語文版中職數(shù)學(xué)基礎(chǔ)模塊下冊109一元線性回歸2(編輯修改稿)
2024-12-23 19:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ?計量單位會不會影響相關(guān)系數(shù)？ ?相關(guān)系數(shù)只反映變量間的 線性 相關(guān)程度，不 能說明非線性相關(guān)關(guān)系。 ?相關(guān)系數(shù) 不能確定變量的因果關(guān)系， 也不能 說明相關(guān)關(guān)系具體接近于哪條直線。 xy yxrr?實例分析 X Y 1 1 2 3 3 3 4 5 10 10 試求相關(guān)系數(shù)。 為什么要檢驗？檢驗什么？怎么檢驗？ 檢驗的依據(jù)： 如果 X和 Y都服從正態(tài)分布，在總體相關(guān)系 數(shù) 的假設(shè)下，與樣本相關(guān)系數(shù) r 有關(guān)的 t 統(tǒng)計量服從自由度為 n2的 t 分布： 0? ?22 ~ ( 2 )1rnt t nr????相關(guān)系數(shù)的檢驗方法 檢驗兩個變量之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系 采用 t 檢驗 檢驗的步驟為 提出假設(shè)： H0： ? ? ? ； H1： ? ? 0 計算檢驗的統(tǒng)計量： 確定顯著性水平 ?，并作出決策 ? 若 ?t?t???，拒絕 H0 ? 若 ?t?t???，不得拒絕 H0 22 ~ ( 2 )1rnt t nr????一般檢驗 ? 提出假設(shè)： H0： ? ? ρ0 ； H1： ? ? ρ0 ? ???????02~ ( n 2 )12rttrn確定顯著性水平 ?，并作出決策 ? 若 ?t?t???，拒絕 H0 ? 若 ?t?t???，不得拒絕 H0 實例分析 ?某公司對所有新的銷售代表進行能力傾向測驗，管理層關(guān)心的是通過該測驗預(yù)測銷售代表的銷售業(yè)績。 Spearman 等級相關(guān)系數(shù) ?適用于定序變量與定序變量之間的相關(guān)關(guān)系 ?若在定距變量分布不滿足正態(tài)性的條件，可將定距變量降級為定序變量 如要研究考試中學(xué)生交卷的名次是否與成績有關(guān)， 交卷名次與考試名次之間的關(guān)系 交卷名次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 考試成績 94 74 74 60 68 86 92 60 78 74 78 64 參閱 《 統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟和管理中的應(yīng)用 》 如何檢驗：當 n=530時，可查 Spearman相關(guān)系數(shù)檢驗臨界值。 當 n大于 30時，檢驗統(tǒng)計量 1 ( 0 , 1 )sz r n N?? ● 回歸的 古典意義 ：（高爾頓遺傳學(xué)的回歸概念） 相對一定身高的父母，子女的平均身高有朝向人類平均身高移動或回歸的趨勢。 (平均來說，非常矮小的父輩傾向于有偏高的子代，而非常高大的父輩傾向于有偏矮的子代） ● 回歸的現(xiàn)代意義 用一定的數(shù)學(xué)表達式描述變量間的數(shù)量關(guān)系，根據(jù)一個或幾個自變量的取值來 估計或預(yù)測 因變量的平均值。 回歸模型的類型 線性回歸 非線性回歸一元回歸線性回歸 非線性回歸多元回歸回歸模型 1. 涉及一個自變量的回歸 2. 因 變量 y與自變量 x之間為線性關(guān)系 被預(yù)測或被解釋的變量稱為因變量 ， 用 y表示 用來預(yù)測或用來解釋因變量的一個或多個變量稱為自變量 ， 用 x表示 3. 因變量與自變量之間的
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