標(biāo)準(zhǔn) OLAP API能夠?qū)icrosoft、 IBM等OLAP數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分、鉆取等處理，兼容第三方報(bào)表和展現(xiàn)工具 SAP OLAP Intelligence 報(bào)表技術(shù) 報(bào)表技術(shù)主要是將集成在數(shù)據(jù)模型里的數(shù)據(jù)，按照復(fù)雜的格式、指定行列統(tǒng)計(jì)項(xiàng)，計(jì)算形成的特殊表格。一般的簡(jiǎn)單報(bào)表可以使用通用的前臺(tái)展現(xiàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，而復(fù)雜的報(bào)表則需要使用特定的報(bào)表技術(shù)。主流的報(bào)表技術(shù)都可以靈活的制定各種報(bào)表模版庫(kù)和指標(biāo)庫(kù)，并根據(jù)每個(gè)區(qū)塊或單元格的需要引用指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)一系列復(fù)雜的符合要求的報(bào)表的自動(dòng)生成。 產(chǎn)品供應(yīng)商 報(bào)表工具 特點(diǎn) Oracle Oracle Reports 提供了自由的數(shù)據(jù)格式方式，可以自動(dòng)生成個(gè)性化字母或矩陣風(fēng)格的布局，包括動(dòng)態(tài)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖表 IBM COGNOS 覆蓋了各種報(bào)表需求，包括管理報(bào)表、商業(yè)報(bào)表、賬單和發(fā)票等?；?Olap server 實(shí)現(xiàn)查詢分析操作 . Microsoft Reporting Services (SSRS)（含） 處理組件、一整套可用于創(chuàng)建和管理報(bào)表的工具、在自定義應(yīng)用程序中集成和擴(kuò)展數(shù)據(jù)和報(bào)表處理的 API SAS Report Studio 功能、性能、二次開(kāi)發(fā)等方面都還存在著一定的差距 Teradata BTEQ Sybase InfoMaker SAP Crystal Reports 提供了一個(gè)完整的企業(yè)報(bào)表解決方案 Crystal Reports Server，支持通過(guò) Web快速便捷的創(chuàng)建、管理和交付報(bào)表 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定數(shù)量時(shí)，某些潛在聯(lián)系、分類、推導(dǎo)結(jié)果和待發(fā)現(xiàn)價(jià)值隱藏在其中，可以使用數(shù)據(jù)發(fā)掘工具幫助發(fā)現(xiàn)這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又可能有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘能找出數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的信息，實(shí)現(xiàn)用模型來(lái)擬合數(shù)據(jù)、探索型數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的發(fā)現(xiàn)，演繹型學(xué)習(xí)等功能。 產(chǎn)品供應(yīng)商 挖掘工具 特點(diǎn) Oracle Oracle Data Miner 提供圖形用戶界面，通過(guò)向?qū)?lái)指導(dǎo)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、模型評(píng)估和模型評(píng)價(jià)過(guò)程，根據(jù)需要自動(dòng)生成將數(shù)據(jù)挖掘步驟轉(zhuǎn)換成一個(gè)集成的數(shù)據(jù)挖掘 /BI應(yīng)用程序所需的代碼 IBM IBM Intelligent Miner 數(shù)據(jù)集自動(dòng)生成、關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)、序列規(guī)律發(fā)現(xiàn)、概念性分類和可視化呈現(xiàn)，可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)發(fā)掘和結(jié)果呈現(xiàn)這一整套數(shù)據(jù)發(fā)掘操作 Microsoft 數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序，它支持組織中數(shù)據(jù)的整個(gè)開(kāi)發(fā)生命周期，允許第三方添加自定義算法以支持特定的挖掘需求，支持實(shí)時(shí)根據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證。 SAS SAS Enterprise Miner 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程簡(jiǎn)單流程化，支持關(guān)聯(lián)、聚類、決策樹(shù)、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)回歸技術(shù) Teradata Teradata Warehouse Miner 將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)整合到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘流程，還可實(shí)現(xiàn)將多家廠商的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)嵌入 Teradata企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中運(yùn)行 Sybase 無(wú) SAP 無(wú) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能 (BI)的概念 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能 (BI)的體系結(jié)構(gòu) ? 主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品對(duì)比分析 ? 實(shí)例介紹 實(shí)例介紹 ? 數(shù)據(jù)建模 ? ETL過(guò)程 ? Cognos8 ? 與 Portal整合 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建過(guò)程 ? 數(shù)據(jù)建模 ? ETL過(guò)程 ? Cognos8 ? 與 Portal整合 數(shù)據(jù)建模 ? 業(yè)務(wù)梳理 ? 整理并提取出維度、度量和事實(shí)表 ? 建立模型 數(shù)據(jù)建模 業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu) ? 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 單位代碼 功能分類 id 項(xiàng)目編碼 經(jīng)濟(jì)分類 id 金額 001001 2030101 20230101 3010101 單位代碼 功能分類 id 項(xiàng)目編碼 經(jīng)濟(jì)分類 id 金額 001001 2030101 20230101 3010101 單位代碼 功能分類 id 項(xiàng)目編碼 經(jīng)濟(jì)分類 id 金額 001001 2030101 20230101 3010101 模型 星型模型 預(yù)算單位 業(yè)務(wù)表（事實(shí)表） 功能分類 指標(biāo)來(lái)源 資金性質(zhì) 業(yè)務(wù)處室 指標(biāo)類型 預(yù)算項(xiàng)目 支付方式 數(shù)據(jù)建模過(guò)程 ? 業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)
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