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正文內(nèi)容

10物聯(lián)網(wǎng)與嵌入式系統(tǒng)ppt57頁)(編輯修改稿)

2025-03-12 13:35 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 能化的語義理解技術(shù),使“物”之間可通過不同的通信協(xié)議或自然語言可以進行溝通。 ? 智能語義理解是物聯(lián)網(wǎng) SOA架構(gòu)的支柱 – 豐富的理解與表達力,實現(xiàn)“物 物”聯(lián)通下分布式資源的使用; – 模塊化:可理解、構(gòu)造復雜語句; – 可擴展、兼容,被不同“物”使用; – 學習能力:“物”與其他“物”交互,從而獲得對自身、周圍環(huán)境、任務(wù)、所在群體或網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)等更全面、更新的認知。 ? 研究前沿 – 縱向:建立跨領(lǐng)域、業(yè)務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)通用詞庫,如中文物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)通用動詞集、物聯(lián)網(wǎng)商務(wù)協(xié)議標準模板集等; – 橫向:發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)通用詞匯 /模板的編碼方式,如電子商務(wù)可擴充標識語言( ebXML)等。 2)物聯(lián)網(wǎng)宏觀架構(gòu) 26 ? 影響物聯(lián)網(wǎng)通訊的主要因素: – 節(jié)點的移動性、價格、尺寸、能源、功率、部署方式、維護需求等; – 網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用環(huán)境:應(yīng)用需求、基礎(chǔ)設(shè)施、干擾、自擾因素。 ? 物理層:頻率分配、載波、編碼與調(diào)制解調(diào) – 多頻點射頻前端和相關(guān)協(xié)議; – 通訊頻帶與頻點定位; – 基于軟件 /協(xié)議的頻點商定技術(shù); – 認知雷達( CR),自適配頻點 /段技術(shù); – 信道編碼、調(diào)制解調(diào)、糾 /容錯、信噪識別等。 ? 鏈路層:信道使用 – 現(xiàn)有信道技術(shù)一般為爭用(含偵聽 /回避,如 WiFi)和配給(含 TD/FD,如WiMAX)兩個模式,各針對不同應(yīng)用; – 發(fā)展趨勢:智能化、遠距、抗干擾、根據(jù)環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)適配的信道使用模式,以及低功耗、高數(shù)據(jù)通量的跨層協(xié)議。 3)通訊( OSI物理與鏈路層) 27 ? 組網(wǎng)要解決的問題 – 在不同網(wǎng)絡(luò)拓撲下信息元(如數(shù)據(jù)包)的發(fā)送路徑,尤其是大范圍 MESH拓撲、自身或其他節(jié)點移動時,路由能力需要高度智能化; – 數(shù)據(jù)流的分布與管理:數(shù)據(jù)源節(jié)點、目標節(jié)點的分布,接入點位置; – 利用跨層信息優(yōu)化路徑和系統(tǒng)各個指標(移動性、穩(wěn)定性、壽命等)。 ? 通用組網(wǎng)技術(shù) – 條件組網(wǎng)(基于各種預(yù)設(shè)的索引信息):支持較大網(wǎng)絡(luò)容量,算法簡單,但移動性差,魯棒性差,安裝維護嚴重依賴人工。如 IPv IPv Zigbee、Hierarchical State Routing、 Geographical Routing、 TORA等; – 無條件組網(wǎng)(完全自組模式):支持移動節(jié)點,魯棒性較強,但算法復雜,通訊需求較高,對節(jié)點功耗和運算能力也較高。如 DSDV、 AODV、 DSR等。 ? 研究前沿 – 高效、大規(guī)模、完全自組網(wǎng)算法和相關(guān)智能化算法:如功耗 流量均衡、鏈路優(yōu)化、數(shù)據(jù)延時優(yōu)化等; – 多種接入方式兼容技術(shù)。目前網(wǎng)絡(luò)多采用 IP架構(gòu),需后 IP時代的兼容技術(shù); – 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)、識別、網(wǎng)際語義理解技術(shù)。 4)組網(wǎng)( OSI網(wǎng)絡(luò)層) 28 ? 微設(shè)備的操作系統(tǒng) OS – 全功能協(xié)議棧:覆蓋物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用 傳輸 網(wǎng)絡(luò) 鏈路 物理各層; – 智能化信息預(yù)處理能力。 ? 軟件整合技術(shù) – 通過物聯(lián)網(wǎng)面向服務(wù)的架構(gòu),發(fā)現(xiàn)并利用分布式開發(fā)的軟件模塊,形成新的功能、業(yè)務(wù)模式與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。 ? 研究前沿 – 開放式中間件平臺,滿足低成本、可互動、模塊抽象化等功能; – 低功耗微型 OS; – 分布式自適配軟件,具備自優(yōu)化、自配置、自愈功能; – 資源和網(wǎng)絡(luò):虛擬現(xiàn)實、動態(tài)資源分配、各類數(shù)學模型等; – 仿生算法:如通過自組、博弈進行風險控制、反惡意節(jié)點侵入等; – 通過自治、自適配軟件管理系統(tǒng)日益增加的復雜度; – 密碼管理系統(tǒng),基于軟件的安全、信息加密技術(shù)。 5)軟件平臺、中間件( OSI網(wǎng)絡(luò)層以上) 29 ? 物聯(lián)網(wǎng)硬件的關(guān)鍵指標:尺寸、價格、功耗、數(shù)據(jù)預(yù)處理能力、傳輸速率,需要如下研究配合: – 射頻應(yīng)用環(huán)境分析:天線的類型(定向、非定向)、尺寸、發(fā)射頻率( HF/UHF/SHF/EHF)、功耗、敏感度、覆蓋面等; – 芯片技術(shù):運行電壓、電容、混合信號接口、門密度、存儲( EEPROM/FRAME/Polymer)、整流器效率、功耗; – 傳感器技術(shù):敏感度、尺寸、功耗、價格; – 標準制定: ID( 128256bits)分配、帶寬、協(xié)議與復雜度、門密度、存儲方式; – 工作條件:普通 /惡劣環(huán)境下工作效率,反監(jiān)聽 /抗干擾與攻擊的能力。 6)硬件 30 ? 研究前沿 – 微電子機械 MEMS; – 微電子到納米電子的橋梁技術(shù); – 通訊元件:低功耗射頻前端、片上天線; – 低功耗、分布式多處理器 SoC; – 智能化的超大規(guī)模集成電路 VLSI和自適配 “ 片上網(wǎng) ” ; – 納米電子( Nanoe)、高聚電子( Polymere)、自旋電子( Spin
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