智能化技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域(編輯修改稿)
2025-03-12 23:46 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 omatic Programming) 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)的任務(wù)是設(shè)計(jì)這樣一個(gè)程序系統(tǒng)：它 接受關(guān)于所設(shè)計(jì)程序要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的需求描述 (加高級(jí)語(yǔ)言描述 ， 甚至接近于人類的自然語(yǔ)言描述 )、 然后自動(dòng)生成一個(gè)能完成這個(gè)目標(biāo)的具體程序 。 這種轉(zhuǎn)換相當(dāng)于一種“ 超級(jí)編譯程序 ” ， 它要求能夠?qū)Ω呒?jí)描述進(jìn)行處理 、生成所需的目標(biāo)程序 。 也許程序設(shè)計(jì)并不是人類知識(shí)的一個(gè)十分重要的方面 ， 但是 ， 如何使得這種程序設(shè)計(jì)自動(dòng)地加以完成卻是入工智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域 ， 它所涉及的基本問(wèn)題與定理證明 、 機(jī)器人學(xué) 、 軟件工程等有關(guān) 。 4． 專家系統(tǒng) (Expert system) 專家系統(tǒng)是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng) ， 該系統(tǒng)存儲(chǔ)有大量專家水平的某個(gè)領(lǐng)域知識(shí)與經(jīng)驗(yàn) (知識(shí)庫(kù) )，同時(shí)具有求解問(wèn)題的方法和策略 (推理系統(tǒng) )， 可以解決某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的許多有專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題 。 系統(tǒng)能夠接收外部的輸入信息 ， 運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行推理 、 判斷 、 決策等 ， 模擬人類專家的決策過(guò)程 ， 是人工智能應(yīng)用的一個(gè)重要方面 ， 在許多領(lǐng)域里 ， 如化工 、 地質(zhì) 、 醫(yī) 療 、 氣象 、 交通 、 軍事等 ， 專家系統(tǒng)都獲得了成功的應(yīng)用 ， 取得顯著成效 ． 5．機(jī)器人入學(xué) (Robotics) 機(jī)器入學(xué)是人工智能研究的另一個(gè)重要分支 、 這個(gè)領(lǐng)域所研究的問(wèn)題 ， 包括從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的序列規(guī)劃 ． 機(jī)器人的研究和應(yīng)用反映出了多種學(xué)科的交叉 ． 如機(jī)器人體系結(jié)構(gòu) 、 運(yùn)動(dòng)控制 、 智能計(jì)算 、 機(jī)器感知 、 機(jī)器人裝配以及機(jī)器人語(yǔ)言等 。機(jī)器入學(xué)的研究不僅推動(dòng)了許多人工智能思想的發(fā)展 ，同時(shí)也促進(jìn)了各個(gè)學(xué)科的相互結(jié)合 ， 在工業(yè) 、 農(nóng)業(yè) 、商業(yè) 、 旅游業(yè) 、 空中 和海洋以及國(guó)防等領(lǐng)域獲得越來(lái)越普遍的應(yīng)用 。 6．機(jī)器感知 (Machine Perception)（模式識(shí)別） 機(jī)器感知主要包括機(jī)器視覺(jué)或計(jì)算機(jī)視覺(jué)和口語(yǔ)識(shí)別。 計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究就是研究用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人和事的生物視覺(jué)系統(tǒng)功能，使計(jì)算機(jī) 具有“感知”外部世界的能力，加固形圖像、空間位置、環(huán)境變化等等，研究?jī)?nèi) 容涉及圖像的獲取、特征的抽取、信息理解、景象描述、圖像解釋等。機(jī)器視覺(jué) 在機(jī)器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過(guò)程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導(dǎo)以及電視實(shí)況 轉(zhuǎn)播等領(lǐng)域獲得極為廣泛的應(yīng)用?？谡Z(yǔ)識(shí)別也是機(jī)器感知研究的重要內(nèi)容，它建 立在自然語(yǔ)言理解的基礎(chǔ)之上，包括有語(yǔ)音分析、 詞法分析、語(yǔ)句分析和語(yǔ)義 分析，這是自然語(yǔ)言理解的主流技術(shù)，它決定了人工智能技術(shù)，特別是基于規(guī)則的推理技術(shù)，起著核心作用。 7． 智能控制 (InteIligent Control) 智能控制的概念主要是針對(duì)外部環(huán)境 、 被控對(duì)象 、 控制目標(biāo)和任務(wù)的復(fù)雜性而提出來(lái)的 ， 由于人類具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)用圍環(huán)境的能力 、 能夠根據(jù)一些直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)很好地進(jìn)行相關(guān)的處理和操作 ， 并達(dá)到或接近理想的目標(biāo)和任務(wù)：因此 ， 建立這樣一種人工系統(tǒng)也就成為人工智能研究的一個(gè)重要領(lǐng)域 。 智能控制的任務(wù)在于對(duì)實(shí)際環(huán)境或過(guò)程進(jìn)行決策 、規(guī)劃和組織 ， 實(shí)現(xiàn)廣義問(wèn)題的求解 。 目前已經(jīng)提出的用以構(gòu)造智能控制系統(tǒng)的理論和技術(shù)有分級(jí)遞階控制理論 、 分級(jí)控制器設(shè)計(jì)的嫡方法 、 智能逐級(jí)增高而精度遠(yuǎn)級(jí)降低原理 、 專家控制系統(tǒng) 、 學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)和基于 NN的控制系統(tǒng)等 。 智能控制有很多研究領(lǐng)域 ， 它們的研究課題既具有獨(dú)立性 ， 又
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