【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 0 2 .52 2 .5 5 .0 6合計(jì) 8 3 .2 100其中 D1=4 =， 需求質(zhì)量權(quán)值 =（ ) 100=6 D2= 19 =， 需求質(zhì)量權(quán)值 =() 100=43 案例 \QFD案例 3. 質(zhì)量要素展開 ——將顧客語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為技術(shù)語(yǔ)言 抽出質(zhì)量要素 ——性能指標(biāo)的確定 1 2 3 （ 2）每個(gè)需求質(zhì)量至少要有確定一個(gè)性能指標(biāo) ? 快速地 轉(zhuǎn)化 安成時(shí)間或頻率范圍 (3) 性能指標(biāo)系固有特性指標(biāo) ? 固有特性是內(nèi)在的特性，而不是人為賦予的特性 ? 電視機(jī) 固有特性：功率、尺寸、圖像清晰度 人為賦予特性：價(jià)格、交貨期 （ 1）性能指標(biāo)：用來(lái)評(píng)價(jià)產(chǎn)品質(zhì)量性能的衡量標(biāo)準(zhǔn) 質(zhì)量要素展開 質(zhì)量要素 物性要素 功能要素 時(shí)間要素 生產(chǎn)要素 經(jīng)濟(jì)要素 市場(chǎng)要素 行為與精神感受要素 抽出質(zhì)量要素 案例 \QFD案例 需求質(zhì)量 （三級(jí)項(xiàng)目） 質(zhì)量要素 （三級(jí)項(xiàng)目）? 燈明亮? 光線的方向正? 是亮的擴(kuò)展??? 光源輝度、透射率、反射率、色濕、電壓、配光濕、鏡片大小等? 配光值、鏡片大小等? 光源輝度、投射率、反射率?? 4 . 質(zhì)量表編制 ? 需求質(zhì)量展開 —— 顧客的世界 ? 質(zhì)量要素展開 —— 技術(shù)的世界 ? 質(zhì)量表： 顧客的世界 1 2 3 4 技術(shù)世界 關(guān)系矩陣 ——質(zhì)量表 把需求質(zhì)量展開表與質(zhì)量要素性能指標(biāo) ——特性展開表分別按縱橫排列組合成矩陣形式，以此揭示需求與特性以相互關(guān)連性 對(duì)應(yīng)強(qiáng)度 符號(hào) 賦值關(guān)系強(qiáng)關(guān)系適中關(guān)系弱沒有關(guān)系⊙○△（或）3210 相互關(guān)聯(lián)性確定 性能指標(biāo)（特性）需求質(zhì)量用12支筆書寫紙的移動(dòng)對(duì)不同表面的剝離度剝落能力后檔板穩(wěn)定性包裝測(cè)試不易臟普遍適用各種書寫工具易于立住掛在墻上易從墻上拿下易于打開保護(hù)○⊙ ⊙ ○ ⊙ ⊙ ⊙ ⊙ △5. 設(shè)計(jì)質(zhì)量的設(shè)定 ? 特性重要度評(píng)價(jià) ? 比較分析 ? 設(shè)計(jì)目標(biāo) 1 2 3 4 5 質(zhì)量要素（特性）重要度的評(píng)價(jià) 質(zhì)量要素（特性）重要度的變換評(píng)價(jià)按下列公式進(jìn)行： Wj=Σ Xij aij 式中 Xij對(duì)應(yīng)的需求質(zhì)量的重要度（權(quán)值） aij 對(duì)應(yīng)的強(qiáng)度：若屬 “ ⊙ ” 記為 aij=3，“ ○ ” 記為 aij=2，“ △ ” 記為 aij=1 i C1 C2 C3 C4 C5 C6141 84 108 108 7 .5 1 3 .5 4 6 2重要性評(píng)價(jià)價(jià)值 3 0 .5 1 8 .2 2 3 .4 2 3 .4 1 .6 2 .9 1 0 0合計(jì)比較分析本公司X 公司Y 公司Z 公司50070220751 1 01 0 86221518176402360PPFF衡量單位失敗次數(shù)牛頓數(shù)小時(shí)爾格E rg s牛頓數(shù)合格失敗決定應(yīng)采用改進(jìn)計(jì)劃 第一行：是價(jià)值排序。 第二行：用 5級(jí)法確定達(dá)到目標(biāo)的技術(shù)困難。 5是非常困難， 1是可以在內(nèi)部或外 部解決。 第三行：是現(xiàn)有特性指標(biāo)下的過程能力 Cp(Cpk)。 第四行：判斷 “ √ ” 表明選用的計(jì)劃， “ ”表明沒有計(jì)劃可用特別努力。 案例 \QFD案例 質(zhì)量要素 顧客要求 I 設(shè)計(jì)質(zhì)量 6. 平行原理和 QFD模式四個(gè)階段 質(zhì)量保證展開 過程要求 Ⅳ 過程展開 零部件要求 III 過程要求 質(zhì)量保證要求 零部件展開 設(shè)計(jì)要求 II 零部件要求 測(cè)量系統(tǒng)分析 MSA 測(cè)量 : 包括過程 ,產(chǎn)品 ,服務(wù)的輸入 ,輸出及性 能的量化信息 . 是一整套以確定量值大小為目標(biāo)的 作業(yè) 測(cè)量系統(tǒng) : 測(cè)量特定特性有關(guān)的作業(yè) ,方法 ,步 驟 ,量具 ,設(shè)備 ,軟件 ,人員的集合 . 為獲得測(cè)量結(jié)果的完整過程 測(cè)量系統(tǒng)的基本要求 真值 =觀測(cè)值 測(cè)量誤差 統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性 普通原因 /特殊原因 測(cè)量精度 測(cè)量誤差 /過程變差 測(cè)量系統(tǒng)的精度要求 分辨力 (Discrimination) 1. 最小測(cè)量單位 /容差 10% 2. 最小測(cè)量單位 /過程變差 10% 準(zhǔn)確度 (Accuracy) 表示測(cè)量結(jié)果 (單值或平均值 )與真值的接近程度 準(zhǔn)確度 =基準(zhǔn)值 多次測(cè)量平均值 影響準(zhǔn)確度的因素 : 環(huán)境 : 溫度 ,濕度 ,大氣污染 ,噪聲 ,光 設(shè)備校準(zhǔn) : 定期校準(zhǔn) /校準(zhǔn)的方法和程序 操作人員 : 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的理解 ,對(duì)儀器的使用 差異 時(shí)間 : 隨時(shí)間變化而引起其它測(cè)量 條件 /環(huán)境變化 精密度 (Precision) 在相同的條件下 ,重復(fù)測(cè)量或試驗(yàn)其結(jié)果相互間的一致性 精密度通常用測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表示 ,標(biāo)準(zhǔn)差越大 ,精密度越低 隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差 三個(gè)圖形 軸與孔均采用同一量具時(shí) ,首先關(guān)心的是精密度 . 軸與孔使用同一量具時(shí) ,首先關(guān)心的是準(zhǔn)確度 測(cè)量系統(tǒng)的誤差類型 系統(tǒng)誤差 : 偏倚 ,線性 ,穩(wěn)定性 隨機(jī)性誤差 : 重復(fù)性 , 再現(xiàn)性 相同的測(cè)量人員 ,使用同一設(shè)備 ,在同一校準(zhǔn)期間 ,同一實(shí)驗(yàn)室 ,采用相同的方法 ,在較短的時(shí)間內(nèi) ,對(duì)同一零件的同一特性測(cè)量的結(jié)果 ,其相互接近的程度 重復(fù)性 (Repeatability) 再現(xiàn)性 (Reproducibility) 不同的測(cè)量人員 ,使用不同的設(shè)備 ,在不同的實(shí)驗(yàn)室 ,在不同的時(shí)間 ,采用相同的方法對(duì)同一零件的同一特性測(cè)量的結(jié)果 ,其結(jié)果相互接近的程度 偏倚 (Bias) 測(cè)量系統(tǒng)與基準(zhǔn)值之間的差值 .屬于系統(tǒng)誤差 ,重復(fù)測(cè)量無(wú)法避免 . 偏倚可能來(lái)源于測(cè)量人員 ,設(shè)備 ,程序及實(shí)驗(yàn)室環(huán)境等要素的變動(dòng) 線性 (Linearity) 量具在預(yù)期的工作范圍內(nèi) ,在不同的測(cè)量點(diǎn)偏倚值的差值 穩(wěn)定性 (Stability) 測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi) , 在不同時(shí)間測(cè)量點(diǎn) , 測(cè)量單一零件單一特性時(shí) ,測(cè)量值的總變差 計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)誤差的估計(jì) 1. 確定偏倚 B ias 2. RR的研究 1. 確定偏倚 ? 選定基準(zhǔn)值 x0 ? 重復(fù)測(cè)量并記錄 (x1,x2……) ? 計(jì)算平均值 X ? 偏倚量 =平均值 基準(zhǔn)值 ? 偏倚百分比 :偏倚量 /過程變差 X100% 產(chǎn)生偏倚的原因 : ?校準(zhǔn)環(huán)境不符合規(guī)定的要求 ?不合理延長(zhǎng)校準(zhǔn)周期 ?測(cè)量人員變動(dòng) ,測(cè)量程序未形成文件 ?測(cè)量時(shí)間規(guī)定不嚴(yán) ,條件變動(dòng) ?疏忽與失誤 ?設(shè)備 ,程序及實(shí)驗(yàn)室環(huán)境等要素的變動(dòng) 常見的疏忽與失誤 1. 測(cè)量前儀器 /量具未校零 2. 忽略了多次測(cè)量取平均值的要求 3. 測(cè)量位置不正確 4. 未識(shí)別不合要求的測(cè)量 /試驗(yàn)程序 5. 對(duì)被失準(zhǔn)的量具測(cè)量的產(chǎn)品未進(jìn)行識(shí)別 ,隔離和重新評(píng)價(jià) RR的研究方法 : 1. 小樣法 2. 大樣法 3. 圖法 RR研究中的主要因素 : 因素 在同一實(shí)驗(yàn)室中的測(cè)量條件 相同 不同 時(shí)間 同一時(shí)間測(cè)量 在不同時(shí)間測(cè)量 校準(zhǔn) 各次測(cè)量之間未再校準(zhǔn) 各次測(cè)量之間重新校準(zhǔn) 測(cè)量人員 同一測(cè)量人 不同測(cè)量人員 設(shè)備 同一設(shè)備 ,同次校準(zhǔn) 不同設(shè)備 RR研究的準(zhǔn)備 : 1. 確定方法 ,人員 ,被測(cè)產(chǎn)品零件數(shù) ,重復(fù)次數(shù) 2. 被測(cè)零件應(yīng)為生產(chǎn)線上的產(chǎn)品 ,變差范圍能代表允差范圍 . 3. 由日常從事該測(cè)量活動(dòng)的人員進(jìn)行并事先培訓(xùn) 小樣法實(shí)例 : 給出測(cè)量系統(tǒng)的綜合誤差 ,但無(wú)法給出引起的原因是人為還是量具 零件號(hào) 人員 A 人員 B 極差 1 4 2 2 2 3 4 1 3 6 7 1 4 5 7 2 5 9 8 1 總極差 7 1. 計(jì)算平均極差 R= 總極差 /零件數(shù) = 2. 量具綜合誤差 GRR=3. 容差的百分率 GRR%=GRR/容差 = (容差為 20) 容差百分率大于 30%, 被拒絕 大樣法實(shí)例 至少 2名測(cè)量人員 , 至少 10個(gè)工件 , 每人對(duì)每個(gè)零件至少測(cè)量 2遍 1. 零件逐一編號(hào) 2. 量具校準(zhǔn) 3. 人員 A對(duì)零件進(jìn)行測(cè)量 (隨機(jī)順序 ) 4. 人員 B,C對(duì)零件進(jìn)行測(cè)量 (隨機(jī)順序 ) 5. 上述循環(huán)重復(fù) 2次 ,測(cè)量次序打亂 測(cè)量步驟 : 子組極差 : 平均極差 標(biāo)準(zhǔn)差 重復(fù)性變差 : ζ e 確定重復(fù)性 : 標(biāo)準(zhǔn)差 : 再現(xiàn)性變差 : ζ 0 測(cè)量系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)偏差 : ζ m 確定再現(xiàn)性 容差百分率 %RR: ζ m/容差 X100% 過程變差百分率 : ζ m/ ζ t X100% 可接受條件 : 兩者 =10% 測(cè)量系統(tǒng)是否可接受的判定條件 : 拒絕條件 : 容差百分率和過程變差百分率均 =30% 有條件接受 : 10%=容差百分率和過程變差百分率均 =30% 此時(shí)應(yīng)考慮 : 被測(cè)特性的重要程度 ,測(cè)量系統(tǒng)的復(fù)雜程度 , 成本因素等 案例 \RR案例 兩種方法的比較 : 小樣法 :簡(jiǎn)單 ,快捷 ,綜合反映測(cè)量系統(tǒng)的 RR誤差 大樣法 : 數(shù)據(jù)量大 ,更加可信 ,可區(qū)分重復(fù)性 和再現(xiàn)性誤差的比重 對(duì)計(jì)算結(jié)果分析 : 當(dāng)重復(fù)性誤差比重大時(shí) ,可能表明 : 1. 測(cè)量設(shè)備需要保養(yǎng) 2. 測(cè)量設(shè)備剛性不足 3. 測(cè)量過程中的零件的定位方式需要改進(jìn) 4. 零件內(nèi)變差影響過大 當(dāng)再現(xiàn)性誤差比重較大時(shí) , 可能表明 : ? 需要對(duì)測(cè)量人員進(jìn)行操作培訓(xùn) ? 應(yīng)更明確規(guī)定校準(zhǔn)的方法和要求 案例 \RR案例 DOE與方差分析 主要內(nèi)容 : 一、幾個(gè)概念 二、單因子方差分析 三、兩因子方差分析 四 . 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)是英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家兼遺傳學(xué)家費(fèi)希爾（ Fisher）在進(jìn)行農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)時(shí)發(fā)展起來(lái)的一套通過實(shí)驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)方法。 ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì) : 通過對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行精心的設(shè)計(jì)，使得在有限的物質(zhì)條件下（事件、金錢、人力）所得到的數(shù)據(jù)能夠在盡可能少的試驗(yàn)中最大限度地包含有用的信息 ? 方差分析 : 就是相應(yīng)的從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中提取這種