【技術制度】數(shù)據(jù)倉庫技術介紹(編輯修改稿)
2025-02-14 02:30 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 管理方法幫助； ? 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的前景和目標 ? 數(shù)據(jù)倉庫成功的因素 (如果可能算出 ROI) ? 業(yè)務過程和業(yè)務驅動 ? IT 的基礎架構 (當前和未來 ) ? 用戶需求分析（數(shù)據(jù)需求、信息需求、報表和分析需求、探索需求以及信息供給需求） 企業(yè)關鍵的評估項目 ? 數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模和增長性 ? 宏觀的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的物理和邏輯模型 ? 主題區(qū)域和實施優(yōu)先級 ? 具體實施方案 ? 任務和責任 ? 首先實施的主題以及它的項目計劃 企業(yè)關鍵的評估項目（續(xù)） 設計階段 : 維數(shù)據(jù)模型 ?維 數(shù)據(jù)模型（邏輯） – 提供更詳細的數(shù)據(jù)視圖（邏輯） – 包括一個實體列表 ?多維 ?事實 / 測量值 – 描述實體之間的關系 – 提供每一個實體的屬性列表 – 包括 維 數(shù)據(jù)模型的圖形表示 – 業(yè)務用戶更容易理解 – 能夠很好地匹配目標模型 ?物理倉庫數(shù)據(jù)模型可以利用 – 范式模型 – 匯總表 – 預先合并的視圖和表 – 星型模式 – 雪花模式 – 星型 雪花模式 – 多維數(shù)據(jù)模型 (MDDBs) – 非結構化的數(shù)據(jù) /文檔 – 上述各種模型的混合使用 設計階段 : 物理模型 范式模型 MDDBs 星型模式 雪花模式 星型 雪花模式 匯總表 視圖 非結構化數(shù)據(jù) ?企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 – 范式化的 ER模型 – 雪花及星型 雪花模式 – 匯總表 – 預先合并的視圖 ?部門數(shù)據(jù)倉庫 /數(shù)據(jù)集市 – 匯總表 – 預先合并的視圖和表 – 多維數(shù)據(jù)倉庫（ MDDBs） – 星型模式 – 雪花及星型 雪花模式 設計階段 : 物理模型的適配性 不是設計用于直接用戶的查詢 設計用于特定的業(yè)務用戶查詢 為什么大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫項目會失敗？ ?缺乏領導支持（沒有領導理解和支持） ?缺乏業(yè)務用戶自始至終的項目參與 ?業(yè)務單位之間缺乏協(xié)調(diào)和努力 ?初始范圍過于廣泛和詳細 (投入過大 , 難于調(diào)整等 ) ?數(shù)據(jù)質(zhì)量較差 (遺留的和現(xiàn)時的系統(tǒng) ) ?缺乏有效合理的實施力量 (例如：缺乏項目管理手段、任務和責任不明確等等） 搭建面向主題的信息架構； 綜合統(tǒng)計報表、信息查詢； 常規(guī)數(shù)據(jù)分析（成本、財務、市場、銷售、? ），聯(lián)機分析處理，多維信息查詢； 決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、 ?。 質(zhì)量改善， SPC。 關系管理（客戶、供應商、訪問者、 ?) 數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)； ?... 數(shù)據(jù)倉庫相關領域的應用 及時獲取生產(chǎn)管理綜合信息，為決策者提供科學分析依據(jù)； 改善管理能力，可以得到憑直覺無法得到的結論； 對轉瞬即逝的機會快速作出反應，提高競爭能力； 既能夠管理宏觀信息也能夠管理微觀數(shù)據(jù)，可以追朔歷史； 數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點 建立企業(yè)內(nèi)部各部門之間的合作關系 。 提供了面向主題的信息架構，存取數(shù)據(jù) 方便，業(yè)務用戶也能方便的取用這些數(shù)據(jù)。 開拓了進一步探索和研究的廣闊空間 – 數(shù)據(jù)倉庫支持進一步的探究，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所形成的趨勢、構成的模式及其間的關系，這可引導用戶改進現(xiàn)行的業(yè)務處理過程或作出正確的決策 。 改善客戶關系管理，讓客戶能獲得更多的好處。 數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點（續(xù)） 投資回報率匯總結果 平均投資回報率 收回投資的平均時間 企業(yè) Source: IDC, The Foundations of Wisdom, 1996 321% 年 制造業(yè)的 ROI平均值高于其他行業(yè) 內(nèi)容提要 ?動機與需求 ?數(shù)據(jù)倉庫技術 ?數(shù)據(jù)倉庫在寶鋼的實踐 ?結束語 “ 從 10%的人花 100%的時間使用工具 到 100%的人花 10%的時間使用工具.” SoundView Financial Group Business Intelligence Report 信息用戶所面臨的變化 信息生產(chǎn)者 信息消費者 高級用戶 IT人員 報表查閱者 活躍的分析人員 報表用戶 企業(yè)信息環(huán) ? 業(yè)務用戶 希望得到的不僅是一個含有正確信息的報表，并且需要能進一步分析及格式化報表的基本的功能，以滿足其特定的需要。 ? 高級用戶 希望能直接訪問數(shù)據(jù)，進行特別查詢、分析及報表。 ? IT人員 希望能為企業(yè)中的任何人、在任何地方提供對數(shù)據(jù)的訪問，或向他們進行發(fā)布，同時減少他們自己堆集如山的報表和管理的麻煩。 用戶所需要的是什么 ? 寶鋼計算機系統(tǒng) 鐵水系統(tǒng) 一、二期工程 鋼區(qū) 寶鋼 TCP/IP光纖主干網(wǎng)絡 （一、二期工程地域： DEC TDM） （ 三期工程地域： IBM ATM） IBM RS6000 7013J30 x3臺 512MB UNISYS U6000/65 x2臺 512MB 檢化驗 DEC Alpha 21004/275 512MB 250轉爐煉鋼 DEC Alpha 21004/275 x2臺 384MB 1420冷軋 DEC Alpha 21004/275 x2臺 192MB 1580熱軋 DEC VAX 4600A x4臺 128MB 電爐 /圓坯連鑄 DEC Alpha 21004/200 x2臺 384MB 2030冷軋 DEC VAX 4600 x2臺 256MB 2050熱軋 DEC Alpha 4100 x2臺 1 GB 高速線材 DEC Alpha 41005/300 x2臺 512MB 1550冷軋前庫 PC Server SCO UNIX 300噸轉爐煉鋼 IBM RS6000 /J50 x2臺 1 GB 鋼管分公司 HP 9000 K370 x2臺 512MB 寶鋼整體產(chǎn)銷 管理系統(tǒng) IBM 9672R25主機 通信前置機 IBM RS6000/SP IBM SP主機 數(shù)據(jù)倉庫服務器 操作系統(tǒng) : OS/390 數(shù)據(jù)庫 : IBM DB2 角色 : 數(shù)據(jù)倉庫 的重要數(shù)據(jù)來源 IBM 9672（ 公司產(chǎn)銷系統(tǒng)） 操作系統(tǒng) : IBM AIX 數(shù)據(jù)庫 : SAS Data Set 角色 : 數(shù)據(jù)倉庫 、 數(shù)據(jù)分析處理、報表系統(tǒng)發(fā)布（ Domino Web Server） 的核心平臺 IBM SP (數(shù)據(jù)倉庫服務器） ?企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫 (按主題 ) – 質(zhì)量 (試點，完成 ) – 生產(chǎn)與物流 – 市場與銷售 – 成本與財務 – 設備 – 能源 ?部門級數(shù)據(jù)倉庫 – 冷軋 – 熱軋 – …... 數(shù)據(jù)倉庫建設 數(shù)據(jù)倉庫應用 ?企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 – 按主題 (實施過程中 ) ?信息門戶 (Intra 應用） – 生產(chǎn)管理信息 – 技術質(zhì)量信息 – 企業(yè)統(tǒng)計信息 – 生產(chǎn)區(qū)域信息 (冷軋 , 熱軋 ,…) – 生產(chǎn)管制信息 – ... 質(zhì)量數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)環(huán)境 ?來源于 9672上的 DB2 ?下載后的數(shù)據(jù)成為 ODD(Operational Data Definition) ?形成 22個主題數(shù)據(jù)表 ?采用星狀的數(shù)據(jù)模型 ?支持不同種類的應用 質(zhì)
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