數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘7-資料下載頁

【總結(jié)】第7章信息論方法?信息論原理?決策樹方法?信息論原理信息論是（通信）過程問題而建立的理論，也稱為統(tǒng)計通信理論。1.信道模型?一個傳遞信息的系統(tǒng)是由發(fā)送端（信源）和接收端（信宿）以及連接兩者的通道（信道）三者組成。信道u1,u2….ur信源

2025-03-09 12:39

數(shù)據(jù)挖掘之分類和預(yù)測-資料下載頁

【總結(jié)】分類和預(yù)測分類VS.預(yù)測n分類和預(yù)測是兩種數(shù)據(jù)分析形式，用于提取描述重要數(shù)據(jù)類或預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢的模型q分類：n預(yù)測類對象的分類標號（或離散值）n根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標號屬性，構(gòu)建模型來分類現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并用來分類新數(shù)據(jù)q預(yù)測：n建立連續(xù)函數(shù)值模型n比如預(yù)測空缺值，或者預(yù)測顧客在計算機設(shè)備上的花費n典型應(yīng)用q欺詐檢測、市場定

2025-01-23 23:15

數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能概述-資料下載頁

【總結(jié)】商務(wù)智能概述第一章數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能主要內(nèi)容數(shù)據(jù)時代需要BI什么是BIBI給我們帶來了什么BI系統(tǒng)架構(gòu)主流商務(wù)智能產(chǎn)品介紹商務(wù)智能應(yīng)用及發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)時代需要BI-1計算時代實驗室里的大量計算不重視數(shù)據(jù)的存儲普及時代個人、企業(yè)廣泛使用出現(xiàn)數(shù)據(jù)、存儲的需

2025-03-08 10:45

從數(shù)據(jù)挖掘到知識產(chǎn)生-資料下載頁

【總結(jié)】惠普知識管理的一個實例：員工忠誠度分析從數(shù)據(jù)挖掘到知識產(chǎn)生郭崇華中國惠普有限公司人力資源開發(fā)部經(jīng)理員工忠誠度分析–事實與數(shù)據(jù)?12%的高價值員工表達“對現(xiàn)在工作不滿”?25%的高價值員工表達“在未來一年打算離職”-其中，67%的高價值員工對現(xiàn)狀表示“滿意”員工忠誠度分析-OFI(待遇適配指數(shù))購買因素

2025-02-21 06:59

bigdata數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)3-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘DataMining閆雷鳴2023/2/6四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)2??貝葉斯分類:為什么??可能性學(xué)習?可能性預(yù)測貝葉斯定理?給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)D,條件h的后驗概率?MAP假設(shè))()()|()|(DP

2025-01-21 02:56

大數(shù)據(jù)分析與挖掘-資料下載頁

【總結(jié)】大數(shù)據(jù)分析與挖掘大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘課程的背景……2中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告（2022年）：?2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣，同比增長30%；預(yù)計2022-2020年增速將保持在30%以上。?大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。?近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。與2022年相比上

2025-08-15 21:17

數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)展分析(1)-資料下載頁

【總結(jié)】主講人朱揚勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念

2025-01-04 06:33

bigdata數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)3-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘DataMining閆雷鳴2023/1/26四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)2??貝葉斯分類:為什么??可能性學(xué)習?可能性預(yù)測貝葉斯定理?給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)D,條件h的后驗概率?MAP假設(shè))()()|()|(D

2025-01-10 00:48

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉庫？?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉庫??數(shù)據(jù)倉庫的定義很多，但卻很難有一種嚴格的定義?它是一個提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫，它與公司的操作數(shù)據(jù)庫分開維護。?為統(tǒng)一的歷

2025-01-25 18:09

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第9章-資料下載頁

【總結(jié)】第7章:分類和預(yù)測nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification

2025-01-24 00:07

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2-2-資料下載頁

【總結(jié)】第二章數(shù)據(jù)倉庫原理0第二章數(shù)據(jù)倉庫原理?數(shù)據(jù)倉庫定義?數(shù)據(jù)倉庫特征?數(shù)據(jù)庫體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉庫概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)

2025-03-09 09:08

8-1數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【總結(jié)】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM

2025-01-11 18:10

第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【總結(jié)】第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫是一個面向決策主題的、集成的、時變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉庫；并行數(shù)據(jù)倉庫；多維數(shù)據(jù)倉庫；壓縮數(shù)據(jù)倉庫等。?OLAP定義OLAP是針對某個特定的主題進行聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問、處理和分析，通過直觀的方式從

2025-03-11 10:15

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第1章-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智

2025-03-09 12:44

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第2章-資料下載頁

【總結(jié)】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉庫和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型，多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體（datacube）形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對數(shù)據(jù)建模和觀察，由維和

2025-03-09 12:40

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