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正文內(nèi)容

測量系統(tǒng)分析(msa)(ppt109頁)(編輯修改稿)

2025-03-16 22:52 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 統(tǒng)分析的實(shí)踐 線性的分析 分析程序 ⑴ 選擇 g≥5個(gè)零件,由于過程變差,這些零件測量值覆蓋量具的操作范圍。 ⑵ 用全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備測量每個(gè)零件以確定其基準(zhǔn)值并確認(rèn)包括了量具的操作范圍。 ⑶ 通常用這個(gè)儀器的操作者中的一人測量每個(gè)零件 m≥10次。隨機(jī)地選擇零件以使評(píng)價(jià)人對(duì)測量偏倚的“記憶”最小化。 ⑷ 首先判斷兩個(gè)變量是否具有相關(guān)關(guān)系: 計(jì)算相關(guān)系數(shù) r ∑( xij – x )( yij – y ) r = √∑( xij – x) 2( yij – y) 2 43 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 對(duì)于給定的顯著性水平,當(dāng) | r |> r1α/2,( n2) 時(shí),我們認(rèn)為兩個(gè)變量 存在線性相關(guān)關(guān)系。其中 n = g m,通常 α水平的默認(rèn)值是 ( 95%置信度), r1α/2,( n2) 可查 《 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表 》 (見附表 3)。 如果判定結(jié)果線性不相關(guān),測量系統(tǒng)不可接受;如果結(jié)果線性相 關(guān)進(jìn)行如下分析: 結(jié)果分析 ——作圖法,數(shù)據(jù)計(jì)算法 ⑷ 計(jì)算每次測量的零件偏倚及零件偏倚均值。 偏倚 i, j = xi, j (基準(zhǔn)值) i 偏倚 I = ∑偏倚 i, j/ m , m測量的次數(shù) ⑸ 在線性圖上畫出每個(gè)偏倚和對(duì)應(yīng)基準(zhǔn)值的偏倚 ——基準(zhǔn)值圖(見圖 8)。 ⑹ 用下面等式計(jì)算和畫出最佳擬合線與置信帶。 44 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 對(duì)于最佳擬合直線,用公式: yi = axi + b 其中: xi =基準(zhǔn)值, yi =偏倚平均值 ∑xijyi j —( ∑xij ∑yij/gm) a = ∑xij2 —( ∑xij) 2/gm = 斜率 b = y – ax = 截距 對(duì)于給定的 X0, α水平置信帶是: 低值: b+ax0 – [tgm2, 1α/2( 1+( x0 – x) 2) 1/2 s] i=1…g gm ∑( xi – x) 2 高值: b+ax0 + [tgm2, 1α/2( 1+( x0 – x) 2) 1/2 s] i=1…g gm ∑( xi – x) 2 ∑yi2 – b∑yi a ∑xiyi g=零件數(shù), m=重復(fù)測量次數(shù) 其中: s = √ gm – 2 x= 基準(zhǔn)值, y= 偏倚 45 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 ⑺ 畫出“偏倚 =0”線,評(píng)審該圖指出特殊原因和線性的可接受性(見圖 8)。 為使測量系統(tǒng)線性可被接受,“偏倚 =0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。 結(jié)果分析 ——假設(shè)檢驗(yàn)法 ⑻ 如果作圖分析顯示測量系統(tǒng)線性可接受,則下面的假設(shè)就成立: H0: a = 0 斜率 = 0 如果: | t | = |a| ≤ tgm2, 1α/2 s 2 √∑( xj – x) 2 j = 1…m 不推翻原假設(shè),如果以上的假設(shè)是成立的,則測量系統(tǒng)對(duì)所有的基準(zhǔn)值有相同的偏倚。對(duì)于可接受的線性,偏倚必須為 0。 46 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 H0: b=0 截距(偏倚) = 0 如果: | t | = | b | ≤ tgm2, 1α/2 1 + x2 gm ∑( xi – x) 2 s i = 1…g 不推翻原假設(shè)。 Tgm2, 1α/2 得值可以從 《 t分布的 α分位數(shù)表 》 (附表 2)獲得。 例 2: 一名工廠主管希望對(duì)過程采用新測量系統(tǒng)。作為顧客的生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序的一部分,需要評(píng)價(jià)測量系統(tǒng)的線性?;谝炎C明的過程變差,在測量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了 5個(gè)零件。每個(gè)零件經(jīng)過全尺寸檢驗(yàn)測量以確定其基準(zhǔn)值。然后由領(lǐng)班分別測量每個(gè)零件 12次。研究中零件是被隨機(jī)選擇的。 47 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 表 3:線性研究數(shù)據(jù) 零件 基準(zhǔn)值 1 2 3 4 5 試 驗(yàn) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 用電子表格和統(tǒng)計(jì)軟件,主管得到線性圖(圖 8)。 48 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 表 4:線性研究 — 中間結(jié)果 零件 基準(zhǔn)值 1 2 3 4 5 偏 倚 1 2 3 4 1 5 6 7 8 9 10 11 12 偏倚均值 49 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 數(shù)據(jù)計(jì)算: ∑( xi– x)( yi– y) r = √∑( xi – x ) 2( yi – y) 2 = 判定: 查 《 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表 》 (見附表 3)得: r1α/2,( n2) = ( α=, n=60) r> ,兩個(gè)變量線性相關(guān)。 用作圖法分析: ∑xiyi =2 +2 +…2 +4 +4 ( ) +…4 ( ) +6 ( )+6 ( ) +…6 +8 ( ) +…8 ( ) +10 ( ) +10 ( )+…10 ( ) = ⑴ ∑xi =( 2+4+6+8+10) 12 = 360 ⑵ ∑yi = 12 ( ++) = ⑶ ∑xi2 =12 22+12 42+12 62+12 82+12 102 =2640 ⑷ ∑yi2=++…( ) 2+( ) 2 = ⑸ 將公式⑴、⑵、⑶、⑷代入以下公式計(jì)算出 a: 50 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 ∑xy( ∑x∑y / gm) = ⑹ a = ∑x2 ( ∑x) 2 /gm y = ( ++) / 5 = ⑺ x = ( 2+4+6+8+10) / 5 = 6 ⑻ 將⑹、⑺、⑻計(jì)算結(jié)果代入以下公式計(jì)算出 b: b = y – ax = + 6 = 最佳擬合直線為: yi = – 將⑴、⑵、⑶計(jì)算結(jié)果代入以下公式計(jì)算出 S: ∑yi2 – b∑yi –a∑xiyi s = √ gm – 2 = 通過以上數(shù)據(jù)進(jìn)行作圖分析: 51 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 Y= – R–Sq =% 1 0 1 偏 倚 2 3 4 5 6 7 8 9 10 基準(zhǔn)值 偏倚 =0 回歸(直線) 95%置信區(qū)間 * 偏倚均值 圖 8:線性研究 —作圖分析 52 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 圖形分析顯示特殊原因可能影響測量系統(tǒng)?;鶞?zhǔn)值 4數(shù)據(jù)顯示可能是雙 峰。即使不考慮基準(zhǔn)值數(shù)據(jù) 4,做圖分析也清楚地顯示出測量系統(tǒng)有線性問 題。 R值指出線性模型對(duì)于數(shù)據(jù)是不適合的模型。即使線性模型可接受, “偏倚 =0”線與置信帶交叉而不是被包含其中。 用假設(shè)檢驗(yàn)法分析計(jì)算得: t = t = 采用默認(rèn)值 α=,自由度( gm2) =58和 《 t分布的 α分位數(shù)表 》 (附表 2)查得: t58, = 因?yàn)?| t |> t58, ,所以測量系統(tǒng)存在線性問題。 53 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 例 3: 線性研究案例 某公司新采購了一把扭矩扳手,該量具量程為 (分度 ),該量具用于汽車門鎖的裝配螺栓的扭力試驗(yàn) .作為采購合同的一項(xiàng)要求,已經(jīng)明確其線性必須符合 MSA第三版的驗(yàn)收準(zhǔn)則,扭矩扳手采購回來后,采購部門委托實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了線性研究 。 被研究的量具: 0—(分度 ),試驗(yàn)人員 ***(一人) 零件 基準(zhǔn)值 1 2 3 4 5 6 試 驗(yàn) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 54 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 零件 基準(zhǔn)值 1 2 3 4 5 6 試 驗(yàn) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 偏倚均值 55 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 3. 用利用軟件進(jìn)行回歸分析 線性研究 ——作圖分析 Y= S= RSq=% RSq( adj) =% 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 基準(zhǔn)值 回歸(直線) 95%置信區(qū)間 0偏倚線 偏 倚 56 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 4. 結(jié)果分析 ⑴ 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 查 《 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表 》 (附表 3)得:當(dāng) n=72, n2=70, α=時(shí) r的臨界值為 r2=%, r=> 因此說明測量系統(tǒng)具有線性相關(guān)關(guān)系,線性模型對(duì)于數(shù)據(jù)是適合的。 ⑵ “偏倚 =0”線完全在擬合置信帶以內(nèi),所以測量系統(tǒng)線性可被接受的。 注: r,線性相關(guān)系數(shù) r =1,強(qiáng)的正相關(guān) r =1,強(qiáng)的負(fù)相關(guān) r 0 ,線性不相關(guān),非線性相關(guān) r2≥75%,強(qiáng)的線性相關(guān) 57 5 簡單測量系統(tǒng)分析的實(shí)踐 重復(fù)性、再現(xiàn)性和 GRR的分析 重復(fù)性、再現(xiàn)性和 GRR的分析有三種方法:極差法、均值極差法、 ANOVA法(方差分析法),由于 ANOVA(方差分析法)需要有方差分析的數(shù)學(xué)知識(shí)以便
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