物流管理信息戰(zhàn)略與支持系統(tǒng)課件(編輯修改稿)
2025-03-09 11:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 評 價 挖 掘 挖掘數(shù)據(jù) 反映數(shù)據(jù) 提供數(shù)據(jù) 圖 8 4 DM 的數(shù)據(jù)分析過程 4. DM與 OLAP的區(qū)別 ? DM是一種挖掘型工具，它能有效地從大量數(shù)據(jù)中自動地發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式。 DM與其他分析型工具最大的不同在于：它的分析過程是自動的。 ? OLAP是一種自上而下、不斷深入的分析工具：用戶提出問題或假設(shè)， OLAP負(fù)責(zé)從上至下深入地提取出關(guān)于該問題的詳細(xì)信息，并以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶。從對數(shù)據(jù)分析的深度的角度來看， OLAP位于較淺的層次，而 DM所處的位置則較深。 ? DM可以發(fā)現(xiàn) OLAP所不能發(fā)現(xiàn)的更為復(fù)雜而細(xì)致的信息。 ? MIS、 OLAP、 DM聯(lián)系 物流管理支持系統(tǒng) 物流管理支持系統(tǒng)是一個復(fù)雜的動態(tài)人機(jī)系統(tǒng)，它能夠綜合利用各種定量模型、人工智能方法、行為分析方法、系統(tǒng)模擬和其他新的模型和算法，使得能夠在物流信息技術(shù)的融合下，支持物流系統(tǒng)管理和一定的決策支持的綜合信息系統(tǒng)，其目的是提供支持系統(tǒng)達(dá)到最佳配置和最佳效果。 1）物流管理支持系統(tǒng)分類 物流管理支持系統(tǒng)可以從不同的角度分類，表 87一種分類方法。 維度 類別 按主要強(qiáng)調(diào)的功能分 物流管理信息系統(tǒng)和物流支持系統(tǒng) 按主要強(qiáng)調(diào)的建庫分 物流管理信息系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng) 按主要強(qiáng)調(diào)的管理層次分 辦公自動化系統(tǒng)、業(yè)務(wù)處理信息系統(tǒng)和高層管理系統(tǒng) 按主要強(qiáng)調(diào)的算法和模型分 基于預(yù)測的、基于知識管理的、基于系統(tǒng)動力學(xué)的、基于行為分析的、基于模擬的和基于信息分析的支持系統(tǒng) 按主要強(qiáng)調(diào)的業(yè)務(wù)功能分 運(yùn)輸調(diào)度系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng) 按支持決策的不同程度分 結(jié)構(gòu)化的物流管理信息系統(tǒng)、半結(jié)構(gòu)化的物流支持系統(tǒng)和非結(jié)構(gòu)化的物流支持系統(tǒng) 表 86 物流管理支持系統(tǒng)分類 2) 物流管理支持系統(tǒng)中的決策支持特點 ? 產(chǎn)品差異性 ? 客戶差異性 ? 地理差異性 ? 模型支持的復(fù)雜性 ? 信息技術(shù)支持的集成性 ? 數(shù)據(jù)庫和模型庫 2. 基于預(yù)測的支持系統(tǒng) 物流預(yù)測是預(yù)測理論和方法在物流中的具體運(yùn)用，它利用各種物流統(tǒng)計資料和其他情報信息 (過去和現(xiàn)在 )，預(yù)測未來，根據(jù)經(jīng)驗， 教訓(xùn)資料等，揭示物流業(yè)務(wù)變化的規(guī)律，從而減少物流經(jīng)營的盲目性以指導(dǎo)物流企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營。 1）預(yù)測方法 預(yù)測方法一般有定性分析預(yù)測法和定量預(yù)測法。 定性預(yù)測包括 : 集合意見、用戶意見法 (對象調(diào)查法 )、 員工意見法、專家評估法、類推法、判斷預(yù)測和目標(biāo)分解法等； 定量預(yù)測方法包括 :時間序列分析法、因果分析法、回歸預(yù)測、非線性模型、組合預(yù)測 軟件： SPSS、 SAS、 Minitab、 Staticstica、 Matlab 2）預(yù)測模型選取的原則 ? 模型選擇的原則：要在數(shù)據(jù)識別上建模、建立何種模型，并不取決于預(yù)測者意圖；應(yīng)考慮適用、數(shù)據(jù)易采集和時效的原則；定量與定性相結(jié)合的原則等。 ? 對數(shù)據(jù)選取選用的原則：數(shù)據(jù)應(yīng)該具有代表性，有一定客觀規(guī)律。對于異常的數(shù)據(jù)可采用比例法，移動平均，指數(shù)平滑等方法進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚? 3) 預(yù)測支持系統(tǒng) 主動學(xué)習(xí) t 訓(xùn)練算法 數(shù)據(jù)分類 圖 8 5 物流 預(yù)測支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 功能設(shè)計 人機(jī)界面設(shè)計 安全設(shè)計 理論分析 方法設(shè)計 物流 預(yù)測目標(biāo) 收 據(jù) 資 料 預(yù)測支持系統(tǒng)發(fā)展趨勢 ? 模型管理的自動化選擇 ? 提高學(xué)習(xí)技術(shù) ? 構(gòu)建智能化預(yù)測支持系統(tǒng) ? 融合專家系統(tǒng)技術(shù) ? 預(yù)測結(jié)果的調(diào)整 3. 基于知識管理的支持系統(tǒng) KM是集體智慧的結(jié)晶，通過獲取、評價、修整后共享企業(yè)的信息資源，這些資源包括數(shù)據(jù)庫、文檔、政策、程序、當(dāng)前未成文的專家意見和個別員工的經(jīng)驗?zāi)芴岣邞?yīng)變能力，能增加團(tuán)隊精神，能提升整體的協(xié)調(diào)統(tǒng)一； KM包括充分利用各種智力資本在激烈的社會競爭中取得成功的各種管理策略、途徑和技能。 知識按性質(zhì)分 ? 知道是什么的知識 ? 知道為什么的知識 ? 知道怎樣做的知識 ? 知道是誰的知識 商務(wù)智能系統(tǒng) (BIS: Business Intelligence System)是運(yùn)用知識管理中的知識獲取與共享技術(shù)來處理和分析商業(yè)數(shù)據(jù) ,并根據(jù)行業(yè)特點與特定應(yīng)用領(lǐng)域提供支持商務(wù)活動中所遇到的在復(fù)雜環(huán)境中的復(fù)雜問題解決方案 ,該方案能夠快速反應(yīng)、支持合理決策的商業(yè)決策服務(wù)系統(tǒng)。 基于知識管理的支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖 87所示 圖 8 6 基于知識管理的支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)中心 企業(yè)內(nèi)部用戶 支撐技術(shù) 知識獲取與共
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