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正文內(nèi)容

spc統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的發(fā)展及應(yīng)用(編輯修改稿)

2025-03-10 14:58 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 量特性 構(gòu)造控制圖之前的準(zhǔn)備工作 四、確定測(cè)量特性 ■ ■ 9時(shí) 10時(shí) 11時(shí) 從中抽出 5件 從中抽出 5件 從中抽出 5件 任何一次抽樣是抽取該次抽樣時(shí)刻前或后連續(xù)加工出來(lái)的 n件產(chǎn)品(適用于工序控制,有利于提高控制圖的分辨能力) ■ ? X bar R控制圖是計(jì)量值最常用的、最重要的控制圖 ? X bar R控制圖的控制限 – x ( bar)(均值) 的控制限 ? UCL = x + A2R ? CL = x ? LCL = x A2R – R(極差)的控制限 ? UCL = D4R ? CL = R ? LCL = D3 R 計(jì)量值控制圖: X- R圖的控制界限 ?X bar R控制圖的操作步驟 ?確定對(duì)象、抽取數(shù)據(jù) (收集 25個(gè)樣本,每個(gè)含 5個(gè)數(shù)據(jù)) ?計(jì)算樣本的 x和 R ?計(jì)算所有數(shù)據(jù)的 x和 R ?計(jì)算 R圖的控制線、 x圖的控制線 ?將數(shù)據(jù)在圖中打點(diǎn)并作圖。 應(yīng)用示例 新建設(shè)的一條生產(chǎn)線專門生產(chǎn)滾動(dòng)軸承 + MM 試生產(chǎn)后進(jìn)入受控狀態(tài)。 選擇控制圖,鋼球尺寸是計(jì)量值,取 25個(gè)樣本,每個(gè)樣本抽 5個(gè),做 XR圖 收集數(shù)據(jù) X1 X2 X3 X4 X5 ∑Xi X R 1 2 3 4 5 6 24 25 R= X= 計(jì)算 X和 R值 畫(huà) X圖和 R圖 X圖的 CL= X= UCL=X+A2R=+(*)= LCL=XA2R= (*)= R圖的 CL= R= UCL= D4R= = LCL= D3R= 0 = 0 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差( XS)控制圖與平均值 極差值 ( XR)控制圖的最大區(qū)別有兩點(diǎn):一是 S與 R 不同,二是樣本的觀察值個(gè)數(shù)不同, XR圖 N為 5,而 XS圖的 N為 ≥10 S=√ =√ [(x1X)2+ [(x2X)2+ [(xnX)2 計(jì)算控制線方法同( XR)控制圖 計(jì)量值控制圖: X- S圖的控制界限 1 N ∑(XiX)2 n1 i=1 1 n1 – x 圖的控制限 ? UCL = x + E2R E2=3/d2 ? CL = x ? LCL = x E2R – RS的控制限 ? UCL = D4R ? CL = R ? LCL = D3 R 計(jì)量值控制圖: X- RS圖的控制界限 計(jì)量值控制圖: Me- R圖的控制界限 – Me圖 的控制限 ? UCL = Me + A4R ? CL = Me ? LCL = Me– A4R – R圖的控制限 ? UCL = D4R ? CL = R Me ? LCL = D3 R 中位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大排列成順序后 ,處于中間 位置上的數(shù) . Xn+1/2 當(dāng) N為奇數(shù) 2[Xn/2+ Xn/2+1] 1 CL=P UCL=P+3√ LCL=P 3√ 計(jì)數(shù)值控制圖: P圖的控制界限 P(1P)/n P(1P)/n 計(jì)數(shù)值控制圖: nP圖的控制界限 CL=nP UCL=P+3√ LCL=P 3√ nP(1P) nP(1P) np=不合格品總數(shù) /樣本總數(shù) 計(jì)數(shù)值控制圖: C圖的控制界限 ?CL=C ?UCL=C+3√C ?LCL=C 3√C 計(jì)數(shù)值控制圖: U圖的控制界限 CL=U UCL=U+3√U/ni LCL=U 3√U/ni 控制圖的兩類錯(cuò)誤 處于控制狀態(tài)的生產(chǎn)過(guò)程,若以“ 3σ”原則確定控制界限,那么再抽樣檢驗(yàn)中,將有 %的質(zhì)量特性值或質(zhì)量特性值的統(tǒng)計(jì)量落在控制界限之內(nèi)。而落在控制界限之外的概率為 %,是一個(gè)小概率事件。 在控制狀態(tài)下,小概率事件一旦發(fā)生,就會(huì)因樣本點(diǎn)落在控制界限之外而判斷生產(chǎn)過(guò)程失控,事實(shí)上這是 虛發(fā)信號(hào) ,由此所作出的錯(cuò)誤判斷稱為控制圖的第一類錯(cuò)誤。通常把第一類錯(cuò)誤的概率記作 α,在 3σ控制圖中, α= 。根據(jù)正態(tài)分布的原理, α/2= 。 ( 1)第一類錯(cuò)誤 ■ ■ 分布中心由 A變化到 B,生產(chǎn)確實(shí)失控,但是仍然有一定比例的質(zhì)量特性值落在控制界限之內(nèi),這是 漏發(fā)警報(bào) ,由此作出生產(chǎn)
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