信息系統(tǒng)運(yùn)作案例(編輯修改稿)
2025-03-17 17:32 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 信用卡的顧客。 受益顧客是指為銀行帶來(lái)最好回報(bào)的顧客，特別是那些有透支行為，但通常在 30～ 60天之內(nèi)就支付透支額的顧客。 ?？?和 受益顧客 他們既為銀行帶來(lái)了利息收入又帶來(lái)了滯納金。 （ 2）利用商務(wù)智能工具，建立一個(gè)能夠顯示那些既是?？?，又是受益顧客的用戶清單報(bào)告，即收益顧客與?？偷慕患糠?。（二）一家銀行信用卡部門的商務(wù)智能 市場(chǎng)分析員北京科技大學(xué)受益顧客與常客的數(shù)量比較報(bào)告7205176082 5124顧客分類 顧客人數(shù)?？?76082受益顧客 72051常客 受益顧客（二）一家銀行信用卡部門的商務(wù)智能 市場(chǎng)分析員北京科技大學(xué) 報(bào)告表明，銀行所喜歡的顧客，一般來(lái)講并不是那些使用信用卡的常客。 因此露茜制定的促銷策略為：針對(duì)受益顧客進(jìn)行促銷，努力提高他們的信用卡使用頻率，使其成為?？汀＃ǘ┮患毅y行信用卡部門的商務(wù)智能 市場(chǎng)分析員北京科技大學(xué) （ 3） 受益顧客的數(shù)量超過(guò) 72023位，但露茜的促銷預(yù)算只允許達(dá)到 36000位顧客（她想送給每一位目標(biāo)客戶一個(gè)價(jià)值 ）。因此，露茜迎來(lái)了第二個(gè)問(wèn)題： 促銷應(yīng)針對(duì)哪一部分受益顧客？ 露茜利用商務(wù)智能工具得到了顧客特征的精確描述，同時(shí)也確定了辨別受益顧客的重要因素。（二）一家銀行信用卡部門的商務(wù)智能 市場(chǎng)分析員北京科技大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘報(bào)告 —— 決策樹401709個(gè)記錄帳戶平衡 :243789 %延遲 60天 :85869 %延遲 30天 :72051 %婚姻狀況 =寡居36519個(gè)記錄帳戶平衡 :7896 %延遲 60天 :16779 %延遲 30天 :11884 %婚姻狀況 =獨(dú)身65142個(gè)記錄帳戶平衡 :19740 %延遲 60天 :9870 %延遲 30天 :35532 %婚姻狀況 =已婚300048個(gè)記錄帳戶平衡 :216153 %延遲 60天 :59220 %延遲 30天 :24675 %居住情況 =租房42441個(gè)記錄帳戶平衡 :987 %延遲 60天 :5922 %延遲 30天 :35532 %居住情況 =自有房屋22701個(gè)記錄帳戶平衡 :18753 %延遲 60天 :3948 %月可支配收入 938美元6909個(gè)記錄帳戶平衡 :987 %延遲 60天 :5922 %月可支配收入 938美元35532個(gè)記錄延遲 30天 :35532 100%帳戶平衡延遲 60天延遲 30天（二）一家銀行信用卡部門的商務(wù)智能 市場(chǎng)分析員北京科技大學(xué) 這里所應(yīng)用的決策樹技術(shù)是 “ 數(shù)據(jù)挖掘 ” 中的一種自動(dòng)數(shù)據(jù)分析算法。 數(shù)據(jù)分析算法可以在人們不可見、不可估測(cè)的情況下，通過(guò)一些復(fù)雜的算法，對(duì)專門組織的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，得到有價(jià)值的信息。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘還提供 “ 描述 ” 技術(shù)，從而提高分析者對(duì)信息的理解程度。（二）一家銀行信用卡部門的商務(wù)智能 市場(chǎng)分析員北京科技大學(xué) (4) 由數(shù)據(jù)挖掘報(bào)告分析得到，那些租房居住、單身的顧客通常擁有較多的可自由支配收入，他們屬于受益顧客類型。 露茜 將促銷目標(biāo)確定為35532個(gè)顧客，這些顧客具有單身、租房居住、具有較高可自由支配收入等特征。 利用商務(wù)智能工具精確確定促
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