由樣本調查結果推知總體并進行差異檢查(編輯修改稿)
2025-03-13 07:24 本頁面
【文章內容簡介】 ??????? 方差是一種對組與組之間 均值差異的調查，以此來評估 是不是存在抽樣誤差，或者真 實的總體差異，并解釋不相等 的原因 超過 兩個 以上 的組 的均 值差 異顯 著性 檢驗 ： 方差 分析 ? ?個體組的第為為每組大小，數為組為完全平均值，為總差異，式中，的公式為：個體的平均是總平均值，是所有總平均差的平方和，它值相對于）是所有被觀察的個體總差異（ijxnkxTVxxTVTVijjjniijj? ?? ???k1 12TV 組平均值為第為每組大小，為組數，為完全平均值，為組間差異，式中，平均）。其公式為：（相對于完全總均值之差的平方之和）是每組樣本平均值和組間差異（jxnkxVBxxnVBVBijjkjjj????12)( ? ?組平均值為第個體，組為小，為每組大為組數為組內差異，式中，其公式為：對于單組平均）。的均值差的平方和（相在組）是每個個體值和其所組內差異（jxijxnkVWxxVWVWjijjjnijijj,k1 12? ?? ??? 用方差確定統(tǒng)計顯著性 在方差中，自由度用來調節(jié)平方和使它們能直接比較。實際上，自由度等于相加的平方項數減去在分析中用到的統(tǒng)計樣本的數目。 ? df總差異 =（ n1） ? df組間差異 =（組數 1）或（ k1） ? df組內差異 =（ n組數）或（ nk） 當變化量和內部變化量大小之間的平方和被它們各自的自由度相除時，其結果便是 均方值 計算 F值和 F分布 F值 表示組間均方差和組內均方差的比值。計算出的 F值是用來對認為變量間無差異的零假設進行檢驗 。 ? 如果組間均方差要比組內均方差大得多，那么 F值當然會很大； ? 如果兩數
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