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正文內(nèi)容

信息系統(tǒng)運作案例(編輯修改稿)

2025-03-17 17:32 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 信用卡的顧客。 受益顧客是指為銀行帶來最好回報的顧客,特別是那些有透支行為,但通常在 30~ 60天之內(nèi)就支付透支額的顧客。 ???和 受益顧客 他們既為銀行帶來了利息收入又帶來了滯納金。 ( 2)利用商務(wù)智能工具,建立一個能夠顯示那些既是???,又是受益顧客的用戶清單報告,即收益顧客與??偷慕患糠?。(二)一家銀行信用卡部門的商務(wù)智能 市場分析員北京科技大學受益顧客與??偷臄?shù)量比較報告7205176082 5124顧客分類 顧客人數(shù)???76082受益顧客 72051???受益顧客(二)一家銀行信用卡部門的商務(wù)智能 市場分析員北京科技大學 報告表明,銀行所喜歡的顧客,一般來講并不是那些使用信用卡的常客。 因此露茜制定的促銷策略為:針對受益顧客進行促銷,努力提高他們的信用卡使用頻率,使其成為???。(二)一家銀行信用卡部門的商務(wù)智能 市場分析員北京科技大學 ( 3) 受益顧客的數(shù)量超過 72023位,但露茜的促銷預算只允許達到 36000位顧客(她想送給每一位目標客戶一個價值 )。因此,露茜迎來了第二個問題: 促銷應(yīng)針對哪一部分受益顧客? 露茜利用商務(wù)智能工具得到了顧客特征的精確描述,同時也確定了辨別受益顧客的重要因素。(二)一家銀行信用卡部門的商務(wù)智能 市場分析員北京科技大學數(shù)據(jù)挖掘報告 —— 決策樹401709個記錄帳戶平衡 :243789 %延遲 60天 :85869 %延遲 30天 :72051 %婚姻狀況 =寡居36519個記錄帳戶平衡 :7896 %延遲 60天 :16779 %延遲 30天 :11884 %婚姻狀況 =獨身65142個記錄帳戶平衡 :19740 %延遲 60天 :9870 %延遲 30天 :35532 %婚姻狀況 =已婚300048個記錄帳戶平衡 :216153 %延遲 60天 :59220 %延遲 30天 :24675 %居住情況 =租房42441個記錄帳戶平衡 :987 %延遲 60天 :5922 %延遲 30天 :35532 %居住情況 =自有房屋22701個記錄帳戶平衡 :18753 %延遲 60天 :3948 %月可支配收入 938美元6909個記錄帳戶平衡 :987 %延遲 60天 :5922 %月可支配收入 938美元35532個記錄延遲 30天 :35532 100%帳戶平衡延遲 60天延遲 30天(二)一家銀行信用卡部門的商務(wù)智能 市場分析員北京科技大學 這里所應(yīng)用的決策樹技術(shù)是 “ 數(shù)據(jù)挖掘 ” 中的一種自動數(shù)據(jù)分析算法。 數(shù)據(jù)分析算法可以在人們不可見、不可估測的情況下,通過一些復雜的算法,對專門組織的歷史數(shù)據(jù)進行挖掘分析,得到有價值的信息。同時,數(shù)據(jù)挖掘還提供 “ 描述 ” 技術(shù),從而提高分析者對信息的理解程度。(二)一家銀行信用卡部門的商務(wù)智能 市場分析員北京科技大學 (4) 由數(shù)據(jù)挖掘報告分析得到,那些租房居住、單身的顧客通常擁有較多的可自由支配收入,他們屬于受益顧客類型。 露茜 將促銷目標確定為35532個顧客,這些顧客具有單身、租房居住、具有較高可自由支配收入等特征。 利用商務(wù)智能工具精確確定促
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