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抽樣品質檢驗調查設計報告(編輯修改稿)

2025-03-22 12:19 本頁面
 

【文章內容簡介】 機抽取部份子樣本,再整合成一個樣本。 使用的原因與時機: 抽樣管理方便; 不同層內調查設計可以不一樣; 需要對子母體做較精確的估計; 比其他抽樣方法可得到較精確的母體估計。 分層樣本 (Stratified sample) 分層樣本的選取 步驟一:將母體 步驟二:每層各取一個 SRS,全部合起來就是分層樣本。 歌曲著作權使用費的分配 美國作曲家組織 (ASCAP)每年向廣播電臺收取播曲權利金 $ 435百萬 (每年播放 53百萬小時歌曲 ),將分配給作曲家會員。 將所有電臺依社區(qū)種類 (都會區(qū)、鄉(xiāng)村等 ) 、地區(qū) (新英格蘭、太平洋等 )及付出 權利金額度 (反應電臺聽眾數(shù) )等特性分成 432層。 每層隨機選幾臺隨機錄音數(shù)小時,共錄音60,000小時。由專家辨認所有歌曲的作曲作詞者,記錄後依比例分配權利金。 集群抽樣 先將母體分群,視之為抽樣單位,抽樣時只抽出部分群來。群內所有樣本都調查時稱為一階段集群抽樣;群內在抽部分樣本來調查時稱為二階段集群抽樣。 使用時機:母體底冊的限制不得已。 多搭配分層抽樣,以分層後各層再進行二階段集群抽樣。 多階段集群抽樣實例 全國性家戶調查 步驟一:將美國分成 2023地理區(qū)域,稱為主要樣本單位 (Primary Sampling Units, PSUs)。選出 754 PSUs,包括 428人口最多 PSUs其餘隨機選出的。 步驟二:選出的每個 PSU分為若干小區(qū),各小區(qū)依種族等分層,選出分層樣本 (小區(qū) )。 步驟三:選出的小區(qū)中依各戶相近程度每四戶成一集群 (Cluster)。隨機選出集群調查。 系統(tǒng)抽樣 可視為是一階段集群抽樣的特例。以相同間隔的樣本組成群,隨機選取一群。 容易操作,但間隔選取不好時會造成嚴重的系統(tǒng)偏差。 多搭配其他抽樣方法使用,如分層系統(tǒng)抽樣。 系統(tǒng)隨機樣本範例 系統(tǒng)隨機樣本 (systematic random sample):預計抽出 n = 250 的樣本,母體的總數(shù)為 N=5000。令 N/n = k = 20, 1~20中隨機選出一數(shù) a,則 {a, a+k, a+2k, …, a+(n 1)k}為一組樣本數(shù)為 n 的系統(tǒng)隨機樣本。 每一個個體被選到的機會一樣。 但每一組樣本數(shù)為 n 的樣本未必有相同的機會被選到。 自願樣本與立意選樣 自願樣本:主動對議題表達意見。 如 Callin,網(wǎng)頁問卷調查等。自願樣本多數(shù)表達較強烈意見,因此多有偏差。 立意選樣:依調查的方便主觀選取樣本。 如街頭訪問,賣場問卷調查等。因主觀選取的地點與方法而有不同程度的偏差意見。 這些抽樣方法多不足以代表母體。 戶政調查的抽樣設計 母體的特質 抽樣方法 戶政調查的抽樣設計 母體的特質 個人自辦、公司代辦;日間、夜間; 抽樣方法 分層系統(tǒng)隨機抽樣。 信賴區(qū)間 母體參數(shù)多以樣本平均值估計之,估計值的信賴區(qū)間可寫成, 信賴度為 95%時, z = 。 信賴
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