【文章內容簡介】 ? Provide a graphical indication of the center, spread, and shape of the data distribution (較定性地顯示數(shù)據(jù)的均值 ,散佈及形狀 ). ? Clarify any numerical summary statistics (which sometimes obscure information). (顯示較模糊的統(tǒng)計結果 ). ? Look for outliers data points that do not fit the distribution of the rest of the data. (顯示異常點 ) x37 : : . . . : . . :: : :::.:: :: . :: . : .. .:.:.:::::::::::::::.::.::::..: : . +++++加侖 /分鐘 點圖分佈 設想有一個泵流量爲 50加侖 /分鐘的計量泵 。 按照節(jié)拍對泵的實際流量進行了 100次獨立測量 。 畫出各個點，每點代表一個給定值的輸出 “ 事件 ” 。當點聚集起來時，泵的實際性能狀況可以看作泵流量的“分佈”。 38 5 1 .3 5 0 . 8 5 0 . 3 4 9 . 8 4 9 . 3 4 8 . 8 4 0 3 0 2 0 1 0 0 直方圖分佈 還是這些資料，現(xiàn)在設想將其分組後歸入“區(qū)間”。泵流量點落入指定區(qū)間的次數(shù)決定區(qū)間條的高度。 頻率 加侖 /分鐘 39 品質統(tǒng)計圖表 直方圖 (Histograms) 140 145 150 155 16040 品質統(tǒng)計圖表 直方圖 (Histograms) . 0 4 0 . 0 4 5 . 0 5 0 . 0 5 5 . 0 6 0 . 0 6 5 . 0 7 0 . 0 7 50 2 4 6 8 10. 0 0 0 . 0 2 5 . 0 5 0 . 0 7 5 . 1 0 0 . 1 2 5? MultiModal Shape(雙峰 ): ? Skewed Shape(偏一邊 ): Data can be rightskewed or leftskewed. This data is rightskewed – the right tail is longer than the left tail. Outliers:特異點 41 品質統(tǒng)計圖表 柏拉圖 (Pareto Diagrams) While histograms are used to display the distribution of a set of continuous (measured) data, Pareto diagrams are used to display the distribution of discrete (counted) data, such as different types of defects. Pareto diagrams can also be used with continuous (measured) data, particularly in displaying variance ponents analysis results, as we will see later in this course. Pareto diagrams are a useful tool for determining which problems or types of problems are most severe or occur most frequently, hence should be given high priority for process improvement efforts. Pareto diagrams separate the significant vital few problems from the trivial many to help determine which problems to address first (and which to address later). 重點中找重點 ! 42 Pareto圖分析 Pareto 圖 根據(jù) frequency 欄的內容判斷各個缺陷影響的大小，並按從大到小的次序排列。 最後一組總是標有 “ 其他 ” ， 並以默認方式包括所有缺陷的分類計算 ， 這幾類缺陷非常少 ， 它們占總缺陷的 5% 以下 。 該圖右側 Y 軸表示占總缺陷的百分比 ，左側 Y 軸表示缺陷數(shù) 。 紅線 (在螢幕上可以看到 ) 表示累積百分比，而直方圖表示每類缺陷的頻率 (占總量的百分比 ) 。在圖的下方列出所有的值 百分比 缺陷的 Pareto圖 缺陷 計數(shù) 274 59 43 19 10 18 百分比 累積百分比％ 400 300 200 100 0 100 80 60 40 20 0 品質統(tǒng)計圖表 柏拉圖 (Pareto Diagrams) 43 層別 Pareto圖 : 解釋分組資料 上圖使用了一個 By Variable（ 從屬變數(shù)），所有的圖都在一頁上。 下圖使用同樣的命令，沒有從屬變數(shù)。 當選擇每頁一張圖時 ， 所有的圖的計數(shù) (左軸 )刻度相同 。 右側的百分比只反映該圖占總體的百分比 。 這些圖表明 ， 70%的記錄缺陷是刮傷和剝落的 (下部 )， 約有一半的缺陷是夜班人員記錄的 (上右圖 )。 此外，記錄缺陷是刮傷和剝落的比例，對白班和夜班的 來說似乎也差不多。然而，晚班和周末班出現(xiàn)的缺陷樣式是不同的。 裂紋 Pareto圖 白班 晚班 夜班 周末班 刮傷 剝落 其他 污點 15 10 5 0 15 10 5 0 15 10 5 0 15 10 5 0 裂紋 Pareto圖 40 30 20 10 0 100 80 60 40 20 0 缺陷 計數(shù) 15 13 6 6 百分比 累積百分比％ 品質統(tǒng)計圖表 柏拉圖 (Pareto Diagrams) 44 品質統(tǒng)計圖表 散佈圖 (Scatterplots) Until now, all the graphical tools we39。ve discussed have been for examining the distribution of a single process characteristic. The scatterplot is a graphical tool for examining the relationship between two process characteristics. A scatterplot is an XY plot of one variable versus another. Each unit of product usually has many characteristics, process input variables, etc. One objective might be to see whether two variables or characteristics are related to each other (., to see what happens to one of the variables when the other variable changes). This relationship between two variables is called correlation. Scatterplots can help us answer this type of question. 45 品質統(tǒng)計圖表 散佈圖 (Scatterplots) Acid Age Etch Rate Acid Age Etch Rate Acid Age Etch Rate 13 13 15 18 30 23 18 19 31 19 7 4 12 25 21 24 29 26 28 20 9 19 6 14 9 9 27 25 30 31 051015202530350 1 2 3 4 5 6Ac i d Ag e46 品質統(tǒng)計圖表 散佈圖 (Scatterplots) In addition to telling us whether or not two variables are related, scatterplots can tell us how th