抽樣設(shè)計和樣本量的確定講義(編輯修改稿)
2025-03-22 16:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 首先確定一個抽樣框架，其中的每一個個體被分配了一個唯一的號碼 ? 然后產(chǎn)生出隨機的數(shù)字來確定哪些個體被包括進樣本中 ? 盲選 Blind Draw ? 隨機數(shù)表 the table of random number ? 優(yōu)點是易于理解，樣本結(jié)果可以推斷總體，大多數(shù)統(tǒng)計推論方法都假定數(shù)據(jù)是由簡單隨機抽樣法法獲得的 ? 局限性：抽樣框難以構(gòu)建；數(shù)據(jù)收集時間和成本高；比其他概率抽樣精確度低，標準差較大。 系統(tǒng)抽樣 ? 在系統(tǒng)抽樣中，通過選擇一個隨機的起點，然后從抽樣框架中連續(xù)地每隔 i個個體選出一個個體，從而選出樣本。 ? 這種方法成本較低，因為只需要做一次隨機抽樣 ? 可以在不了解抽樣框的組成的情況下進行 分層抽樣 ? 分層抽樣是一個兩階段過程，總體被分割為子總體，或稱為“層”后，再用隨機方法，從每一層中選出個體。 ? 各層間應(yīng)相互獨立，并且全體上沒有遺漏； ? 與配額抽樣法的不同是子總體的樣本選取是隨機的； ? 分層抽樣可以確保子總體在樣本中都得以體現(xiàn)。 整群抽樣 ? 首先將目標總體分為相互排斥且沒有遺漏的子總體，或稱群，然后根據(jù)一種概率抽樣技術(shù)，選出各群的一個隨機樣本 ? 可分為單階段整群抽樣與 二階段整群抽樣； ? 與分層抽樣的關(guān)鍵差別在于，在整群抽樣中，只有一個子總體的樣本被選出，而在分層抽樣中，為了進一步的抽樣，所有的子總體都被選出來了； ? 整群抽樣的目的是通過降低成本來增加抽樣效率，分層抽樣的目的是增加精確度。 ? 在每個群中的個體，應(yīng)盡可能的異質(zhì)性，但各群本身應(yīng)盡可能的同質(zhì)。 在概率抽樣與非概率抽樣間作抉擇 決擇考慮方面 有利于使用的條件 非概率抽樣 概率抽樣 研究的性質(zhì) 探索性 描述性 抽樣誤差與非抽樣誤差的相對大小 非抽樣誤差較大 抽樣誤差較大 總體的變異程度 同質(zhì)（低） 異質(zhì)（高） 統(tǒng)計上的考慮 不利 有利 操作上的考慮 有利 不利
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