【文章內(nèi)容簡介】 照知識的特點，選擇一種知識表示方式，并為這種表示方式設計知識描述語言。知識描述語言就是具體的語法結(jié)構形式。 知識庫與知識庫管理系統(tǒng)設計 1。知識庫設計 ?知識庫結(jié)構的設計，即知識的組織形式。一般為層次結(jié)構或網(wǎng)狀結(jié)構。 ?分布式知識庫。 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 2。知識庫管理系統(tǒng)設計 ?知識操作功能設計。知識的添加、刪除、修改、查詢和統(tǒng)計等。 ?知識檢查功能設計。知識的完整性、一致性、冗余性檢查。 知識庫操作設計 ?知識庫的建立、刪除、分解、合并等。 專家系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 推理機與解釋功能設計 推理機的設計在結(jié)構、層次上都應該與知識庫相適應、相匹配。 推理采用的方式、方法和控制策略。 算法設計。 解釋機制的實現(xiàn)。對推理進行跟蹤。 專家系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 人機界面的設計 面向系統(tǒng)開發(fā)和維護者的人機界面。一般采用圖形用戶界面，已達到很高水平。 面向一般用戶的界面。一般采用受限的自然語言的“人機對話”形式。 多媒體技術的采用 專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境 專家系統(tǒng)開發(fā)工具 1。面向 AI的程序設計語言。 LISP, PROLOG, Smalltalk, C++等。 2。知識工程語言。 ? 產(chǎn)生式語言系統(tǒng) OPS5(Official Production System), OPS83； ? 框架知識表示語言 FRL ? 多知識表示語言 LOOPS等。 ? KEE (Knowledge Engineering Environment). 1984年開發(fā)，基于框架、產(chǎn)生式規(guī)則、面向過程和面向?qū)ο蟮姆椒ńY(jié)合在一起。已用于建造衛(wèi)星失靈診斷、金融保險分析、工廠控制模擬等領域的專家系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境 ? CLIPS(C Language Integrated Production System) 是 20世紀 80年代以來廣泛使用的通用語言工具。具有產(chǎn)生式系統(tǒng)的特征，同時集成了C語言的基本成分。于 1985年由 NASA推出。 3。外殼系統(tǒng)。 ?專家系統(tǒng)外殼。提供了知識獲取模塊、推理機制、解釋功能等。只須加上領域知識，建立起知識庫就可構成一個如專家系統(tǒng)。如 EMYCIN(Essential MYCIN), KAS( Knowledge Acquisition System), EXPERT等。 ?開發(fā)效率高但靈活性較差。 專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境 組合式構造工具。 ?提供多種知識表示方法和多個推理控制機構，使用戶具有不同的選擇余地。如 AGE. 專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境 多種知識表示方式； 多種不精確推理模型； 多種知識獲取手段； 多樣的輔助工具：包括數(shù)據(jù)庫訪問、電子表格、作圖工具等； 專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境 多樣的友好用戶界面。開發(fā)界面和用戶界面，多媒體和自然語言接口； 廣泛的適用性。 著名的一些開發(fā)環(huán)境。 GURU,AGE(Attempt to Generalize) ,ART(Automatic Reasoning Tool) ), 天馬等。 新一代專家系統(tǒng)研究 深層知識專家系統(tǒng)； 模糊專家系統(tǒng)； 神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)； 分布式專家系統(tǒng) ? 把專家系統(tǒng)的功能合理分解為若干個任務，并把多個任務分配到多個處理機上并行執(zhí)行。 ? 知識也合理劃分并分配到多個處理機的本地存儲器中。 新一代專家系統(tǒng)研究 2。驅(qū)動方式 ? 控制驅(qū)動。當某個任務模塊工作時，直接將控制轉(zhuǎn)到它，或?qū)⑺鳛橐粋€過程直接調(diào)用。該方式最常用，實現(xiàn)方便。但并行性較差，推理效率不高。 ? 數(shù)據(jù)驅(qū)動。任何一個任務模塊只要當它所需的所有輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)具備后即可自行啟動工作，然后把輸出結(jié)果送到相應的模塊?？梢蕴岣卟⑿型评硇省? ? 目標驅(qū)動。當一個任務模塊的輸出被其它任務模塊需要時才被啟動執(zhí)行。 ? 事件驅(qū)動。比數(shù)據(jù)驅(qū)動更廣義。當且僅當模塊的相應事件集合中的所有事件都已發(fā)生時，才驅(qū)動該模塊開始工作。 新一代專家系統(tǒng)研究 協(xié)同式專家系統(tǒng) 由多個稱為智能體 (Agent)的知識處理實體協(xié)同求解問題。 1。協(xié)同方法 ? 多智能體規(guī)劃 (Multiagent planning)方法 – 設計一個規(guī)劃智能體，由它進行整體規(guī)劃，形成一個多智能體求解方案。 ? 功能化有效協(xié)同 (Functionally effective cooperative approach)方法 – 各智能體根據(jù)各自問題求解的功能需求與有關智能體交換部分結(jié)果，并最終生成一個全局解。 ? 談判方法。 – 智能體將自己的局部解公布出去，按照事先設計的一個談判協(xié)議，對相關局部解經(jīng)過裁決等綜合處理求得全局解。 新一代專家系統(tǒng)研究 2。知識的組織與分布 ? 每個智能體可以有自己特殊的知識表示方法 ? 智能體之間通過通信交換信息和知識。 3。裁決方法 ? 表決法 ? 加權平均法 4。驅(qū)動方式 5。系統(tǒng)結(jié)構 ? 主從式 ? 層次式 ? 同僚式 ? 廣播式 ? 網(wǎng)絡式 事物處理專家系統(tǒng)。 第 9章 機器學習 什么是機器學習 學習的概念。 ?學習是系統(tǒng)改進其性能的過程。使系統(tǒng)在重復同樣的工作時能完成的更好。 ?學習是獲取知識的過程。基于專家系統(tǒng)的觀點。 ?學習是技能的獲取過程。心理學家的觀點。通過大量實踐和反復訓練改進技能。 ?學習是事物規(guī)律的發(fā)現(xiàn)過程。從感性知識到理