大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應用-22(編輯修改稿)
2025-03-17 19:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 營銷機會。 ? 事件 式營銷。將改變生活的事件（換工作、改變婚姻狀況、置房等）視為營銷機會。 ? 交易 對手網(wǎng)絡風險分析。了解證券和交易對手問的風險概況和聯(lián)系 。 ? 消費 智能 。 17:49 11 摩根大通 ? 已經(jīng)開始使用 Hadoop技術以滿足日益增多的用途，包括詐騙檢驗、 IT風險管理和自助 服務 ? 150PB在線存儲數(shù)據(jù)、30,000個數(shù)據(jù)庫和 35億個用戶登錄賬號 ? Hadoop能夠存儲大量 非結構化數(shù)據(jù) ，允許公司收集和存儲 Web日志、交易數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù) 。 ? 數(shù)據(jù)被匯集至一個通用平臺，以方便以客戶為中心的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析工具的使用。 17:49 12 花旗銀行 ? 分析數(shù)據(jù)包括 ? 客戶 提供 的信息（申請、表格等） ? 社交 網(wǎng)絡 、 公共 網(wǎng)頁 得到 客戶的信用記錄以及信用 歷史 ? 和目標客戶有類似行為模式的客戶 數(shù)據(jù) ? 金融以及 經(jīng)濟數(shù)據(jù) ? 證券交易委員會 文件 ? 招股章程、過往貸款 記錄 ? 新聞 （ 以衡量公眾意見以及信心 ） ? Facebook在內(nèi)的來自社交網(wǎng)絡的 數(shù)據(jù) （個人 、 家庭計劃等） 17:49 13 花旗銀行 續(xù) ? 應用 ? 信用風險評估（貸款） ? 針對性 營銷 ? 以 客戶為 中心 ? 客戶統(tǒng)一視圖 （結構化和非結構化數(shù)據(jù)） ? 細分 客戶， 按照 客 戶行為 進行分類 ? 為客戶提供質量一致的客戶體驗 ? IBM Watson產(chǎn)品 ? 深度 非結構化 數(shù)據(jù)分析 ? 自然語言處理 ? 決策 支持 ? 基于 循證的學習 功能 17:49 14 西太平洋銀行 ? 特點： ? 隨著 大數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn)，尤其是在社交媒體網(wǎng)絡的背景下，渠道戰(zhàn)略不應僅限于傳統(tǒng)的銀行渠道，而且還應整合新的客戶接觸點（即社交媒體網(wǎng)站 ） ? 盡管西太平洋銀行已經(jīng)非常清楚地認識到社交媒體數(shù)據(jù)僅僅是當今多種數(shù)據(jù)來源之一，但銀行目前側重于將 情感分析 作為其大數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)的一部分 ? 應用： ? 啟用 和優(yōu)化定價、市場營銷和經(jīng)濟 利潤 ? 事前風險管理 （ PRM） 系統(tǒng)，該系統(tǒng)允許使用銀行風險實踐快速更新有關欺詐的知識并減少個人風險 17:49 15 Zions銀行 ? 大數(shù)據(jù)安全 策略 ? 倉庫存儲了 120多個不同類型的數(shù)據(jù)，包括交易日志，日志，欺詐警報，服務器日志，防火墻日志和 IDS日志 ? 跨整個企業(yè)進行數(shù)據(jù)挖掘，加快取證調(diào)查并提高欺詐偵測，以及整體 安全性 ? 是主動的而非被動的 安全 ? 基于
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