基于邊緣提取的圖像分割開題報告(編輯修改稿)
2024-12-23 21:01 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 45。、 90。、 135。方向。通過梯度的方向，就可以找到這個像素梯度方向的 鄰接像素； ⑤遍歷圖像，若某個像素的灰度值與其梯度方向卜前后兩個像素 的灰度值相比不是最大的。那么這個像素值為零，即不是邊緣； ⑥使用累計直方圖計算兩個閾值．大于高閾值的一定是邊緣，小于 低閾值的一定不是邊緣，介于之間的，看這個像素的鄰接像素中有沒有 超過高閾值的邊緣像素，如 果有的話那么它就是邊緣 r，否則它就不是 邊緣。 Matlab 圖像邊緣提取函數(shù) Matlab 中 edge 函數(shù)用于灰度圖像邊緣的提取，其語法結構 如 下： (1)BW=edge(I， ‘method’， thresh， direction)。返回與讀取圖像 I 大小一樣的 二進制圖像 BW。 1)method 表示圖像邊緣提取所采用的方法，方法如下： ① soble 缺省值，用導數(shù)的 Sobel 近似值檢測邊緣，梯度最大點返回邊緣； ② prewitt 用導數(shù)的 Prewitt 近似值檢測邊緣，梯度最大點返回邊緣； ③ roberts 用導數(shù) 的 Roberts 近似值檢測邊緣，梯度最大點返回邊緣； ④ log 使用高斯濾波器的拉普拉斯運算對 I 進行濾波，通過尋找零相交檢測邊緣； ⑤ zeroerosg 使用指定的濾波器對 I 濾波后。尋找零相交檢測邊緣； ⑥ canny 用導數(shù)計算圖像的兩個 閾 值，大于高閾值為邊緣，小于低閾值為非邊緣。 2)thresh 表示該圖像邊緣提取方法所采用的閾值，所有小于閾值的圖像邊緣都 被忽略，缺省時自動選取閾值； 3)direction 表示所采用方法指定方向，具有方向時才使用。 direction 為字符 串，其中 horizontal 表示水平 方向， vertical 表示垂直方向。 both 表示兩個方向 (缺 省值 )； (2)[BW， thresh]=edge(?)表示對圖像邊緣提取所返回的二進制圖 像和閾值 。 4. 圖像分割 圖像分割就是把圖像分成各具特性的區(qū)域，并提取出感興趣目標的技術。圖像分割在很多領域 (包括工業(yè)，精密儀器，農(nóng)業(yè)，醫(yī)學醫(yī)療 )都有著非常廣泛的應用，并涉及各種不同類型的圖像。例如，在當今現(xiàn)代化的生產(chǎn)企業(yè)，計算機視覺檢測正在逐步代替人類的肉眼檢測和觸摸檢測，成為不可缺少的環(huán)節(jié)，像藥品的包裝是否正確，紡織品是否存在質量上的缺陷，產(chǎn)品原料是 否存在混入的雜質等等，以前都需要眾多的檢測工人通過肉眼或結合顯微鏡等設備進行觀測檢驗，大量的人工檢測不僅影響工作效率，而且?guī)聿豢煽康馁|量因素，直接影響產(chǎn)品質量與成本。在有些環(huán)境下，例如食品生產(chǎn)和藥品生產(chǎn)，必須要盡量減少人為的介入。除此以外，許多檢測不僅需要一個判斷，而且需要準確獲取檢測數(shù)據(jù)，比如零件的長度、寬度、厚度等，有時候，還要求這些數(shù)據(jù) 必須滿足一定的可重復性，即多次檢測同一數(shù)據(jù)結果差異不大，這些都是人工檢測很難完成的，需要借助于計算機視覺技術。在這些應用中，圖像分割通常是為了進一步對圖像進行分析、識別處理而必不可少的前期工作，分割的準確性直接影響后續(xù)任務的有效性和正確性，因此具有十分重要的意義。為了說明圖像分割技術在圖像處理技術中所處的地位，我們需要引入圖像工程這個概念。在廣義上講，圖像技術是指所有與圖像有關的處理技術的總稱，而與之有關的技術不僅包括圖像的采集、 獲取、編碼、存儲、傳輸?shù)然镜募夹g，還有合成、變換、增強、修復、重建、分割、識 別等實用性技術，以及近幾年來提出的描述、分析、索引、分類、檢索等等一系列新技術。正是由于圖像技術近年來得到極大的重視和長足的發(fā)展，不斷涌現(xiàn)新方法、新技術、新手段、新設備，因此人們認為需要將圖像技術進行綜合，集成到一個整體框架下，那就是圖像工程。圖像工程內(nèi)容豐富，人們根據(jù)抽象成度和研究方法把它分為三個層次：圖像處理、圖像分析、圖像理解。 4. 總結 圖像邊緣對圖像識別和計算機分析十分有用，邊緣能勾畫出目標物體，使觀察者 一目了然；邊緣蘊含了豐富的內(nèi)在信息，是圖像識別中重要的圖像特征之一。從本質 上說，圖像邊 緣是圖像局部特性不連續(xù)的反映，它標志著一個區(qū)域的終結和另一個區(qū) 域的開始栩。它存在于日標與背景、目標與目標、區(qū)域與區(qū)域、基元與基元之間。因 此它是圖像分割所依賴的重要特征。也是紋理特征的重要信息源和形狀特征的基礎， 而圖像的紋理
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