ch09決策工具-決策樹(編輯修改稿)
2025-03-07 10:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 雪 687,500例 2:新生產(chǎn)線之決策表請同學(xué)畫出決策樹 ?例 2:新生產(chǎn)線之決策樹機(jī)率 損益值期望收值投資3417方案 1方案 2例 3:進(jìn)入飲料市場 決策樹P1=進(jìn)入不進(jìn)入1p1=R1=$54200R2=$8000R3=$17800R4=$10000離開留下留下離開現(xiàn)有廠商接受新進(jìn)入者現(xiàn)有廠商抵制新進(jìn)入者請同學(xué) 計算進(jìn)入不退出的報酬 ?例 3:進(jìn)入飲料市場 決策樹進(jìn)入不退出的報酬 ?(*$54200) + (*17800)=$36000結(jié)論? 利用 決策樹 分析能指出 決策的潛在問題 ,有助於投資者 重視錯誤的決策成本 .運用決策樹案例顧客關(guān)係管理與資料採礦? 資料採礦係一種利用分析與行為模組（Modeling）之技術(shù)，可瞭解顧客行為模式同時預(yù)測顧客未來可能行為模式之資訊軟體應(yīng)用。? 而進(jìn)行資料採礦有三個基本步驟： 資料之描述 、 預(yù)測模組之建立 以及 測試模組之可信度 。 資料採礦分析類別之一決策樹（ Decision Tree）：? 決策樹之分析方式是一種十分適合使用者進(jìn)行資料分析之工具。? 由於決策樹係將 資料依據(jù)不同的變數(shù)循序來產(chǎn)生分析結(jié)果 ，因此使用者幾乎不需要擁有任何統(tǒng)計分析之知識，即可藉由 決策樹之分析方式來分析顧客或消費者之特質(zhì)與異同點 。 ? 決策樹分析法係由使用者之意旨來將資料依據(jù)其特性加以分類，使用者並可利用決策樹之各項不同變數(shù)來判斷及預(yù)測可能之結(jié)果。案例? 如果 訪客的網(wǎng)域是 並且 訪客的性別是 男性 並且 訪客的年齡介於 37~42歲 則 這個訪客可能購買辣椒醬的機(jī)率是 81%高級班 :決策樹與進(jìn)入障礙? BARRIES TO ENTRY? 進(jìn)入障礙是減少進(jìn)入速度使之不會壓低正常利潤的產(chǎn)業(yè)特性
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