lecture3數(shù)據(jù)倉庫與olap技術概述(編輯修改稿)
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【文章內(nèi)容簡介】 dollars_sold avg_sales Measures item_key item_name brand type supplier_type item branch_key branch_name branch_type branch 2023年 1月 30日星期一 Data Mining: Concepts and Techniques 17 雪花模式 time_key day day_of_the_week month quarter year time location_key street city_key location Sales Fact Table time_key item_key branch_key location_key units_sold dollars_sold avg_sales Measures item_key item_name brand type supplier_key item branch_key branch_name branch_type branch supplier_key supplier_type supplier city_key city state_or_province country city 2023年 1月 30日星期一 Data Mining: Concepts and Techniques 18 事實星座 time_key day day_of_the_week month quarter year time location_key street city province_or_state country location Sales Fact Table time_key item_key branch_key location_key units_sold dollars_sold avg_sales Measures item_key item_name brand type supplier_type item branch_key branch_name branch_type branch Shipping Fact Table time_key item_key shipper_key from_location to_location dollars_cost units_shipped shipper_key shipper_name location_key shipper_type shipper 2023年 1月 30日星期一 Data Mining: Concepts and Techniques 19 度量的分類 I ? 分布式的（ distributive） : 一個聚集函數(shù)是分布的，如果它能以以下分布式進行計算 :如果將函數(shù)用于 n個聚集值得到的結果，與將函數(shù)用于所有數(shù)據(jù)得到的結果一樣，則該函數(shù)可以用分布式計算。 ? 如 , count(), sum(), min(), max(). ? 代數(shù)的（ algebraic） : 一個函數(shù)是代數(shù)的，如果它能夠由一個具有 M個參數(shù)的代數(shù)函數(shù)計算（其中 M是一個有界整數(shù)），而每個參數(shù)都可以用一個分布聚集函數(shù)得到。 ? 如 , avg(), standard_deviation(). 2023年 1月 30日星期一 Data Mining: Concepts and Techniques 20 度量的分類 II ? 整體的（ holistic） : 如果描述它的子聚集所需的存儲沒有一個常數(shù)界，即不存在一個具有 M個參數(shù)的代數(shù)函數(shù)進行這一計算（其中 M是常數(shù)）。如 , median()（中位數(shù)） , mode()（出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，眾數(shù)）等。 2023年 1月 30日星
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